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ALYCON-Threat-Landscape — トレーニング不要の異常検知フレームワーク。Shannon Entropy、Fisher Information、Wasserstein Distanceを用いてシステム状態を幾何学的に異なる領域にマッピングし、マルチドメインの脅威検知を実現します。 | Kitploit
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GitHubmcastens/alycon-threat-landscape

ALYCON-Threat-Landscape

トレーニング不要の異常検知フレームワーク。Shannon Entropy、Fisher Information、Wasserstein Distanceを用いてシステム状態を幾何学的に異なる領域にマッピングし、マルチドメインの脅威検知を実現します。

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5ヶ月前未レビュー

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ALYCON: 高度な脅威ランドスケープ分析

情報理論的位相空間分析を用いたマルチドメイン脅威検出

ALYCON 高度な脅威ランドスケープ


概要

ALYCON の位相空間可視化は、マルチドメインの脅威検出と異常分類を示しています。

フレームワーク: トレーニング不要で、シャノンエントロピー (H)、フィッシャー情報量 (F)、ワッサースタイン距離 (W) を用いた普遍的な異常検出。システム状態を幾何学的に異なる領域にマッピングします。


可視化コンポーネント

脅威ランドスケープマップは以下を示します:

  • 位相空間座標: (H, F, W) 検出軸
  • 状態クラスタリング: 正常状態 vs 異常状態
  • マルチドメイン分析: クロスドメイン脅威検出能力
  • リアルタイム検出: 幾何学的分離に基づくアラート

連絡先

Michael Castens
GitHub Issues から連絡

メインリポジトリ: ALYCON Framework


ライセンス: 全著作権所有。ライセンスに関するお問い合わせは著者までご連絡ください。

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