DarkMoon

오픈소스 자율 AI 침투 테스트 — 자체 인프라의 모든 취약점을 찾아내고 익스플로잇하며 검증합니다

⭐ Star DarkMoon · 🚀 Quick Start · 🧩 Integrations · 📊 Benchmark · 🔒 Darkmoon Pro · ▶️ Install & Run (OSS) · ▶️ Demo (Pro)

DarkMoon은 자체 인프라를 위한 자율 AI 침투 테스트입니다. 권한이 부여된 대상에 지정하면 전체 평가를 스스로 수행한 뒤, 모든 발견 사항을 정확한 명령과 원시 출력과 함께 문서화합니다.

🟢 진정한 오픈 소스. GPLv3 및 자체 호스팅 방식이며, 모든 에이전트의 방법론은 읽고, diff하고, 포크할 수 있는 평범한 Markdown입니다.
🎯 찾아내고 증명합니다. 각 취약점은 정확한 명령과 원시 출력과 함께 제공되므로(익스플로잇은 에이전트가 주장하는 방식이며, Pro의 재검증 절차가 기계적으로 검증되는 단계입니다) 분류할 것이 거의 없습니다.
🔒 로컬 LLM + Privacy Gateway에서 실행됩니다. 게이트웨이가 실제 IP, 호스트, 자격 증명을 로컬에서 토큰화하므로, 모델은 플레이스홀더를 기반으로 추론하고 실제 값은 사용자의 경계 내에 남습니다.
🧩 어디서든 빌드할 수 있습니다. GitHub, GitLab, Jenkins, VS Code, JetBrains, n8n, Grafana 또는 Splunk에서 실행할 수 있으며, 오픈소스 에디션은 CLI 기반 환경에서 작동합니다. 통합 보기 ↓

오픈 소스 엔진(CLI) 살펴보기

오픈 소스 Darkmoon은 명령줄 도구입니다. 저장소를 클론하면 이것을 얻을 수 있습니다. 명령줄에서 평가를 시작하고 모든 에이전트, 명령, 발견 사항이 실시간으로 스트리밍되는 것을 지켜봅니다.

CLI에서 실행을 시작하세요. `TARGET` 한 줄이면 DarkMoon이 전체 평가를 맡습니다.	자율 에이전트가 터미널에서 실시간으로 추론하고 익스플로잇합니다. 여기서는 서브 에이전트가 CVE-2019-9978을 표시하고 곧바로 익스플로잇으로 전환합니다.
정찰 및 환경 모델. DarkMoon은 공격 전에 스택을 핑거프린팅하고 공격 표면을 확인합니다.	실시간 MCP 스트림. 에이전트가 실행하는 모든 명령과 그 원시 출력을 `./darkmoon.sh --log <session>`으로 타임스탬프와 함께 확인합니다.

탐지된 기술을 DarkMoon이 파견하는 에이전트에 매핑하는 터미널의 신호 탐지 매트릭스

신호에서 에이전트 파견까지. DarkMoon은 대상에서 탐지한 바로 그 내용을 바탕으로 어떤 전문 에이전트를 배치할지 결정합니다.

소개된 매체 Help Net Security · Cyber Security News · DevOps.com · SecurityBrief · LinuxLinks · IT Brief · ChannelLife

Quick Start

git clone https://github.com/ASCIT31/Dark-Moon.git
cd Dark-Moon
./install.sh

install.sh는 LLM 제공자를 대화식으로 구성하고(docker-compose.yml을 편집할 필요 없음) 전체 스택을 빌드합니다:

./install.sh           # skip form if .opencode.env already configured
./install.sh --init    # force reconfiguration (cloud or local model)
./install.sh --help    # show usage

클라우드 제공자(Anthropic, OpenAI, OpenRouter…)와 로컬 모델(Ollama, llama.cpp)을 지원합니다. 그런 다음 첫 번째 평가를 실행하고 실시간으로 지켜보세요:

./darkmoon.sh "TARGET: example.com"
./darkmoon.sh --log <session_id>

사전 요구 사항: Docker 및 Docker Compose, 그리고 LLM API 키(또는 로컬 모델). GPU 설정, 환경 변수 및 전체 플래그 참조는 전체 문서에 있습니다.

기능 그리드


🧠 50개의 전문 에이전트	하나의 에이전트 시스템이 발견한 모든 표면에서 추론하고 계획하며 전문 에이전트를 파견합니다.
🌐 모든 표면	웹, API, Active Directory, Kubernetes, 클라우드(AWS, Azure, GCP), CI/CD, 데이터베이스, IoT 펌웨어 및 AI/LLM 엔드포인트를 엔드 투 엔드로 연결합니다.
🔒 프라이버시 게이트웨이	되돌릴 수 있는 로컬 토큰화가 실제 IP, 호스트, URL 및 자격 증명을 결정적 플레이스홀더로 변환하고, 도구가 실행되는 순간에만 로컬에서 복원합니다.
🏠 로컬 모델	로컬 LLM(Ollama, llama.cpp)에서 전체 평가를 실행하여 인프라 값을 자체 경계 내에 유지합니다.
🧾 점수가 아닌 증거	모든 발견 사항에는 정확한 명령과 원시 출력이 함께 제공되며, Pro 재테스트는 익스플로잇을 다시 실행하여 수정을 확인합니다.
🛡️ 설계 단계부터 보안	AI는 명령을 직접 실행하지 않으며, 모든 작업은 통제되고 기록되는 MCP 인터페이스를 통해 흐릅니다.
🤖 AI도 펜테스트	전용 LLM 에이전트가 garak 기반 프로브로 OWASP LLM Top 10에 대해 AI/LLM 추론 엔드포인트를 조사합니다.
♾️ CI/CD 네이티브	파이프라인에서 펜테스트를 트리거하고 발견 사항을 아티팩트로 받아보세요.
🔌 MCP	MCP를 통해 140개 이상의 공격 도구를 오케스트레이션합니다.
🔧 수정하기 (Pro)	유료 Pro 티어는 발견 사항을 사람이 검토하는 풀 리퀘스트로 전환하고, 원래 익스플로잇에 대해 재테스트합니다.

보안 팀, DevSecOps 엔지니어, 레드 팀원 및 윤리적 해킹 전문가를 위해 만들어졌습니다.

🧩 어디에나 있는 DarkMoon

DarkMoon integrations: GitHub, GitLab, Jenkins, VS Code, JetBrains, n8n, Grafana, Splunk — OSS + Pro

이미 구축한 곳에서 DarkMoon을 실행하세요 — CI/CD, IDE, 자동화 및 SecOps에서. OSS + Pro로 표시된 통합은 오픈 소스 에디션(로컬 CLI + JSON)에서 작동하며, Pro 전용 통합은 DarkMoon Pro REST API(라이브 대시보드, 리메디에이션→PR)를 사용합니다.

Dark-Moon v1.4.0