jerlendds/osintbuddy노드 그래프, OSINT 데이터 마이닝 및 플러그인. 비정형 및 공개 데이터를 연결하여 혁신적인 인사이트를 얻으세요. 재작성된 버전은 @ osintbuddy/osintbuddy에서 찾을 수 있습니다.
아직 데이터가 없습니다. 데이터 없이 이론을 세우는 것은 중대한 실수입니다. 무심코 사실을 이론에 맞추기 시작하면, 이론을 사실에 맞추는 대신 그렇게 됩니다.
| plugins-system | osintbuddy.com | osintbuddy discord | entities | pypi package |
공지 - 아니요, 이 프로젝트는 "죽은" 것이 아닙니다, 현재 대규모 재작성 중입니다 (Python 플러그인은 계속 지원됩니다!). 재작성된 버전은 github.com/osintbuddy/osintbuddy에서 찾을 수 있습니다.
OSINTBuddy 프로젝트에 오신 것을 환영합니다. 여기서는 비정형 데이터와 공개 데이터를 연결하고, 결합하며, 단계별로 탐색할 수 있는 결과로부터 인사이트를 얻을 수 있습니다. 사용하기 쉬운 플러그인 시스템을 통해 모든 Python 개발자는 새로운 데이터 소스를 빠르게 통합할 수 있으므로, 중요한 것을 발견하고 상호작용하며 시각화하는 데 집중할 수 있습니다.
🚧 이 osintbuddy 저장소는 보관되었으며 더 이상 관리되지 않습니다. 활발히 개발 중인 버전은 osintbuddy/osintbuddy를 참조하십시오 🚧
osib-demo-2025-04-12T21-13.webm
⚠️ 위 데모는 github.com/osintbuddy/osintbuddy에 있는 새 버전의 osintbuddy에서 가져온 것입니다 ⚠️
아직은 많지 않습니다.
하지만 개념은 이렇습니다:
매일 거의 이해할 수 없을 정도로 많은 데이터가 생성됩니다. 그리고 매년 그 수치는 점점 더 빠른 속도로 증가하고 있습니다. 이러한 데이터 소스는 정보 흐름의 여섯 가지 범주로 나눌 수 있습니다:
OSINT는 정보를 다루고, 평가하며, 순위를 매기는 방법입니다. 우리는 정보화 시대에 살고 있으며, OSINT 연구가 처리해야 할 정보의 양(정보 폭발)과 낮은 품질의 데이터 문제로 인해 연구자들은 익사 직전에 있습니다. 이 데이터의 대부분은 비정형 데이터로, 대부분의 데이터 분석 데이터베이스가 정형 데이터용으로 설계되어 있기 때문에 분석하고 실행 가능한 인텔리전스를 생성하는 데 많은 어려움이 따릅니다. 우리는 정보에 둘러싸여 있지만, 그중 거의 유용한 것은 없습니다.
우리는 이에 대해 조치를 취하기로 결정했습니다. AI 및 빅데이터 분석과 같은 기술의 빠른 발전은 이전에는 없었던 OSINT의 새로운 지평을 열었습니다. 우리는 모든 정보를 여러분의 손끝에 두고자 합니다. 우리는 실행 가능한 인텔리전스를 신속하고 정확하게 원합니다. 그래서 우리는 무료인 오픈소스 OSINT 도구를 구축하고 있습니다. 사용은 자유롭고, 수정은 자유롭고, 원하는 대로 사용할 수 있으며, 누구나 배울 수 있는 평범한 웹 기술로 구축되었습니다. 그러나 이것이 진정한 프로젝트는 아닙니다. 이것은 무료의 새로운 커뮤니티입니다. 전 세계 OSINT 애호가를 위한 커뮤니티이며, 여러분의 도움이 필요합니다. 함께 디자인하고, 프로그래밍하고, 구축해야 합니다. 여러분의 제안과 아이디어를 듣고 싶으며, 여러분의 눈앞에서 바로 구축할 것입니다. 인터넷에서 "건초 더미 속의 바늘"이라는 개념은 극단적으로 적용됩니다. 함께 자석을 만들어 봅시다.
