#1ML-based security tools, adversarial machine learning, and AI-powered cyber defense.
Kitploit 추천

ML 기반 포렌식 분석 도구로, Volatility 3, autorunsc, sigcheck를 사용하여 Windows에서 메모리, 디스크 및 실시간 시스템 트라이지를 자동화하고 적대자 행위 및 손상된 아티팩트를 탐지합니다.

분산 자율 연구 집단. Lean 4로 검증됨, IPFS 기반, 에이전트 네이티브. 프로덕션 논문: arXiv:2604.19792. 라이브: p2pclaw.com.

PISmith: 프롬프트 주입 방어를 위한 강화 학습 기반 레드 팀

RL 기반 프롬프트 인젝션 레드팀을 위한 오픈 프레임워크로, 공유 트레이너, 커리큘럼 학습, 그리고 AgentDojo, InjecAgent, PIArena와 같은 벤치마크를 제공합니다.

Agentic jailbreak framework for LLM-based agents using scheme-based task decomposition, multi-turn disguising strategies, and adaptive self-evolution…

Runtime Application Self Protection for Python web servers, serverless functions and MCP servers, detecting attacks, prompt injection and data leaks…

러닝타임 행동 분석 도구로, 의심스러운 패키지를 Docker에서 샌드박싱하고, strace로 시스템 콜을 추적하며, 프로세스 계층 구조를 방향성 그래프로 매핑하고, YARA 시그니처, ML 이상 탐지, 시간적 패턴 분석을 통해 공급망 공격을 탐지합니다.


Python 프레임워크로, Z3 정리 증명, CTL 모델 검사 및 적합 예측을 통한 형식 검증과 함께 상태 기계로서 LLM 워크플로우를 구축하여 증명 가능하게 올바른 데이터 추출을 지원합니다.

Binary Ninja용 플러그인으로, 로컬 Ollama 모델을 통합하여 디컴파일된 HLIL 코드에서 함수와 변수의 이름을 바꿉니다. 분석을 완전히 로컬 및 오프라인으로 유지하여 개인정보를 보호합니다.

CTI를 위한 Python 기반 에이전틱 메모리 — STIX 지식 그래프, 위협 행위자 별칭 해결, 오프라인 우선 RAG, Claude Code 및 LangChain 에이전트를 위한 MCP 서버

AI 스마트 계약 보안 분석 및 PoC 생성 프레임워크

Benchmark suite and code for detecting AI alignment failures, with 44 benchmarks across ten failure types and a zero-shot RLCD detector evaluated on…

셸코드의 bad-bytes를 받아 제거하고, 기능이 보존된 정리된 셸코드를 반환합니다.

오픈소스 위협 인텔리전스 플랫폼으로, 악성코드 및 관찰 가능 항목(observable) 분석을 위한 도구입니다. IP, 도메인, URL, 해시를 외부 소스로 강화하고, 정적 파일 분석, YARA 탐지, ML 기반 피싱 탐지를 수행합니다.

멀티모달 스킬 이미지에 숨겨진 악성 지시에 LLM 에이전트가 저항하는지 테스트하는 벤치마크 및 평가 하네스로, 5개 위험 범주에 걸친 108개 사례와 ASR/TSR 점수를 제공합니다.