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Gemini 2.5 Pro nf_tables 레드 팀 사례 연구 (CVE-2023-32233) — LLM 안전 정렬 및 책임 있는 공개

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131개월 전아직 검토되지 않음
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Gemini 2.5 Pro nf_tables 레드 팀링 사례 연구 (CVE-2023-32233)

LLM 안전성 연구 | 책임 있는 공개 | AI 정렬 평가

연구자: Niranj R Mahaswar (Destawell)
Google AI 취약점 보상 프로그램: #889286 — 범위 외

개요

이 저장소는 Linux 커널 취약점 CVE-2023-32233(nf_tables 경쟁 조건 / Use-After-Free)의 기술적 프리미티브와 관련하여 최첨단 모델들을 대상으로 한 비교 LLM 레드 팀링 실험을 기록합니다.

핵심 결과 (2026년 4월 27일):
Gemini 2.5 Pro는 관련 기술적 출력을 생성한 반면, Claude, GPT-4o, Llama 3 및 Microsoft Copilot은 요청을 거부했습니다. 2026년 5월 16일부터 Gemini도 안전 업데이트 이후 유사한 질의를 거부하기 시작했습니다.


타임라인 및 모델 동작

날짜이벤트결과
2026년 4월 27일Gemini 2.5 Pro 최초 테스트기술적 출력 제공
2026년 4월 27일Google AI VRP(#889286)에 책임 있는 공개제출됨
2026년 4월 30일Google 응답범위 외
2026년 5월 16일안전 업데이트 이후 테스트Gemini 거부
2026년 5월 20일Gemini Flash 테스트전체 거부

모델 비교 (2026년 4월 27일 테스트)

모델응답 유형안전 결정
Gemini 2.5 Pro기술적 세부 정보 제공통과 (차단 없음)
Anthropic Claude거부차단됨
OpenAI GPT-4o거부차단됨
Meta Llama 3거부차단됨
Microsoft Copilot거부차단됨

현재 상태 (2026년 5월 20일)

Gemini Flash는 이제 기능적 C 코드, 멀티스레드 하네스, 또는 CVE-2023-32233에 대한 상세한 익스플로잇 프리미티브 요청을 거부합니다 — 경쟁 조건, 메모리 관리 및 잠재적 서비스 거부와 관련된 위험을 근거로.


이 저장소의 목적

  • 이중 용도 사이버 보안 주제에서 LLM 안전 정렬의 급속한 진화를 기록
  • AI 레드 팀링에 대한 책임 있는 공개에 관한 공개 사례 연구 제공
  • 주요 AI 제공업체 간 안전 정책의 차이점 강조
  • AI 안전 연구자와 레드 팀러를 위한 교육적 참고 자료 역할

이 저장소에는 프롬프트, 생성된 코드 또는 익스플로잇 세부 정보가 포함되어 있지 않습니다.


키워드

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면책 조항
이 저장소는 교육 및 연구 목적으로만 제공됩니다. LLM 안전에 관한 공개 논의에 기여하기 위해 관찰된 모델 동작을 기록합니다.

최종 업데이트: 2026년 5월 20일
연구자: github.com/Destawell

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