#1Adversarial ML attack frameworks, evasion techniques, and model robustness evaluation tools.
Kitploit 추천

내장된 적대적 강건성 도구(PGD 공격, 적대적 학습, 비전 연구용 강건한 사전 학습 모델 포함)를 사용하여 신경망을 훈련하고, 평가하고, 탐색하세요.
기계 학습을 사용하여 난수 생성기 시퀀스를 예측하는 방법을 시연하며, 적대적 분석을 통해 암호화 취약점을 강조합니다.

Beacon 프로세스에서 API 후크를 제거합니다.

.NET 직렬화 가젯(gadget)을 생성하는 도구로, JS/VBS/VBA 기반 스크립트에서 BinaryFormatter를 사용하여 역직렬화할 때 .NET 어셈블리 로드/실행을 트리거할 수 있습니다.

Python 보안 및 설명 가능한 머신러닝 라이브러리 문서: https://secml.gitlab.io Twitter에서 팔로우: https://twitter.com/secml_py

kubectl 기반 레드팀 K8S 적대적 행위 모의

이 프로젝트(현재 PoC이며, Shit Bucket의 일부)는 얼굴 감지, 얼굴 인식 및 아바타 보호를 위한 적대적 입력을 다룹니다.

강화 학습과 생성적 적대 신경망을 이용한 악성코드 변이

서명된 Windows 바이너리를 변형하여 파일 해시를 변경하면서도 유효한 카탈로그 서명을 유지하게 함으로써, 해시 기반 엔드포인트 차단을 우회하고 Authenticode 검증의 허점을 노출합니다.

블루 팀 탐지 능력을 테스트하기 위해 50개 이상의 MITRE ATT&CK 기술을 시뮬레이션하는 스크립트 기반 프레임워크입니다. 프로세스 인젝션, 비콘 시뮬레이션, 측면 이동 에뮬레이션을 위한 Python 스크립트와 컴파일된 바이너리가 포함되어 있습니다.

BRAWL 자동화 적대자 모의 훈련 데이터

정보 보안 대비 태세를 점검하기 위한 적대적 시뮬레이션 도구입니다.

Windows 사용자 계정 컨트롤(UAC)을 우회하여 권한을 상승시키는 PowerShell 개념 증명(PoC) 도구로, 승인된 침투 테스트 및 레드팀 운영을 위해 설계되었습니다.

A Python3로 작성된 DNS 스푸퍼 도구입니다.

I Know Where Your Page Lives: 최신 Windows 10 커널의 랜덤화 해제 - ZeroNights 2016

Windows 스크립트 호스트의 Windows 7 UAC 우회 취약점