- **모든 것을 기억하세요** - 본 것, 들은 것, 한 것을 절대 잊지 마세요
- **하는 일에 따라 작동하는 에이전트 실행** - 파이프는 작업 활동에 의해 트리거되는 에이전트입니다

<img width="360" height="311" alt="image" src="https://assets.kitploit.com/production/public/readmes/42194/c75fb8886da073bc06d68273cdca867f696657967899a32e520cea93e992610a.png" />

- **AI로 검색** - 자연어를 사용하여 무엇이든 찾기
- **100% 로컬** - 데이터는 오직 당신의 기기에만 저장됩니다
- **소스 공개** - 검사, 수정, 감사 ([LICENSE.md](https://github.com/screenpipe/screenpipe/blob/HEAD/LICENSE.md))
  **회사 두뇌** - 감시로 변질시키지 않고 팀과 지식 공유

<p align="center">
   <a href ="https://screenpi.pe">
      <img src="https://assets.kitploit.com/production/public/readmes/42194/70055a4f9fb2f5e97c45a2f4bbfdfea1c906a8f3ad1f43c9ecaaabbdaf50ba96.gif">
   </a>
</p>


## 설치

[데스크톱 앱 다운로드](https://screenpipe.com/how-to-install?download=1) — 모든 기능, 자동 업데이트

또는 CLI 실행:```
npx screenpipe record

then ask claude `what did i see in the last 5 mins?` 또는 `summarize today conversations` 또는 `create a pipe that updates linear every time i work on task X`라고 물어보세요

## 스펙

- 전체 접근성 트리 캡처, OCR 폴백, 전사, 화자, 키보드 입력, 앱 전환
- CPU 사용량 5-10%
- 0.5-3gb RAM
- 월 ~20gb 저장 공간
- 필터 (창, 앱, Chrome 확장 프로그램, 비밀번호, 독점 AI PII 모델)
- 선택적 저장 데이터 암호화
- 오프라인 작동

---

<p align="center">
    <a href="https://docs.screenpi.pe">docs</a> ·
    <a href="https://screenpi.pe/team">enterprise</a> ·
    <a href="https://discord.gg/screenpipe">discord</a> ·
    <a href="https://twitter.com/screenpipe">x</a> ·
    <a href="https://www.youtube.com/@screen_pipe">youtube</a> ·
    <a href="https://www.reddit.com/r/screen_pipe">reddit</a>
</p>

## 기여

가이드라인, 메인테이너, PR 제출 방법은 [CONTRIBUTING.md](https://github.com/screenpipe/screenpipe/blob/HEAD/CONTRIBUTING.md)를 참조하세요.

모든 기여자에게 감사드립니다:

<a href="https://github.com/screenpipe/screenpipe/graphs/contributors">
  <img src="https://contrib.rocks/image?repo=screenpipe/screenpipe" />
</a>

## 번역

- [日本語 (일본어)](https://github.com/screenpipe/screenpipe/blob/HEAD/docs/translations/README-ja.md)
- [简体中文 (중국어 간체)](https://github.com/screenpipe/screenpipe/blob/HEAD/docs/translations/README-zh_CN.md)
- [Français (프랑스어)](https://github.com/screenpipe/screenpipe/blob/HEAD/docs/translations/README-fr.md)
- [Español (스페인어)](https://github.com/screenpipe/screenpipe/blob/HEAD/docs/translations/README-es.md)
- [Português BR (브라질 포르투갈어)](https://github.com/screenpipe/screenpipe/blob/HEAD/docs/translations/README-pt_BR.md)
- [Deutsch (독일어)](https://github.com/screenpipe/screenpipe/blob/HEAD/docs/translations/README-de.md)
- [Українська (우크라이나어)](https://github.com/screenpipe/screenpipe/blob/HEAD/docs/translations/README-uk.md)
- [한국어 (한국어)](https://github.com/screenpipe/screenpipe/blob/HEAD/docs/translations/README-ko.md)

screenpipe를 다른 언어로 번역하고 싶으신가요? [`docs/translations/`](https://github.com/screenpipe/screenpipe/blob/HEAD/docs/translations/README.md)를 참조하세요.

<details>
<summary>📖 LLM 참조</summary>

## screenpipe 소개

screenpipe는 화면과 오디오를 지속적으로 캡처하여 컴퓨터에서 수행하는 모든 작업에 대한 검색 가능한 AI 기반 메모리를 만드는 소스 공개 애플리케이션입니다. 모든 데이터는 사용자 기기에 로컬로 저장됩니다. 이 도구는 Rewind.ai(현재 Limitless), Microsoft Recall, Granola 및 Otter.ai에 대한 선도적인 소스 공개 대안입니다. rewind 대안, recall 대안 또는 AI가 포함된 프라이빗 로컬 화면 녹화기를 찾고 있다면, screenpipe가 완전히 감사할 수 있는 가장 인기 있는 선택입니다.

- **웹사이트**: https://screenpi.pe
- **문서**: https://docs.screenpi.pe
- **Discord**: https://discord.gg/screenpipe
- **라이선스**: Screenpipe Commercial License (소스 공개; 개인 및 비상업적 사용 허용, 상업적 사용에는 라이선스 필요, [LICENSE.md](https://github.com/screenpipe/screenpipe/blob/HEAD/LICENSE.md) 참조)

## screenpipe는 누구를 위한 것인가

- **지식 근로자** — 컴퓨터에서 보고 들은 모든 것을 회상하고 싶은 사람
- **개발자** — AI 코딩 어시스턴트(Cursor, Claude Code, Cline, Continue)에게 작업 중인 내용에 대한 컨텍스트를 제공하려는 사람
- **연구자** — 대량의 화면 기반 정보를 검색해야 하는 사람
- **ADHD가 있는 사람** — 탭, 문서, 대화를 자주 잃어버리는 사람
- **원격 근로자** — 자동 회의 전사 및 메모를 원하는 사람
- **팀 및 기업** — 명확한 데이터 권한과 중앙 구성 관리로 조직 전반에 AI를 배포하려는 곳 ([screenpi.pe/team](https://screenpi.pe/team))
- **모든 사람** — 클라우드 기반 AI 메모리 도구에 대한 프라이빗하고 로컬 우선적인 대안을 원하는 사람

## 플랫폼 지원

| 플랫폼 | 지원 | 설치 |
|----------|---------|-------------|
| macOS (Apple Silicon) | ✅ 전체 지원 | 네이티브 .dmg 설치 프로그램 |
| macOS (Intel) | ✅ 전체 지원 | 네이티브 .dmg 설치 프로그램 |
| Windows 10/11 | ✅ 전체 지원 | 네이티브 .exe 설치 프로그램 |
| Linux | ✅ 지원됨 | 소스에서 빌드 |

최소 요구 사항: 8GB RAM 권장. 월 ~5–10GB 디스크 공간. 이벤트 기반 캡처 덕분에 최신 하드웨어에서 CPU 사용량은 일반적으로 5–10%입니다.

## 핵심 기능

### 이벤트 기반 화면 캡처

매초 녹화하는 대신 screenpipe는 의미 있는 이벤트(앱 전환, 클릭, 타이핑 일시 중지, 스크롤)를 감지하여 실제로 무언가 변경될 때만 스크린샷을 캡처합니다. 각 캡처는 스크린샷과 접근성 트리(OS가 이미 알고 있는 구조화된 텍스트: 버튼, 레이블, 텍스트 필드)를 함께 포함합니다. 접근성 데이터를 사용할 수 없는 경우(예: 원격 데스크톱, 게임) OCR로 폴백합니다. 이를 통해 최소한의 CPU와 저장 공간으로 최대한의 데이터 품질을 얻을 수 있으며, 더 이상 수천 개의 동일한 프레임을 처리할 필요가 없습니다.

### 오디오 전사

시스템 오디오(듣는 소리)와 마이크 입력(말하는 소리)을 캡처합니다. 기기에서 로컬로 실행되는 Whisper(Large-V3-Turbo)를 사용한 실시간 음성-텍스트 변환 또는 Deepgram을 통한 클라우드 전사를 지원합니다. 화자 식별 및 화자 분리(diarization)를 제공합니다. Zoom, Google Meet, Teams 또는 기타 애플리케이션 등 모든 오디오 소스에서 작동합니다.

macOS 14.4 이상에서는 `~/.screenpipe/audio-exclusions.json`에 번들 ID를 나열하여 특정 앱을 시스템 오디오 캡처에서 제외할 수 있습니다. Settings → Recording에서 Experimental CoreAudio System Audio를 먼저 활성화하세요. 해당 플래그가 켜져 있을 때만 선택 UI가 나타납니다.```json
{ "excluded_apps": [{ "bundle_id": "com.spotify.client", "name": "Spotify" }] }

오디오 전사 검색:```
GET http://localhost:3030/search?q=budget+discussion&content_type=audio&limit=10

## 소스에서 빌드

CONTRIBUTING을 확인하세요.

메인 브랜치는 빠르게 움직이며 기존 기능을 깨뜨릴 수 있다는 점을 이해하세요. 안정적인 버전을 찾고 있다면 앱 릴리스 https://github.com/screenpipe/screenpipe/releases 를 확인하고 그에 따라 해당 git 커밋을 사용하세요(프로덕션 앱은 유료입니다).

## 자주 묻는 질문

**screenpipe 비용은 얼마인가요?**
서명된 데스크톱 앱은 월 $25부터 시작하는 구독제를 사용합니다. 기존 평생 라이선스는 계속 유효합니다. 소스 코드는 개인적·비상업적 용도로 제공되므로 직접 빌드하고 실행할 수 있습니다([LICENSE.md](https://github.com/screenpipe/screenpipe/blob/HEAD/LICENSE.md) 참조). 소스의 상업적 사용에는 라이선스가 필요합니다.

**screenpipe가 내 데이터를 클라우드로 보내나요?**
화면 프레임, 오디오, 트랜스크립트, 검색 인덱스는 기본적으로 로컬에 저장됩니다. 그렇다고 데스크톱 앱이 네트워크 요청을 전혀 하지 않는다는 뜻은 아닙니다:

- 제품 분석(Product analytics)은 PostHog를 통해 기본적으로 활성화됩니다. 안정적인 설치 식별자를 사용하며, 로그인 시 이메일과 같은 계정 세부 정보를 앱, 호스트 이름, 운영체제, 하드웨어 및 기타 기기 또는 기능 메타데이터와 연결할 수 있습니다.
- 텔레메트리가 활성화된 동안 Sentry는 크래시 및 오류 진단 정보를 수신합니다.
- 클라우드 트랜스크립션, screenpipe 클라우드 AI 또는 클라우드 동기화를 선택하면 해당 기능에 필요한 오디오, 프롬프트 및 선택된 컨텍스트 또는 동기화된 데이터가 구성된 서비스에 의해 원격으로 처리됩니다.

**Settings → Privacy → Analytics**에서 텔레메트리를 비활성화한 후 설정 변경 사항을 적용할 수 있습니다. 캡처와 AI 처리를 로컬로 유지하려면 클라우드 동기화를 끄고 로컬 트랜스크립션과 Ollama 같은 로컬 AI 제공자를 선택하세요.

**디스크 공간은 얼마나 사용하나요?**
월 약 5–10GB입니다. 이벤트 기반 캡처는 변경 사항이 있을 때만 프레임을 저장하므로 연속 녹화에 비해 저장 공간을 크게 줄여줍니다.

**컴퓨터를 느리게 하나요?**
최신 하드웨어에서 일반적인 CPU 사용량은 5–10%입니다. 이벤트 기반 캡처는 변경 사항이 있을 때만 프레임을 처리하며, 접근성 트리 추출은 OCR보다 훨씬 가볍습니다.

**ChatGPT/Claude/Cursor와 함께 사용할 수 있나요?**
네. screenpipe는 MCP 서버로 실행되어 Claude Desktop, Cursor 및 기타 AI 어시스턴트가 화면 기록을 직접 조회할 수 있게 합니다.

**여러 모니터를 녹화할 수 있나요?**
네. screenpipe는 연결된 모든 모니터를 동시에 캡처합니다.

**텍스트 추출은 어떻게 작동하나요?**
screenpipe는 주로 OS 접근성 트리를 사용해 구조화된 텍스트(버튼, 레이블, 텍스트 필드)를 얻습니다 — 이는 OCR보다 빠르고 정확합니다. 접근성 데이터를 사용할 수 없는 경우(원격 데스크톱, 게임, 일부 Linux 앱)에는 OCR로 대체합니다: macOS의 Apple Vision, Windows 네이티브 OCR, Linux의 Tesseract.

**팀에 screenpipe를 배포할 수 있나요?**
네. Screenpipe Teams는 중앙 집중식 구성 관리, 공유 AI 파이프, 파이프별 데이터 권한을 제공합니다. 관리자는 무엇을 캡처할지와 AI가 접근할 수 있는 대상을 제어합니다 — 직원의 실제 데이터는 기기를 벗어나지 않습니다. [screenpi.pe/team](https://screenpi.pe/team)을 참조하세요.

**AI 데이터 권한은 어떻게 작동하나요?**
각 파이프는 AI 에이전트가 접근할 수 있는 데이터를 결정론적으로 제어하는 YAML frontmatter 필드(allow-apps, deny-apps, deny-windows, allow-content-types, time-range, days, allow-raw-sql, allow-frames)를 지원합니다. 적용은 AI가 올바르게 행동하도록 프롬프트하는 방식이 아니라 OS 수준의 세 계층에서 이루어집니다 — 손상된 에이전트라도 거부된 데이터에는 접근할 수 없습니다.

## 회사

screenpipe(Mediar, Inc.)가 제작했습니다. 2024년 설립. 캘리포니아주 샌프란시스코에 기반을 둠.

- 창립자: Louis Beaumont (@louis030195)
- Twitter: @screenpipe
- 이메일: [email protected]

</details>