
실시간 얼굴 교체 및 단일 이미지만으로 원클릭 비디오 딥페이크
실시간 얼굴 교체 및 비디오 딥페이크를 단 한 번의 클릭과 단 하나의 이미지로 수행합니다.
이 딥페이크 소프트웨어는 AI 생성 미디어 산업을 위한 생산적인 도구로 설계되었습니다. 아티스트가 맞춤 캐릭터에 생명을 불어넣고, 매력적인 콘텐츠를 만들고, 의상 디자인에 모델을 사용하는 데 도움이 될 수 있습니다.
우리는 비윤리적인 사용 가능성을 인지하고 있으며 예방 조치를 위해 노력하고 있습니다. 내장된 검사 기능은 프로그램이 부적절한 미디어(나체, 폭력적인 콘텐츠, 전쟁 장면과 같은 민감한 자료 등)를 처리하지 못하도록 차단합니다. 우리는 법률과 윤리를 준수하며 책임감 있게 이 프로젝트를 계속 개발할 것입니다. 법적으로 요구되는 경우 프로젝트를 중단하거나 워터마크를 추가할 수 있습니다.
윤리적 사용: 사용자는 이 소프트웨어를 책임감 있고 합법적으로 사용해야 합니다. 실제 사람의 얼굴을 사용하는 경우 동의를 얻고 온라인에 공유할 때 출력물에 딥페이크임을 명확히 표시해야 합니다.
콘텐츠 제한: 소프트웨어에는 나체, 폭력적인 콘텐츠 또는 민감한 자료와 같은 부적절한 미디어를 처리하지 못하도록 하는 내장 검사 기능이 포함되어 있습니다.
법률 준수: 우리는 모든 관련 법률 및 윤리 지침을 준수합니다. 법적으로 요구되는 경우 프로젝트를 중단하거나 출력물에 워터마크를 추가할 수 있습니다.
사용자 책임: 우리는 최종 사용자의 행동에 대해 책임을 지지 않습니다. 사용자는 소프트웨어 사용이 윤리적 기준과 법적 요구 사항에 부합하도록 해야 합니다.
이 소프트웨어를 사용함으로써 귀하는 이 약관에 동의하며 타인의 권리와 존엄성을 존중하는 방식으로 사용할 것을 약속합니다.
사용자는 이 소프트웨어를 책임감 있고 합법적으로 사용해야 합니다. 실제 사람의 얼굴을 사용하는 경우 동의를 얻고 온라인에 공유할 때 출력물에 딥페이크임을 명확히 표시해야 합니다. 우리는 최종 사용자의 행동에 대해 책임을 지지 않습니다.

입 마스크를 사용하여 정확한 움직임을 위해 원래 입 유지
이 방법은 컴퓨터에서 작동할 가능성이 높지만 CPU를 사용하므로 더 느립니다.
1. 플랫폼 설정
iex (irm ffmpeg.tc.ht)2. 저장소 클론
git clone --depth 1 https://github.com/hacksider/Deep-Live-Cam.git
cd Deep-Live-Cam
3. 모델 다운로드
이 파일들을 "models" 폴더에 넣으세요.
4. 종속성 설치
문제를 방지하기 위해 venv 사용을 적극 권장합니다.
Windows용:
python -m venv venv
venv\Scripts\activate
pip install -r requirements.txt
Linux용:
# 설치된 Python 3.11을 사용해야 합니다.
python3 -m venv venv
source venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt
1. 이미지/비디오 모드
python run.py 실행.2. 웹캠 모드
python run.py 실행.options:
-h, --help 도움말 메시지 및 종료
-s SOURCE_PATH, --source SOURCE_PATH 소스 이미지 선택
-t TARGET_PATH, --target TARGET_PATH 대상 이미지 또는 비디오 선택
-o OUTPUT_PATH, --output OUTPUT_PATH 출력 파일 또는 디렉토리 선택
--frame-processor FRAME_PROCESSOR [FRAME_PROCESSOR ...] 프레임 프로세서 (선택: face_swapper, face_enhancer, ...)
--keep-fps 원본 fps 유지
--keep-audio 원본 오디오 유지
--keep-frames 임시 프레임 유지
--many-faces 모든 얼굴 처리
--map-faces 소스 대상 얼굴 매핑
--mouth-mask 입 영역 마스킹
--video-encoder {libx264,libx265,libvpx-vp9} 출력 비디오 인코더 조정
--video-quality [0-51] 출력 비디오 품질 조정
--live-mirror 전면 카메라 프레임에서 보이는 대로 라이브 카메라 표시
--live-resizable 라이브 카메라 프레임 크기 조정 가능
--max-memory MAX_MEMORY 최대 RAM 용량 (GB)
--execution-provider {cpu} [{cpu} ...] 사용 가능한 실행 공급자 (선택: cpu, ...)
--execution-threads EXECUTION_THREADS 실행 스레드 수
-v, --version 프로그램 버전 표시 및 종료
CLI 모드를 찾고 계신가요? -s/--source 인수를 사용하면 run 프로그램이 cli 모드로 실행됩니다.
여러 대상에게 동시에 다른 얼굴 사용
실시간으로 어떤 얼굴로든 영화 감상
라이브 쇼 및 공연 진행
가장 입소문이 날 밈 만들기
Deep-Live-Cam의 다양한 얼굴 기능을 사용하여 제작됨
Omegle에서 사람들을 놀라게 하세요
설치는 기술적 능력이 필요하며 초보자에게 적합하지 않습니다. 빠른 시작 버전 다운로드를 고려하세요.
macOS용:
Apple Silicon (M1/M2/M3)은 특정 설정이 필요합니다:
# Python 3.11 설치 (특정 버전이 중요)
brew install [email protected]
# tkinter 패키지 설치 (GUI에 필요)
brew install [email protected]
# Python 3.11로 가상 환경 생성 및 활성화
python3.11 -m venv venv
source venv/bin/activate
# 종속성 설치
pip install -r requirements.txt
** 문제가 발생하여 가상 환경을 다시 설치해야 하는 경우 **
# 가상 환경 비활성화
rm -rf venv
# 가상 환경 재설치
python -m venv venv
source venv/bin/activate
# 종속성 재설치
pip install -r requirements.txt
# gfpgan 및 basicsrs 문제 수정
pip install git+https://github.com/xinntao/BasicSR.git@master
pip uninstall gfpgan -y
pip install git+https://github.com/TencentARC/GFPGAN.git@master
실행: GPU가 없는 경우 python run.py를 사용하여 Deep-Live-Cam을 실행할 수 있습니다. 초기 실행 시 모델을 다운로드합니다(~300MB).
CUDA 실행 공급자 (Nvidia)
pip install -U torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu128
pip uninstall onnxruntime onnxruntime-gpu
pip install onnxruntime-gpu==1.21.0
python run.py --execution-provider cuda
CoreML 실행 공급자 (Apple Silicon)
Apple Silicon (M1/M2/M3) 특정 설치:
pip uninstall onnxruntime onnxruntime-silicon
pip install onnxruntime-silicon==1.13.1
python3.11 run.py --execution-provider coreml
macOS 중요 사항:
python이 아닌 python3.11 명령어로 항상 실행하세요._tkinter 누락 오류가 발생하면 tkinter 패키지를 재설치하세요: brew reinstall [email protected]# 설치된 모든 Python 버전 나열
brew list | grep python
# 필요한 경우 충돌 버전 제거
brew uninstall --ignore-dependencies [email protected]
# Python 3.11만 유지
brew cleanup
CoreML 실행 공급자 (Apple 레거시)
pip uninstall onnxruntime onnxruntime-coreml
pip install onnxruntime-coreml==1.21.0
python run.py --execution-provider coreml
DirectML 실행 공급자 (Windows)
pip uninstall onnxruntime onnxruntime-directml
pip install onnxruntime-directml==1.21.0
python run.py --execution-provider directml
OpenVINO™ 실행 공급자 (Intel)
pip uninstall onnxruntime onnxruntime-openvino
pip install onnxruntime-openvino==1.21.0
python run.py --execution-provider openvino