
New releaseJul 24, 2026
presidio v2.2.364
텍스트, 이미지, 구조화된 데이터에서 민감한 데이터(PII)를 탐지, 편집, 마스킹 및 익명화하기 위한 오픈소스 프레임워크입니다. NLP, 패턴 매칭 및 사용자 정의 가능한 파이프라인을 지원합니다.
Presidio - 데이터 보호 및 비식별화 SDK
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텍스트 및 이미지에 대한 컨텍스트 인식, 플러그 가능 및 사용자 정의 가능한 PII 비식별화 서비스입니다.
Presidio란?
Presidio (라틴어 praesidium '보호, 수비대'에서 유래)는 민감한 데이터가 적절하게 관리되고 통제되도록 돕습니다. 신용카드 번호, 이름, 위치, 주민등록번호, 비트코인 지갑, 미국 전화번호, 금융 데이터 등 텍스트 내 개인 정보에 대한 빠른 식별 및 익명화 모듈을 제공합니다.

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❓ 자주 묻는 질문
💭 데모
🛫 예제
목표
- 비식별화 기술을 대중화하고 의사 결정에 투명성을 도입하여 조직이 더 간단한 방식으로 개인정보를 보호할 수 있도록 합니다.
- 특정 비즈니스 요구에 대한 확장성과 사용자 정의 가능성을 수용합니다.
- 여러 플랫폼에서 완전 자동 및 반자동 PII 비식별화 흐름을 용이하게 합니다.
주요 기능
- 여러 언어의 관련 컨텍스트와 함께 개체명 인식, 정규 표현식, 규칙 기반 로직 및 _체크섬_을 활용하는 사전 정의된 또는 사용자 정의 PII 인식기
- 외부 PII 감지 모델에 연결하기 위한 옵션
- Python 또는 PySpark 워크로드에서 Docker를 거쳐 Kubernetes까지의 여러 사용 옵션
- PII 식별 및 비식별화의 사용자 정의 가능성
- 이미지 내 PII 텍스트 편집 모듈 (표준 이미지 유형 및 DICOM 의료 이미지)
⚠️ Presidio는 비정형/정형 텍스트에서 민감/PII 데이터를 식별하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 하지만 자동 감지 메커니즘을 사용하기 때문에 Presidio가 모든 민감 정보를 찾을 것이라는 보장은 없습니다. 따라서 추가 시스템 및 보호 조치를 사용해야 합니다.
Presidio 설치
Presidio 실행
지원
- 이슈를 제출하기 전에 문서를 검토해 주세요.
- 일반 토론은 GitHub 저장소 토론 게시판을 이용해 주세요.
- 사용 질문, 버그 발견 또는 개선 제안이 있으면 GitHub 이슈를 제출해 주세요.
- 기타 문의 사항은 [email protected]로 이메일을 보내주세요.
기여
이 저장소에 기여하는 방법에 대한 자세한 내용은 기여 가이드를 참조하세요.
이 프로젝트는 기여자 규약 행동 강령을 채택했습니다.