get-xor/coreweave-demo-2026-05CVE-2025-8110 (Gogs) 및 CVE-2025-3248 (Langflow)에 대한 검증된 취약점 여정 — 위험 분류, 악용 가능성 검증, 검증된 패치
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다중 에이전트 및 RAG 애플리케이션 구축을 위한 시각적 프레임워크
오픈소스, Python-기반, 전체 커스텀, LLM과 Vector store를 몰라도 사용 가능
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pip으로 Langflow 다운로드:
# >=Python 3.10 이 시스템에 미리 설치되어 있어야 합니다.
python -m pip install langflow -U
혹은
복제된 Repo에서 설치하려면 다음과 같이 Langflow의 프론트엔드와 백엔드를 구축하고 설치할 수 있습니다:
make install_frontend && make build_frontend && make install_backend
Langflow 실행하기:
python -m langflow run
플로우(Flow)는 전체적인 작업의 흐름을 표현하는것으로, 별도의 코딩작업을 최소화 하고, 시각적으로 수정/확인이 가능한 일련의 그룹을 말합니다.
Langflow를 사용하여 플로우를 만드는 것은 쉽습니다. 사이드바의 구성 요소를 작업 공간으로 끌어다가 연결하기만 하면 응용 프로그램을 구축할 수 있습니다.
프롬프트 매개 변수를 편집하고 구성 요소를 하나의 상위 수준 구성 요소로 그룹화하고 사용자 정의 구성 요소를 구축하여 탐색합니다.
작업이 완료되면 플로우를 JSON 파일로 내보낼 수 있습니다.
플로우 로드하기:
from langflow.load import run_flow_from_json
results = run_flow_from_json("path/to/flow.json", input_value="Hello, World!")
DataStax Langflow는 AstraDB 와 통합된 Langflow의 호스팅된 버전입니다. 별도의 설치나 설정이 필요하지 않고 몇 분 안에 실행됩니다. 무료로 가입하기.
Hugging Face Spaces 에서 Langflow를 미리 볼 수 있습니다. space 복제하기 에서 몇 분 안에 자신만의 Langflow 작업 공간을 만들 수 있습니다.
Google Cloud Shell을 사용하여 Google Cloud Platform(GCP)에 Langflow를 배포하려면 단계별 가이드를 따르십시오. 가이드는 Langflow in Google Cloud Platform 문서에서 확인할 수 있습니다.
또는 아래의 "Cloud Shell에서 열기" 버튼을 클릭하여 Google Cloud Shell을 시작하고 Langflow 저장소를 복제한 후 필요한 리소스를 설정하고 GCP 프로젝트에 Langflow를 배포하는 과정을 안내하는 대화형 튜토리얼을 시작합니다.
이 템플릿을 사용하여 Railway에 Langflow 1.0을 배포합니다:
Langflow on Kubernetes의 가이드를 따르세요.
Langflow는 쉬운 관리 및 구성을 위한 명령줄 인터페이스(CLI)를 제공합니다.
다음 명령을 사용하여 Langflow를 실행할 수 있습니다:
langflow run [OPTIONS]
각 옵션의 자세한 내용은 아래와 같습니다: