플랫폼(Linux 또는 macOS, amd64/arm64)용 사전 빌드된 바이너리를 최신 릴리스에서 다운로드합니다. 그런 다음 대화형 설정 마법사를 실행합니다:```bash
xalgorix --setup

`--privileged`는 도구 세트에 네이티브로 root로 실행될 때와 동일한 호스트 수준의 접근 권한을 부여합니다. Docker의 기본 샌드박스는 capabilities(예: `NET_ADMIN`)를 제거하고 seccomp 필터를 적용하여 저수준 도구(iptables/route 변경, ARP-spoof/MITM, tun/tap VPN, ptrace 기반 디버거, masscan 인터페이스 튜닝)를 깨뜨립니다. 이미지는 스스로 이러한 권한을 부여할 수 없으므로 실행 시점에 설정해야 합니다. 컨테이너는 root로 실행되는 일회용, 네트워크 격리 스캐닝 샌드박스입니다 — privileged는 의도된 포스처이며, 인증 없이 대시보드를 공개적으로 노출하지 마십시오. 최소 권한을 선호하시나요? `--privileged`를 `--cap-add=NET_ADMIN --cap-add=NET_RAW --cap-add=SYS_PTRACE --security-opt seccomp=unconfined`로 교체하세요.

`http://localhost:9137`을 여세요. 시작하려면 **LLM 키가 필요하지 않습니다** — 대시보드는 키 없이도 실행됩니다. **Settings → LLM**에서 모델과 API 키를 설정하세요(`/data` 볼륨에 저장됩니다). `XALGORIX_USERNAME`/`XALGORIX_PASSWORD`를 전달하지 않으면 임의의 관리자 비밀번호가 생성되어 첫 실행 시 컨테이너 로그에 출력됩니다.

**가장 쉬운 방법 — Docker Compose**(포트 매핑과 영구 볼륨을 자동으로 처리):```bash
curl -sSLO https://raw.githubusercontent.com/xalgorix/xalgorix/main/docker-compose.yml
docker compose up -d
docker compose logs -f   # shows the generated admin password on first start

> [!TIP]
> 제로 설정을 선호하시나요? 완전 관리형 버전이 [www.xalgorix.com](https://www.xalgorix.com/)에서 실행됩니다 — 클릭만으로 스캔 가능하며, 설치나 API 키가 필요 없습니다.

### 🤖 풀 리퀘스트 자동 검토 — 무료 GitHub App

제로 설정으로 모든 풀 리퀘스트에 대한 보안 검토를 원하시나요? **[Xalgorix GitHub App](https://github.com/apps/xalgorix)** 을 설치하세요. 각 PR의 diff를 읽고 인젝션, 손상된 인증/IDOR, SSRF, 시크릿, 안전하지 않은 패턴 등에 대한 보안 검토를 풀 리퀘스트에 직접 코멘트로 남깁니다. 새 커밋이 있으면 제자리에서 업데이트되며, **`@xalgorix review`** 코멘트로 필요 시 재실행할 수 있습니다. 워크플로 파일, API 키, 계정이 필요 없으며 무료입니다.

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[**➕ GitHub에 Xalgorix 추가 →**](https://github.com/apps/xalgorix/installations/new)

</div>

CI에서 병합 게이팅과 전체 익스플로잇 검증 펜테스트가 필요하다면 [호스팅 스캐너](https://www.xalgorix.com/) 또는 GitHub Action을 사용하세요.

> [!IMPORTANT]
> Xalgorix는 소유한 시스템이나 명시적 테스트 허가를 받은 시스템에서만 사용하세요.

> [!TIP]
> 자체 호스팅을 선호하지 않으시나요? 완전 관리형 버전이 [www.xalgorix.com](https://www.xalgorix.com/)에서 제공됩니다 — 클릭만으로 스캔 가능하며, 설치나 API 키가 필요 없습니다.

## 📚 목차

| | | |
| --- | --- | --- |
| 📸 [스크린샷](#-screenshots) | 🔩 [구성](#-configuration) | 🧾 [환경 변수](#-environment-variables) |
| 🚀 [빠른 시작](#-quick-start) | 🆙 [업그레이드](#-upgrading-from-previous-versions) | 🔤 [공급자 접두사](#-provider-prefixes) |
| 🔎 [개요](#-overview) | 🏃 [실행](#-running) | 💻 [CLI 참조](#-cli-reference) |
| 💡 [Xalgorix를 사용하는 이유](#-why-xalgorix) | 🧰 [서비스 모드](#-service-mode) | 📡 [API 요약](#-api-summary) |
| 🎯 [사용 사례](#-use-cases) | 🔁 [Web UI 워크플로](#-web-ui-workflow) | 💾 [데이터 저장](#-data-storage) |
| ✨ [기능](#-features) | 🔀 [스캔 모드](#-scan-modes) | 🧪 [개발](#-development) |
| 📥 [설치](#-installation) | 📂 [코드 스캔](#-scan-your-code-no-target-needed) | 🚨 [안전 참고 사항](#-safety-notes) |
| 🧭 [방법론](#-methodology) | 📄 [보고서](#-reports) | 📜 [라이선스](#-license) |
| 🔧 [설정](#-settings) | 🔗 [링크](#-links) | |

## 🔎 개요

Xalgorix는 승인된 보안 테스트, 취약점 평가 및 버그 바운티 워크플로를 위한 자체 호스팅 AI 침투 테스트 플랫폼입니다. LLM 기반 자율 에이전트, 브라우저 자동화, 터미널 도구, 포괄적인 22단계 테스트 방법론, 실시간 WebSocket 원격 측정, CVSS 점수를 포함한 발견 항목 관리, 브랜드 PDF 보고서 생성, AgentMail, Discord 및 Telegram 통합을 결합합니다.

클라우드 전용 DAST 스캐너와 달리 Xalgorix는 전적으로 사용자 머신에서 실행됩니다. 자체 LLM 공급자(OpenAI, Anthropic, DeepSeek, Gemini, Groq, Ollama, MiniMax)를 가져와 모델, 추론 노력, 속도 제한 및 프록시 구성을 제어합니다. 스캔 데이터, API 키 또는 대상 정보가 인프라를 벗어나지 않습니다.

기본 경험은 Web UI입니다. 하나의 로컬 대시보드에서 스캔 시작, 활성 실행 모니터링, 발견 항목 검사, 모델/공급자 설정 구성, 환경 변수 관리, 브랜드 PDF 보고서 생성, 과거 스캔 삭제 또는 재개가 가능합니다.

## 💡 Xalgorix를 사용하는 이유

대부분의 스캐너는 **탐지**합니다. Xalgorix는 **증명**합니다. 자율 에이전트가 22단계 방법론을 통해 작업한 후, 독립적인 검증기가 보고 전에 모든 후보 발견 항목을 다시 테스트합니다 — 그래서 분류해야 할 "아마도"의 벽이 아니라 증거가 포함된 익스플로잇 검증 결과를 얻을 수 있습니다.

- 🧠 **템플릿 엔진이 아닌 AI 에이전트** — 서명 스캐너가 놓치는 인증 흐름, 비즈니스 로직, IDOR/BOLA 및 체인 익스플로잇에 대해 추론합니다.
- ✅ **익스플로잇 검증 발견 항목** — 별도의 검증기가 각 발견 항목을 독립적으로 재현합니다. 불확실한 항목은 검토용으로 표시되며 확정된 것으로 포장되지 않습니다.
- 🔒 **자체 호스팅 및 프라이빗** — 자체 LLM 키로 사용자 머신에서 실행됩니다. 대상 데이터, 키 또는 발견 항목이 인프라를 벗어나지 않습니다.
- 🧩 **자체 LLM 사용** — OpenAI, Anthropic, DeepSeek, Gemini, Groq, Ollama 또는 MiniMax — 또는 [LiteLLM](#-litellm--openai-compatible-gateways-github-copilot-claude-opus-codex-openrouter-azure-local-models)과 같은 OpenAI 호환 게이트웨이(GitHub Copilot, Codex, OpenRouter, Azure)를 사용할 수 있습니다. 모델, 추론 노력 및 비용을 제어합니다.
- 📄 **감사 준비 보고서** — CVSS 점수, 개념 증명 및 수정 지침이 포함된 브랜드 PDF.

### 📊 비교

|                                              | **Xalgorix**             | 템플릿 스캐너 (예: Nuclei) | 크롤링 스캐너 (예: OWASP ZAP) | 상용 DAST        |
| -------------------------------------------- | ------------------------ | ------------------------------- | ---------------------------------- | ---------------------- |
| 접근 방식                                     | 자율 AI 에이전트      | 서명 / 템플릿          | 스파이더 + 활성 규칙              | 서명 + 휴리스틱 |
| 비즈니스 로직 / IDOR / 인증 우회 커버리지 | ✅                       | 제한적                         | 제한적                            | 부분적                |
| 익스플로잇 검증 (영향 증명)             | ✅ 독립 검증기  | ❌                              | ❌                                 | 부분적                |
| 오탐 부하                          | 낮음 (검증됨)             | 템플릿 의존적              | 높음                               | 중간                 |
| 자체 호스팅 / 데이터 로컬 유지                       | ✅                       | ✅                              | ✅                                 | 일반적으로 클라우드          |
| 자체 LLM 사용                           | ✅                       | —                               | —                                  | ❌                     |
| 브랜드 PDF 보고서                          | ✅                       | ❌                              | 기본                              | ✅                     |
| 비용                                         | 오픈소스 + 자체 LLM   | 무료                            | 무료                               | $$$                    |

> 방향성 비교 — Nuclei와 ZAP는 각자의 역할에서 탁월합니다. Xalgorix는 그 위에 추론 중심의 발견 및 익스플로잇 검증 계층을 추가합니다.

### ☁️ 자체 호스팅 vs 호스팅 클라우드

Xalgorix는 무료 오픈소스입니다 — 조건 없이 영원히 자체 호스팅하세요. [호스팅 클라우드](https://www.xalgorix.com/)는 **동일한** 익스플로잇 검증 엔진을 실행합니다. API 키, 인프라 및 예측 불가능한 LLM 비용을 관리하고 싶지 않은 사람들을 위해 존재합니다. 둘 다 일급 지원입니다 — 상황에 맞는 것을 선택하세요.

|                                    | **자체 호스팅** (이 저장소)              | **[호스팅 클라우드](https://www.xalgorix.com/)**   |
| ---------------------------------- | ---------------------------------------- | ----------------------------------------------- |
| 시작 가격                     | 무료, Apache-2.0                         | 무료 티어 · 전체 스캔 1회 $1부터               |
| LLM API 키                        | 자체 키 사용 및 관리                  | 포함 — 관리할 필요 없음                      |
| 스캔당 비용                      | 원시 LLM 토큰 — 변동 가능, 급증 가능     | 라이브 호스트당 1크레딧 — 예측 가능            |
| 설정 및 운영                        | 직접 설치, 업데이트 및 도구 체인 실행  | 실행할 것 없음 — 약 60초 내 스캔                   |
| 대역 외 인프라 (SSRF/블라인드 RCE) | 자체 OOB 서버 구축             | 관리형 OOB 포함                            |
| 스케줄링 · 팀 · RBAC           | 직접 구성                           | 내장                                        |
| 업데이트                            | `git pull` + 재빌드                     | 항상 최신 엔진                     |
| 데이터 보존 / 오프라인           | ✅ 인프라에 유지 · 에어갭 가능       | 당사 인프라에서 실행 (DPA 제공 가능)               |

**자체 호스팅은** 데이터가 네트워크에 유지되어야 하거나, 완전한 제어를 원하거나, 오프라인/에어갭 환경에서 실행해야 하는 경우에 적합합니다 — 정확히 그 목적을 위한 것입니다. **클라우드는** API 키, 인프라 및 예상치 못한 토큰 비용을 건너뛰고 실제로 스캔하는 라이브 호스트에 대해서만 비용을 지불하고 싶은 경우에 사용하세요.

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[**☁️ 호스팅 클라우드 무료 체험 →**](https://www.xalgorix.com/) &nbsp;·&nbsp; [**⚖️ 실제 비용 비교 (계산기) →**](https://www.xalgorix.com/hosted-vs-self-hosted)

</div>

Xalgorix가 분류 사이클을 절약해 준다면 **[⭐ 저장소에 스타를 남겨주세요](https://github.com/xalgorix/xalgorix)** — 다른 사람들이 찾는 데 진심으로 도움이 됩니다.

## 🎯 사용 사례

| 사용 사례 | Xalgorix가 도움을 주는 방법 |
| -------- | ------------------ |
| **침투 테스트** | 승인된 대상에 대해 전체 22단계 방법론을 실행합니다. AI 에이전트가 정찰, 취약점 발견, 인젝션 테스트, SSRF, IDOR, 인증 우회, 레이스 컨디션 등을 처리한 후 보고 전에 발견 항목을 검증합니다. |
| **버그 바운티 헌팅** | 범위 내 대상에 Xalgorix를 지정하고 에이전트가 공격 표면을 열거하고, 일반적인 취약점 클래스를 테스트하며, CVSS 점수와 개념 증명 증거가 포함된 검증된 발견 항목을 표면화하도록 합니다. |
| **레드 팀 운영** | 와일드카드 및 다중 대상 스캔 모드를 사용하여 조직의 외부 공격 표면을 매핑합니다. 브라우저 지원 DAST가 정적 스캐너가 놓치는 인증 흐름, 양식 및 런타임 동작을 처리합니다. |
| **보안 연구** | 신규 취약점 발견 단계가 에이전트를 알려진 템플릿 매칭을 넘어서도록 추진합니다. 자체 LLM(OpenAI, Anthropic, DeepSeek, Gemini, Ollama, MiniMax)을 가져와 추론 깊이와 비용을 제어합니다. |
| **지속적 보안 테스트** | `xalgorix --start`로 시스템 서비스로 실행합니다. 일정에 따라 스캔하고, 발견 항목을 Discord 또는 Telegram으로 스트리밍하며, 이해관계자를 위한 브랜드 PDF 보고서를 생성합니다. |
| **DAST 자동화** | 웹 애플리케이션에 대한 브라우저 기반 테스트 — 인증 흐름, 양식, JavaScript 렌더링 콘텐츠 및 런타임 동작. 프록시 트래픽 검사를 위해 Caido와 통합됩니다. |

## ✨ 기능

| 영역           | 기능                                                                                                                |
| -------------- | --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| 📊 대시보드      | 기본적으로 `127.0.0.1:9137`의 로컬 Web UI, 스캔 관리, 실시간 상태, 대량 스캔 작업 및 과거 스캔 복구. |
| 🔍 스캐닝       | 선택 가능한 방법론 단계가 포함된 단일 대상, DAST, 와일드카드 및 다중 대상 흐름.                                   |
| 📡 실시간 원격 측정 | WebSocket을 통한 도구 호출, 에이전트 메시지, 발견 항목, 오류, HTTP 활동 및 LLM 활동.                              |
| 🐞 발견 항목       | 스캔 상세 페이지, 심각도 필터, CVSS 세부 정보, 발견 항목 인덱스 및 검증된 발견 항목 워크플로.                           |
| 📄 보고        | 대상/회사 이름, 업로드된 로고가 포함된 브랜드 PDF 보고서, 보고서 목록, 열기/다운로드/삭제 작업.                     |
| 🔔 통합   | AgentMail 테스트 받은 편지함, 확인 이메일, OTP 흐름, 이메일 분류 이벤트, Discord 및 Telegram 알림.            |
| ⚙️ 구성  | LLM, AgentMail, Discord, Telegram, 프록시, 런타임, 브라우저, 인증, 속도 제한 및 리소스에 대한 대시보드 설정.       |
| 🛡️ 런타임 안전 | 리소스 인식 인스턴스 제한 및 외부 액세스가 인증으로 명시적으로 구성되지 않는 한 루프백 전용 바인딩.         |

## 📥 설치

가장 빠른 경로는 도구 체인이 전혀 필요 없습니다.

### ⚡ 원라인 설치 (사전 빌드 바이너리)```bash
curl -sSL https://www.xalgorix.com/install | bash

마법사는 재실행 시 기존 설정을 유지하며, 터미널에서 API 키 입력을 숨기고, 완료 시 선택적으로 Web UI를 실행합니다.

### 🐳 Docker```bash
docker run --rm -p 9137:9137 \
  --privileged \
  -e XALGORIX_LLM=openai/gpt-5.6 \
  -e XALGORIX_API_KEY=your_openai_api_key \
  -v xalgorix-data:/data \
  ghcr.io/xalgord/xalgorix:latest

### 🔨 소스에서 빌드```bash
git clone https://github.com/xalgorix/xalgorix.git
cd xalgorix
make build
sudo install -m 755 build/xalgorix /usr/local/bin/xalgorix

## 🔩 구성

Xalgorix는 다음 순서로 구성을 로드합니다. 이후의 소스가 이전 소스를 덮어씁니다.

| 순서 | 소스                                                          |
| ---- | ------------------------------------------------------------- |
| 1    | `/etc/xalgorix.env`                                           |
| 2    | `sudo`를 통해 실행될 때 `/home/<sudo-user>/.xalgorix.env`     |
| 3    | `~/.xalgorix.env`                                             |
| 4    | 프로세스에 이미 존재하는 환경 변수                            |

로컬 환경 파일을 생성합니다:```bash
nano ~/.xalgorix.env

### 🔌 공급자 예시

OpenAI:```bash
XALGORIX_LLM=openai/gpt-5.6
XALGORIX_API_KEY=sk-...

#### 🌉 LiteLLM / OpenAI 호환 게이트웨이 (GitHub Copilot, Claude Opus, Codex, OpenRouter, Azure, 로컬 모델)

`XALGORIX_API_BASE`가 모든 OpenAI 호환 `/v1/chat/completions` 엔드포인트를 허용하므로,
Xalgorix는 추가 설정 없이 [LiteLLM](https://docs.litellm.ai/) 프록시와 바로 작동합니다.
LiteLLM이 업스트림 제공자 인증(Copilot 디바이스 로그인, Azure 키, OpenRouter, Ollama 등)을 처리하고,
Xalgorix는 게이트웨이에 OpenAI 방식으로 통신하기만 하면 됩니다.

LiteLLM 실행(예시 `config.yaml`):```yaml
model_list:
  - model_name: claude-opus-5
    litellm_params:
      model: github_copilot/claude-opus-5   # or openrouter/…, azure/…, ollama/…
general_settings:
  master_key: sk-local-litellm-key

The same pattern covers GitHub Copilot Business/CLI, Claude Opus, Codex-style models,
OpenRouter, Azure OpenAI, and local Ollama models — anything LiteLLM can route. Keep the
`custom/` (or `openai/`) prefix and a non-Anthropic/Gemini `XALGORIX_API_BASE` so Xalgorix
uses the standard OpenAI request shape that LiteLLM expects.

### 🔔 Optional Integrations```bash
GEMINI_API_KEY=AIza...
AGENTMAIL_POD=am_us_pod_47
AGENTMAIL_API_KEY=ak_...
XALGORIX_DISCORD_WEBHOOK=https://discord.com/api/webhooks/...
XALGORIX_DISCORD_MIN_SEVERITY=high

> [!TIP]
> 프로덕션 배포에는 `XALGORIX_PASSWORD_HASH`를 사용하는 것이 좋습니다.

## 🆙 이전 버전에서 업그레이드하기

이번 릴리스는 안정성 및 워크스페이스 격리 개선을 포함하며, 하나의 호환성 변경 사항과 몇 가지 새로운 설정 옵션이 도입되었습니다.

### 💥 호환성 변경: 기본 워크스페이스가 `~/.xalgorix/data/`로 이동

스캔 출력, 메모, 일정 및 기타 생성된 산출물은 이제 `$CWD`(바이너리가 실행된 디렉터리) 대신 `~/.xalgorix/data/` 아래에 저장됩니다.

이전 동작을 유지하려면 `XALGORIX_DATA_DIR`을 현재 작업 디렉터리로 지정하세요.```bash
export XALGORIX_DATA_DIR=$(pwd)

열기:```text
http://127.0.0.1:9137

### 🌐 외부 접근

대시보드 인증을 활성화한 후에만 다른 인터페이스에 바인딩하세요:```bash
XALGORIX_USERNAME=admin XALGORIX_PASSWORD=change-this xalgorix --web --bind 0.0.0.0

사용자 지정 지침 사용 시:```bash
xalgorix --target https://app.example.com --instruction "Focus on SQL injection, IDOR, and auth bypass. Avoid destructive tests."

서비스를 관리합니다:```bash
sudo xalgorix --restart
sudo xalgorix --stop
sudo xalgorix --uninstall

### 🌍 원격 서비스 접근

대시보드 인증을 활성화한 후에만 원격 브라우저에 서비스를 노출하세요:```bash
sudo tee -a /root/.xalgorix.env >/dev/null <<'EOF'
XALGORIX_BIND=0.0.0.0
XALGORIX_USERNAME=admin
XALGORIX_PASSWORD=change-this
EOF

sudo xalgorix --restart

대시보드 자체 리스너는 이 기능을 활성화하더라도 **항상** 보호됩니다.

> **⚠️ 공유 / 멀티 테넌트 / 호스팅 배포 환경: 이 기능은 OFF로 유지하세요.** 활성화하면
> 사용자의 스캔이 운영자의 자체 머신과 내부 네트워크에 도달할 수 있습니다.
> 기본적으로 꺼져 있으므로 안전을 유지하기 위해 조치가 필요하지 않습니다 — 
> `XALGORIX_ALLOW_LOCAL_TARGETS`를 설정하지 말고(또는 `XALGORIX_ALLOW_LOCAL_TARGETS=false`로 고정),
> 엔진의 Settings 페이지를 신뢰할 수 없는 사용자에게 노출하지 마세요.

## 🔁 웹 UI 워크플로우

1. `http://127.0.0.1:9137`에서 대시보드를 엽니다.
2. Settings로 이동하여 LLM 공급자, API 키, 속도 제한 및 선택적 통합을 확인합니다.
3. New Scan에서 스캔을 생성합니다.
4. 스캔 모드를 선택합니다.
5. 집중 실행이 필요할 때 방법론 단계를 선택합니다.
6. 특정 심각도만 실시간으로 보고해야 할 때 심각도 필터를 설정합니다. 이 필터는 실시간 대시보드 피드와 알림에만 영향을 줍니다. PDF 보고서와 `/api/findings`에는 에이전트가 발견한 모든 취약점이 항상 포함됩니다.
7. 브랜드 보고서를 위해 회사 이름을 추가하고 로고를 업로드합니다.
8. Overview, Scan Detail 또는 Live Feed에서 진행 상황을 모니터링합니다.
9. Scans and Reports에서 발견 항목 세부 정보를 열고, 보고서를 다운로드하거나 과거 스캔을 관리합니다.

## 🔀 스캔 모드

| 모드             | 용도                                                                        |
| ---------------- | ------------------------------------------------------------------------------- |
| 🎯 단일 대상    | 알려진 URL 또는 호스트 하나를 테스트합니다.                                                  |
| 🌐 와일드카드 / 다중 | 관련 대상을 열거하고 발견된 공격 표면을 스캔합니다.         |
| 🧭 DAST             | 웹 앱, 인증 흐름, 양식 및 런타임 동작에 대한 브라우저 지원 테스트입니다. |

## 📂 코드 스캔 (대상 불필요)

Git URL, 로컬 경로 또는 업로드된 zip과 같은 코드베이스를 Xalgorix에 지정하면
소스를 직접 스캔합니다. 배포된 URL도, 구축할 인프라도 필요 없습니다.```bash
# Source review (SAST): audit the code, no running target required
xalgorix --source ./my-app --code-scan review

# Provision + DAST: build & run the app locally, then pentest the running instance
xalgorix --source https://github.com/org/app.git --code-scan provision

서버는 UI가 새로고침이나 재시작 후에도 복구할 수 있도록 과거 스캔 기록을 디스크에 보관합니다.

## 🧪 개발

| 작업                        | 명령어                       |
| --------------------------- | ----------------------------- |
| 📦 웹 UI 의존성 설치 | `make webui-install`          |
| 🔨 전체 빌드            | `make build`                  |
| ✅ 테스트 실행                   | `go test ./...`               |
| 🖥️ 소스에서 웹 UI 실행      | `go run ./cmd/xalgorix --web` |
| ⚡ 프론트엔드 개발 서버 실행     | `make webui-dev`              |

## 🚨 안전 수칙

- Xalgorix는 승인된 대상에만 사용하세요.
- 허가 없이 제3자 시스템에 대해 능동 테스트를 실행하지 마세요.
- 실행 전에 스캔 지침을 검토하세요.
- 참여 규칙에 맞게 속도 제한과 프록시 설정을 구성하세요.
- 대시보드를 외부에 노출하려면 인증이 필요합니다.
- 자동 설치는 루트가 아닌 사용자에게 기본적으로 비활성화되어 있으며, 환경을 신뢰할 때만 활성화해야 합니다.

## 📜 라이선스

Xalgorix는 Apache License 2.0에 따라 배포됩니다. [LICENSE](https://github.com/xalgord/xalgorix/blob/main/LICENSE)를 참조하세요.

## 🔗 링크

| 리소스      | 링크                                                                             |
| ------------- | -------------------------------------------------------------------------------- |
| ☁️ 호스팅(클라우드) | [www.xalgorix.com](https://www.xalgorix.com/)                                   |
| 📖 문서 | [docs.xalgorix.com](https://docs.xalgorix.com)                                   |
| 🐛 이슈        | [github.com/xalgorix/xalgorix/issues](https://github.com/xalgorix/xalgorix/issues) |
| ☕ 지원       | [buymeacoffee.com/xalgord](https://buymeacoffee.com/xalgord)                     |