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alter-zero — RAM効率の良いターミナルエージェントハーネス。コーディング、サイバーセキュリティ、自動化向け。 | Kitploit
ツール/GitHubGitHub/linuztx/alter-zero
汎用ユーティリティ静的コード分析 (SAST)脆弱性分析コード分析スクリプトと自動化ペネトレーションテストコマンド＆コントロールユーティリティとフレームワークAIセキュリティ
GitHublinuztx/alter-zero

alter-zero

RAM効率の良いターミナルエージェントハーネス。コーディング、サイバーセキュリティ、自動化向け。

241135時間5分前Kitploit レビュー済み

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Alter Zero

Alter Zero

ターミナルにコーディングエージェントを。

あなたと一緒に作業するエージェントとともに、コードを読み、ビルドし、デバッグし、レビューしましょう。
サイバーセキュリティ調査、技術的な調査、日々の自動化にも同じツールが使えます。

Built with Rust Platforms: Linux and macOS Version: 0.10.0
License: Apache 2.0 Support Alter Zero Support Alter Zero on Ko-fi Ask DeepWiki

クイックスタート · 機能 · モデルプロバイダー · コマンドとショートカット · サポート · 謝辞

Alter Zero terminal coding agent demo
Watch the Alter Zero video demo on YouTube
YouTubeで動画デモを見る

Alter Zeroを選ぶ理由

Alter Zeroは、Rustで書かれたオープンソースのAIコーディングエージェントです。あなたのプロジェクト内で直接動作し、ファイルを読み、編集を加え、コマンドを実行し、結果を確認します。その様子はターミナルで追いながら見ることができます。コーディングを主眼に置きつつ、セキュリティ問題の調査、未知のシステムの探索、既存ツールを使ったタスクの自動化にも柔軟に対応します。

得られるものなぜ重要か
追跡できる作業コマンド出力のライブ表示、読みやすいdiff、タスクチェックリストにより、進捗を簡単に確認できます。
実行の制御権限モードを選択し、提案された変更を確認し、作業中にエージェントを操作できます。
モデルの選択対応するサブスクリプションやAPIキーで接続するか、Ollamaでローカルモデルを実行できます。
拡張の余地専門的なサブエージェント、再利用可能なスキル、ライフサイクルフック、MCPサーバーを追加してワークフローに合わせられます。
ネイティブなターミナル体験永続セッション、インライン画像、キーボード操作を備えた単一のRustバイナリです。

クイックスタート

Alter ZeroはLinux（x86_64、arm64）とmacOS（Intel、Apple silicon）のモダンなターミナルで動作します。

インストール

LinuxまたはmacOSでは1行で完了します:

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/linuztx/alter-zero/main/install.sh | sh

お使いのマシンに合ったビルドを選択し、リリース時に公開されたチェックサムとSHA-256を照合して検証し、alter-zeroを~/.local/binにインストールします。そのディレクトリがPATHに含まれていない場合は通知します。

インストールオプション

別の場所にインストールするにはALTER_ZERO_INSTALL_DIRを、リリースを固定するにはALTER_ZERO_VERSION=vX.Y.Zを設定します。CHANGELOG.mdにバージョン間の変更点が記録されています。

ALTER_ZERO_INSTALL_DIR="$HOME/bin" ALTER_ZERO_VERSION=v0.1.0 \
  sh -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/linuztx/alter-zero/main/install.sh)"

手動インストールの場合、各リリースのノートにすべてのアーカイブとそのSHA-256が記載されているので、ダウンロード、検証、展開を手作業で行えます。

Kali Linuxコンテナで実行する

docker/は、最新リリースを中心に、実用的なコマンドラインツール一式を備えた小さなヘッドレスKali RollingイメージをDockerまたはPodman向けにビルドします。1つのコマンドでビルドし、あなたのフォルダ上でコンテナを起動します:

docker/build.sh ~/projects/site              # add --engine podman for Podman
docker exec -it -e TERM -e COLORTERM -e TERM_PROGRAM -e KITTY_WINDOW_ID -e TMUX \
  alter-zero-kali alter-zero

マルチプレクサの外では、-eフラグがターミナルの識別情報を引き継ぎ、画像がハーフブロックではなく実際の画像として描画されます。コンテナガイドでは、ワークスペース、公開ポート、画像の貼り付け、ツールの追加について説明しています。

tmux内では、ホスト側でallow-passthroughを有効にし、そのdocker execに対して外側のターミナルの画像プロトコルを明示的に選択してください。tmuxの手順には、すぐに実行できるPodmanの例が含まれています。

ソースからビルド

rustupとCコンパイラが必要です。リポジトリはRustツールチェーンを固定しており、rustupが自動的にインストールします。

git clone https://github.com/linuztx/alter-zero.git
cd alter-zero
cargo install --path .
alter-zero

プロバイダーを設定していない場合、Alter Zeroはスクリプト化されたターンを含むオフラインデモを開き、インターフェースを試せます。自分のタスクに取り組むには:

  1. **/login**を実行し、対応するサブスクリプション、APIプロバイダー、またはローカルモデルサーバーを選択します。プロンプトに従って接続します。
  2. **/model**を実行してモデルを選択します。Alter Zeroはこのディレクトリに対して選択を記憶します。
  3. タスクを説明し、承認プロンプトを確認し、作業が進む様子を追います。

/loginで追加したサインイン情報は、リポジトリの外にある~/.alter-zero/.envに保存されます。コマンドを閲覧するには/を、空のコンポーザーでショートカットを見るには?を使います。

環境変数で接続する

起動前にプロバイダーを選択することもできます。そのAPIキー変数とプロバイダーIDを設定してからアプリを起動します。たとえばOpenRouterの場合:

export OPENROUTER_API_KEY="your-api-key"
export ALTER_ZERO_PROVIDER=openrouter
alter-zero

モデルは/modelで選択するか、起動前にALTER_ZERO_MODELにそのモデルIDを設定します。

実際に使ってみる

具体的なタスクから始めて、エージェントと一緒にそれを進めましょう。

ユースケース試しに聞いてみる
コーディングとデバッグ「このテストが失敗する原因を特定し、原因を修正して、関連するテストを実行して。」
サイバーセキュリティ調査「このリポジトリのセキュリティ脆弱性をレビューして。各指摘をコードまで追跡し、修正案を提示して。」
技術的な調査「このプロジェクトで認証がどのように機能するかを追跡し、アクセスチェックがどこで行われるか説明して。」
自動化「これらのログを要約し、繰り返し発生するエラーを指摘するスクリプトを書いて。」

モデルプロバイダー

対応するサブスクリプションサービス、APIプロバイダー、またはローカルモデルサーバーに接続します。接続には/loginを、モデルの選択には/modelを使います。

プロバイダー接続方法知っておくと便利なこと
Agent Zero APIAPIキー。Agent Zeroプロキシ経由でVenice.aiのモデルにアクセスでき、A0Tトークン保有者には無料の日次クォータがあります。
VeniceAPIキー。Venice.aiのプライベートで無検閲のモデルをVenice自身のAPIから直接利用できます。Agent Zero APIがプロキシするのと同じカタログに、自分のアカウントでアクセスします。
GitHub Copilotサブスクリプション。ワンタイムのデバイスコードを使用。コンテキストウィンドウ、ビジョン、推論レベルを含むモデル機能はCopilotから提供されます。
ChatGPT Codexサブスクリプション。ChatGPT PlusまたはProアカウントで、ブラウザサインイン、またはヘッドレスマシンではワンタイムのデバイスコード。アカウントのサインインフローを使用します。貼り付けるAPIキーはありません。
AnthropicAPIキー、またはAnthropic Console経由のアカウントサインイン。どちらの方法でも、利用料金はあなたのAPI組織に請求されます。
OpenRouterAPIキー。1つのアカウントで複数のプロバイダーのモデルにアクセスできます。
OllamaAlter Zeroをローカルサーバーに向けます。キーは不要です。ローカルでホストするモデルで自分のマシン上で推論を実行します。
Ollama CloudAPIキー。Ollamaがホストするオープンモデルを利用できます。

フッターには、アクティブなモデル、思考モード、スピードティア、コンテキスト使用量が表示されます。Ctrl+Tでモデルが対応する推論レベルを切り替え、スピードティアを記載しているChatGPTモデルにはティアごとのコマンド（/fast、/ultrafast）があり、その処理に切り替えます（プランの使用量が増える代わりに応答が速くなります）。画像を送信する前にビジョン対応が確認され、リクエストはプロバイダーが許可する場合にプロンプトキャッシュに対応します。

機能

作業が進む様子を追う

  • 読みやすいファイル変更。 行番号付きでシンタックスハイライトされたファイル表示とdiffは、変更された文字を強調するので、編集内容を簡単にレビューできます。
  • ライブコマンドとタスクの進捗。 コマンド出力は会話にストリーミングされ、長い結果は展開可能なプレビューに折りたたまれ、チェックリストが複数ステップの作業を追跡します。
  • 並列処理とバックグラウンド作業。 ツールのバッチは実行前に通知されます。実行中のコマンドはCtrl+Bでバックグラウンドに移動でき、空のコンポーザーからDownで確認または停止できます。
  • 文脈の中での意思決定。 インラインの質問は選択式と自由記述の回答に対応します。Enterでメッセージを送って実行中のターンを操作するか、Tabでフォローアップをキューに入れます。

保持する制御の度合いを選ぶ

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