
Sharphound, Bloodhound 및 Neo4j를 사용하여 대상 수정을 위한 실행 가능한 공격 경로 목록을 생성합니다.
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공격자는 그래프로 생각하고, 방어자는 행동으로 생각하며, 관리자는 차트로 생각합니다.
GoodHound는 가장 빈번한 경로를 식별하여 고가치 대상으로 가는 공격 경로의 우선순위를 정하고, 조치 가능한 출력을 생성하여 Bloodhound를 실용화합니다.
저는 이것으로 생계를 유지할 수 있을 만큼 운이 좋습니다. 기부금은 지역 푸드뱅크, 동물 보호소 및 동물 구조 센터에 전달됩니다.
대부분의 기본 옵션을 사용한 매우 빠른 시작을 위해, neo4j 서버가 실행 중이고 SharpHound 데이터가 로드되어 있는지 확인하고 다음을 실행하세요:
pip install goodhound
goodhound -p "neo4jpassword"
이 명령은 neo4j의 데이터를 처리하고 현재 작업 디렉토리에 3개의 csv 보고서를 출력합니다.

모든 문서는 위키에서 확인할 수 있습니다.