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run-gemini-cli — GitHub Action에서 Gemini CLI를 호출합니다. | Kitploit
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GitHubgoogle-github-actions/run-gemini-cli

run-gemini-cli

GitHub Action에서 Gemini CLI를 호출합니다.

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2.0k2771개월 전Kitploit 검토 완료

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run-gemini-cli

개요

run-gemini-cli는 Gemini CLI를 통해 Gemini를 개발 워크플로우에 통합하는 GitHub Action입니다. 이는 중요한 일상적인 코딩 작업을 위한 자율 에이전트이자, 작업을 빠르게 위임할 수 있는 주문형 협력자 역할을 합니다.

GitHub 저장소 내에서 Gemini와 대화형으로(예: @gemini-cli 이 이슈 수정) GitHub Pull Request 리뷰 수행, 이슈 분류, 코드 분석 및 수정 등을 수행하는 데 사용합니다.

  • run-gemini-cli
    • 개요
    • 기능
    • 빠른 시작
      • 1. Gemini API 키 받기
      • 2. GitHub Secret으로 추가
      • 3. .gitignore 업데이트
      • 4. 워크플로우 선택
      • 5. 사용해 보세요!
    • 워크플로우
      • Gemini Dispatch
      • Issue Triage
      • Pull Request Review
      • Gemini CLI Assistant
    • 구성
      • 입력값
      • 출력값
      • 저장소 변수
      • 시크릿
    • 인증
      • Google 인증
      • GitHub 인증
    • 관측 가능성
    • 확장 기능
    • 모범 사례
    • 커스터마이징
    • 기여

기능

  • 자동화: 이벤트(예: 이슈 열림) 또는 일정(예: 야간)에 따라 워크플로우 트리거.
  • 주문형 협업: 이슈 및 Pull Request 댓글에서 Gemini CLI를 멘션하여 워크플로우 트리거 (예: @gemini-cli /review).
  • 도구를 통한 확장 가능: Gemini 모델의 도구 호출 기능을 활용하여 GitHub CLI (gh)와 같은 다른 CLI와 상호 작용.
  • 커스터마이징 가능: 저장소에 GEMINI.md 파일을 사용하여 Gemini CLI에 프로젝트별 지침 및 컨텍스트 제공.

빠른 시작

몇 분 만에 저장소에서 Gemini CLI를 시작하세요:

1. Gemini API 키 받기

Google AI Studio에서 API 키를 받으세요. 관대한 무료 할당량이 제공됩니다.

2. GitHub Secret으로 추가

API 키를 GEMINI_API_KEY라는 이름의 시크릿으로 저장소에 저장하세요:

  • 저장소의 Settings > Secrets and variables > Actions로 이동
  • New repository secret 클릭
  • Name: GEMINI_API_KEY, Value: API 키 입력

3. .gitignore 업데이트

.gitignore 파일에 다음 항목을 추가하세요:

root@kitploit:~
# gemini-cli 설정
.gemini/

# GitHub App 자격 증명
gha-creds-*.json

4. 워크플로우 선택

워크플로우 설정에는 두 가지 옵션이 있습니다:

옵션 A: setup 명령 사용 (권장)

  1. 터미널에서 Gemini CLI 시작:

    root@kitploit:~
    gemini
    
  2. 터미널의 Gemini CLI에서 다음 입력:

    root@kitploit:~
    /setup-github
    

옵션 B: 수동으로 워크플로우 복사

  1. examples/workflows 디렉토리에서 사전 빌드된 워크플로우를 저장소의 .github/workflows 디렉토리로 복사합니다. 참고: gemini-dispatch.yml 워크플로우도 복사해야 워크플로우가 실행되도록 트리거됩니다.

5. 사용해 보세요!

Pull Request 리뷰:

  • 저장소에서 Pull Request를 열고 자동 리뷰를 기다립니다.
  • 기존 Pull Request에 @gemini-cli /review 댓글을 달아 수동으로 리뷰를 트리거합니다.

Issue Triage (이슈 분류):

  • 이슈를 열고 자동 분류를 기다립니다.
  • 기존 이슈에 @gemini-cli /triage 댓글을 달아 수동으로 분류를 트리거합니다.

일반 AI 지원:

  • 모든 이슈 또는 Pull Request에서 @gemini-cli 뒤에 요청을 멘션합니다.
  • 예시:
    • @gemini-cli 이 코드 변경 설명해줘
    • @gemini-cli 이 함수에 대한 개선 제안
    • @gemini-cli 이 오류 디버깅 도와줘
    • @gemini-cli 이 컴포넌트에 대한 단위 테스트 작성해줘

워크플로우

이 액션은 다양한 사용 사례를 위한 여러 사전 빌드된 워크플로우를 제공합니다. 각 워크플로우는 저장소의 .github/workflows 디렉토리에 복사하여 필요에 따라 커스터마이징할 수 있습니다.

Gemini Dispatch

이 워크플로우는 Gemini CLI의 중앙 디스패처 역할을 하며, 트리거 이벤트와 댓글에 제공된 명령에 따라 적절한 워크플로우로 요청을 라우팅합니다. 디스패치 워크플로우 설정에 대한 자세한 가이드는 Gemini Dispatch 워크플로우 문서를 참조하세요.

Issue Triage

이 액션은 GitHub Issues를 자동으로 또는 일정에 따라 분류하는 데 사용할 수 있습니다. 이슈 분류 시스템 설정에 대한 자세한 가이드는 GitHub Issue Triage 워크플로우 문서를 참조하세요.

Pull Request Review

이 액션은 Pull Request가 열릴 때 자동으로 리뷰하는 데 사용할 수 있습니다. Pull Request 리뷰 시스템 설정에 대한 자세한 가이드는 GitHub PR Review 워크플로우 문서를 참조하세요.

Gemini CLI Assistant

이러한 유형의 액션은 Pull Request 및 이슈 내에서 범용 대화형 Gemini AI 어시스턴트를 호출하여 다양한 작업을 수행하는 데 사용할 수 있습니다. 일반 목적 Gemini CLI 워크플로우 설정에 대한 자세한 가이드는 Gemini Assistant 워크플로우 문서를 참조하세요.

구성

입력값

  • gcp_location: (선택 사항) Google Cloud 위치.

  • gcp_project_id: (선택 사항) Google Cloud 프로젝트 ID.

  • gcp_service_account: (선택 사항) Google Cloud 서비스 계정 이메일.

  • gcp_workload_identity_provider: (선택 사항) Google Cloud Workload Identity Provider.

  • gcp_token_format: (선택 사항, 기본값: access_token) 인증을 위한 토큰 형식. "access_token"으로 설정하면 액세스 토큰을 생성합니다(서비스 계정 필요). 빈 문자열로 설정하면 직접 WIF를 사용합니다. "access_token" 또는 "id_token"이 될 수 있습니다.

  • gcp_access_token_scopes: (선택 사항, 기본값: https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform,https://www.googleapis.com/auth/userinfo.email,https://www.googleapis.com/auth/userinfo.profile) token_format이 "access_token"인 경우의 액세스 토큰 범위. 쉼표로 구분된 OAuth 2.0 범위 목록.

출력값

  • summary: Gemini CLI 실행의 요약된 출력.

  • error: Gemini CLI 실행의 오류 출력 (있는 경우).

저장소 변수

다음 값을 저장소 변수로 설정하여 모든 워크플로우에서 재사용하는 것을 권장합니다. 또는 개별 워크플로우의 액션 입력값으로 인라인 설정하거나 저장소 수준 값을 재정의할 수 있습니다.

[!WARNING] DEBUG 환경 변수를 사용하지 마십시오. 이 변수는 Gemini CLI가 노드 디버거가 연결될 때까지 대기하면서 중단되게 만듭니다.

저장소 변수를 추가하려면:

  1. 저장소의 Settings > Secrets and variables > Actions > New variable로 이동합니다.
  2. 변수 이름과 값을 입력합니다.
  3. 저장합니다.

저장소 변수에 대한 자세한 내용은 GitHub 변수 문서를 참조하세요.

시크릿

저장소에 다음 시크릿을 설정할 수 있습니다:

시크릿을 추가하려면:

  1. 저장소의 Settings > Secrets and variables > Actions > New repository secret으로 이동합니다.
  2. 시크릿 이름과 값을 입력합니다.
  3. 저장합니다.

자세한 내용은 암호화된 시크릿 생성 및 사용에 대한 공식 GitHub 문서를 참조하세요.

인증

이 액션은 Google 서비스(Gemini AI용)와 GitHub API 모두에 대한 인증이 필요합니다.

Google 인증

사용 사례에 가장 적합한 인증 방법을 선택하세요:

  1. Gemini API Key: Google Cloud 통합이 필요하지 않은 프로젝트에 가장 간단한 방법
  2. Workload Identity Federation: Google Cloud 서비스에 인증하는 가장 안전한 방법

GitHub 인증

두 가지 방법으로 GitHub에 인증할 수 있습니다:

  1. 기본 GITHUB_TOKEN: 간단한 사용 사례의 경우, 액션은 워크플로우에서 제공하는 기본 GITHUB_TOKEN을 사용할 수 있습니다.
  2. 사용자 지정 GitHub App (권장): 가장 안전하고 유연한 인증을 위해 사용자 지정 GitHub App을 만드는 것을 권장합니다.

Google 및 GitHub 인증에 대한 자세한 설정 지침은 인증 문서를 참조하세요.

관측 가능성

이 액션은 원격 측정 데이터(추적, 메트릭, 로그)를 사용자 Google Cloud 프로젝트로 보내도록 구성할 수 있습니다. 이를 통해 워크플로우 내에서 Gemini CLI의 성능과 동작을 모니터링하여 디버깅 및 최적화에 유용한 통찰력을 제공합니다.

관측 가능성 설정 및 구성에 대한 자세한 지침은 관측 가능성 문서를 참조하세요.

확장 기능

Gemini CLI는 확장 기능을 통해 추가 기능으로 확장할 수 있습니다. 이러한 확장 기능은 GitHub 저장소의 소스에서 설치됩니다.

확장 기능 설정 및 구성에 대한 자세한 지침은 확장 기능 문서를 참조하세요.

모범 사례

자동화된 워크플로우의 보안, 신뢰성 및 효율성을 보장하려면 모범 사례를 따르는 것이 좋습니다. 이러한 지침은 저장소 보안, 워크플로우 구성, 모니터링 등 주요 영역을 다룹니다.

주요 권장 사항은 다음과 같습니다:

  • 저장소 보안: 브랜치 및 태그 보호 구현, Pull Request 승인자 제한.
  • 워크플로우 구성: Google Cloud에 대한 안전한 인증을 위해 Workload Identity Federation 사용, 시크릿 효과적으로 관리, 예기치 않은 변경을 방지하기 위해 액션 버전 고정.
  • 모니터링 및 감사: 액션 로그 정기적으로 검토, 성능 및 동작에 대한 심층 인사이트를 위해 OpenTelemetry 활성화.

저장소 및 워크플로우 보안을 위한 종합 가이드는 모범 사례 문서를 참조하세요.

커스터마이징

저장소 루트에 GEMINI.md 파일을 생성하여 Gemini CLI에 프로젝트별 컨텍스트 및 지침을 제공합니다. 이는 특정 저장소에 대해 모델이 따라야 할 코딩 규칙, 아키텍처 패턴 또는 기타 지침을 정의하는 데 유용합니다.

기여

기여를 환영합니다! 시작하는 방법에 대한 자세한 내용은 Gemini CLI 기여 가이드를 확인하세요.

도구 다운로드
  • gemini_api_key: (선택 사항) Gemini API용 API 키.

  • gemini_cli_version: (선택 사항, 기본값: latest) 설치할 Gemini CLI 버전. "latest", "preview", "nightly", 특정 버전 번호, 또는 git 브랜치, 태그, 커밋이 될 수 있습니다. 자세한 내용은 Gemini CLI 릴리스를 참조하세요.

  • gemini_debug: (선택 사항) 디버그 로깅 및 출력 스트리밍을 활성화합니다.

  • gemini_model: (선택 사항) Gemini와 함께 사용할 모델.

  • google_api_key: (선택 사항) Gemini와 함께 사용할 Vertex AI API 키.

  • prompt: (선택 사항, 기본값: You are a helpful assistant.) Gemini CLI의 --prompt 인수에 전달되는 문자열입니다.

  • settings: (선택 사항) CLI의 프로젝트 설정을 구성하기 위해 .gemini/settings.json에 기록되는 JSON 문자열입니다. 자세한 내용은 설정 파일 문서를 참조하세요.

  • use_gemini_code_assist: (선택 사항, 기본값: false) 기본 Gemini API 키 대신 Gemini 모델 액세스에 Code Assist를 사용할지 여부. 자세한 내용은 Gemini CLI 문서를 참조하세요.

  • use_vertex_ai: (선택 사항, 기본값: false) 기본 Gemini API 키 대신 Gemini 모델 액세스에 Vertex AI를 사용할지 여부. 자세한 내용은 Gemini CLI 문서를 참조하세요.

  • extensions: (선택 사항) 설치할 Gemini CLI 확장 기능 목록.

  • upload_artifacts: (선택 사항, 기본값: false) GitHub Action에 아티팩트를 업로드할지 여부.

  • use_pnpm: (선택 사항, 기본값: false) gemini-cli 설치 시 npm 대신 pnpm을 사용할지 여부.

  • workflow_name: (선택 사항, 기본값: ${{ github.workflow }}) GitHub 워크플로우 이름, 원격 측정 목적으로 사용됩니다.

  • github_pr_number: (선택 사항, 기본값: ${{ github.event.pull_request.number }}) CLI가 작업 중인 Pull Request 번호. 기본값은 이벤트 페이로드입니다.

  • github_issue_number: (선택 사항, 기본값: ${{ github.event.issue.number }}) CLI가 작업 중인 이슈 번호(또는 쉼표로 구분된 이슈 번호 목록). 기본값은 이벤트 페이로드입니다.

  • 이름설명유형필수필수 조건
    GEMINI_DEBUGGemini CLI의 디버그 로깅을 활성화합니다.Variable아니요해당 없음
    GEMINI_CLI_VERSION설치할 Gemini CLI의 버전을 제어합니다.Variable아니요CLI 버전 고정 시
    GCP_WIF_PROVIDERWorkload Identity Provider의 전체 리소스 이름.Variable아니요Google Cloud 사용 시
    GOOGLE_CLOUD_PROJECT추론 및 관측 가능성을 위한 Google Cloud 프로젝트.Variable아니요Google Cloud 사용 시
    SERVICE_ACCOUNT_EMAILGoogle Cloud 서비스 계정 이메일 주소. 선택 사항 - 서비스 계정이 있는 WIF에만 필요 (직접 WIF에는 필요하지 않음).Variable아니요서비스 계정과 함께 WIF 사용 시
    GOOGLE_CLOUD_LOCATIONGoogle Cloud 프로젝트의 리전.Variable아니요Google Cloud 사용 시
    GOOGLE_GENAI_USE_VERTEXAIVertex AI를 사용하려면 true로 설정합니다.Variable아니요Vertex AI 사용 시
    GOOGLE_GENAI_USE_GCAGemini Code Assist를 사용하려면 true로 설정합니다.Variable아니요Gemini Code Assist 사용 시
    APP_ID사용자 지정 인증을 위한 GitHub App ID.Variable아니요사용자 지정 GitHub App 사용 시
    이름설명필수필수 조건
    GEMINI_API_KEYGoogle AI Studio의 Gemini API 키.아니요GCP 프로젝트가 없는 경우.
    APP_PRIVATE_KEYGitHub App의 개인 키 (PEM 형식).아니요사용자 지정 GitHub App을 사용하는 경우.
    GOOGLE_API_KEYVertex AI와 함께 사용할 Google API 키.아니요Express Vertex AI 계정이 있는 경우.