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professional-services — 監査ログ監視、DLP非識別化、暗号鍵管理、IAMパターンに関するGoogle Cloudのソリューション例と運用ユーティリティのコレクションです。 | Kitploit
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監査ログ監視、DLP非識別化、暗号鍵管理、IAMパターンに関するGoogle Cloudのソリューション例と運用ユーティリティのコレクションです。

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3.1k1.5k7415時間21分前Kitploit レビュー済み
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プロフェッショナルサービス

Google Cloud のプロフェッショナルサービス チームが開発した一般的なソリューションとツール。

免責事項

このリポジトリおよびその内容は、公式にサポートされている Google 製品ではありません。

ライセンス

このリポジトリ内のすべてのソリューションは、 Apache 2.0 ライセンスの下で提供されています。詳細については、 LICENSE ファイルをご覧ください。

Open in Cloud Shell

例

examples フォルダには、さまざまな Google Cloud Platform プロダクトにわたるソリューション例が含まれています。これらのソリューションを独自の参考として使用するか、 特定のユースケースに合わせて拡張してください。* Anthos Service Mesh Multi-Cluster - Anthos Service Meshを使用して2つのプライベートGKEクラスターを連携するソリューション。

  • Anthos CICD with Gitlab - AnthosとGitlabを使用した CI/CDソリューションの例を作成するためのステップバイステップガイド。
  • Audio Content Profiling - 機械学習APIを使用して、 不適切なコンテンツを含む音声ファイルをモデレーションするプロセスを スケールするパイプラインを構築するツール。
  • Bigdata generator - bigdataソリューション(例: BigQuery)のストレステスト用に大量のデータを生成するソリューション。 生成したい各フィールドに対して、値の生成ルールを指定できます。生成されたデータはBigQueryまたはGCS(Avro、CSV)に保存できます。
  • BigQuery Analyze Realtime Reddit Data - (reddit)ソーシャルメディアデータ収集アーキテクチャをGoogle Cloud Platform上にデプロイするソリューション。 redditのコメントをリアルタイムで分析し、無料の自然言語処理/感情分析(sentiment)を 提供します。
  • BigQuery Audit Log Dashboard - 可視化にData Studioを使用してBigQueryの使用状況を監査するための ソリューションと、監査ログで構成されるバックエンドデータソースを照会するサンプルSQLスクリプト。
  • BigQuery Audit Log Anomaly Detection - 自動異常検出と外れ値分析にBigQuery監査ログを使用するサンプル。迅速なbq環境分析のためのユーザーフレンドリーなグラフを生成します。
  • BigQuery Automated Email Exports - スケジュールされた間隔でBigQueryエクスポート結果をメールで自動送信する サーバーレスソリューション。メールには署名付きまたは署名なしのURLへのリンクが含まれ、 受信者はクエリ結果をJSON、CSV、またはAvroファイルとして表示できます。
  • BigQuery Automated Schema Management - BigQueryデータセットとテーブルの自動プロビジョニングおよび管理のためのコマンドラインユーティリティ。
  • BigQuery Billing Dashboard - 可視化にData Studioを使用して請求情報の表示を支援するソリューションと、BigQuery内のバックエンド請求エクスポートテーブルを照会するサンプルSQLスクリプト。
  • BigQuery Cross Project Slot Monitoring - 複数のプロジェクトにわたるスロット使用率の監視を支援し、プロジェクトごとの割り当てを内訳として表示するソリューション。
  • BigQuery Data Consolidator - 組織内の複数のプロジェクトからデータを1つのターゲットデータセット/テーブルに統合するソリューション。すべてのソーステーブルが同じスキーマ(Billing Exports など)を持つことを前提としています。特にCloud FinOpsにおけるデータ統合とその後のレポート作成に役立ちます。
  • BigQuery DDL Validator - レガシーDDLを読み取り、以前に抽出されたDDLと比較し、DDLが一致しなくなったオブジェクトの名前を出力するユーティリティ。
  • BigQuery Group Sync For Row Level Access - G Suite/Cloud IdentityのグループメンバーシップをBigQueryに同期し、データと結合して行レベルでアクセスを制御するサンプルコード。
  • BigQuery Long Running Optimization Utility - SQL全体を読み取り、クエリを最適化して長時間実行の問題を回避するのに役立つ提案リストを提供するユーティリティ。
  • BigQuery Oracle DDL Migration Utility - Oracle DBからBigQueryへのテーブルスキーマ(DDL)移行を行うOracle DDLマイグレーションユーティリティ。 このユーティリティはBigQuery Translation APIを利用し、パーティショニング、クラスタリング、メタデータ列、テーブル名へのプレフィックスの追加などの追加機能を提供します。
  • BigQuery Pipeline Utility - BigQueryでデータパイプラインを定義するためのPythonユーティリティクラス。
  • BigQuery Remote Function - SQLやJavascript(UDFの一部ではない)以外の言語でカスタムサービスやライブラリを実装できるようにします。このユーティリティには、Cloud Run gen2インスタンスをデプロイし、リモート関数を使用してBigQueryからサービスを呼び出すためのサンプル文字列形式のJavaコードが含まれています。
  • BigQuery Amazon S3 Migration Tool - 提供された設定に基づいて、Amazon S3内のファイルからBigQueryテーブルへデータを転送するBigQuery移行ツール。
  • BigQuery Snowflake TabRle Migration Tool - BigQuery Snowflake Table Migration Toolは、SnowflakeからBigQueryへのテーブルDDLの移行を支援します。 このユーティリティはBigQuery Translation APIを利用し、パーティショニング、クラスタリング、メタデータ列、テーブル名へのプレフィックスの追加などの追加機能を提供します。
  • BigQuery Table Access Pattern Analysis - データウェアハウスELTジョブ内のテーブル間における非効率なパイプラインスケジューリングを特定することで、データパイプラインの最適化ポイントを分析するサンプルコード。
  • BigQuery Tink Toolkit - BigQueryのフィールドレベル暗号化と相互運用可能な方法で、オンプレミスまたはGCPシステムにおいてTinkベースの暗号化を扱うためのPythonユーティリティクラス。サンプルのPySparkジョブと、KMSで暗号化されたTinkキーセットを生成してBigQueryにアップロードするスクリプトが含まれます。
  • BigQuery to XML Export - BigQueryクエリを受け取り、出力をXML文字列として返すPythonツール。
  • BigQuery Translation Validator - 2つのSQLファイルを比較し、列名、テーブル名、結合、関数名、is-Null、クエリ構文などの基本的な違いを指摘するPythonユーティリティ。
  • BigQuery Generic DDL Migration Utility - データベース(Oracle、Snowflake、MSSQL、Vertica、Neteeza)DBからBigQueryへのテーブルスキーマ(DDL)移行を行う汎用DDLマイグレーションユーティリティ。 このユーティリティはBigQuery Translation APIを利用し、パーティショニング、クラスタリング、メタデータ列、テーブル名へのプレフィックスの追加などの追加機能を提供します。
  • Bigtable Dataflow Cryptocurrencies Exchange RealTime Example - Crypto Exchanges WebSocket APIからGoogle Cloud Dataflowパイプラインとして読み取り、フィードをGoogle Cloud Bigtableに保存するApache Beamの例。 Flaskサーバー上で動作するGCP Bigtableからのリアルタイム可視化およびクエリの例も含まれています。
  • Bigtable Dataflow Update Table Key Pipeline - 既存テーブルのキーを更新する方法の例を示すDataflowパイプライン。スキーマに関係なく任意のテーブルで動作します。既存データを持つテーブルのキーを更新し、パフォーマンス向上のためのさまざまな代替案を試す方法を示しています。
  • Carbon Footprint Reporting - GCPカーボンフットプリント見積もりを分析するための既製のData Studio&Lookerテンプレートの使用例。
  • Cloud Audit Log Samples - ユーザーと顧客がさまざまなログイベントに含まれる構造、内容、値をよりよく理解するための監査ログのサンプルコレクション。
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