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freki — 静的PE解析、YARAパターンマッチング、VirusTotal統合、REST API、自動化された脅威調査のためのDockerデプロイメントを備えたオープンソースのマルウェア分析プラットフォーム。 | Kitploit
ツール/GitHubGitHub/cristianzsh/freki
静的分析リバースエンジニアリングマルウェア分析バイナリ解析脅威インテリジェンス
GitHubcristianzsh/freki

freki

静的PE解析、YARAパターンマッチング、VirusTotal統合、REST API、自動化された脅威調査のためのDockerデプロイメントを備えたオープンソースのマルウェア分析プラットフォーム。

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446552年前Kitploit レビュー済み

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Frekiは、無料でオープンソースのマルウェア解析プラットフォームです。

目標

  1. マルウェア解析とリバースエンジニアリングを容易にすること。
  2. さまざまなプロジェクトに使いやすいREST APIを提供すること。
  3. (Dockerによる)簡単なデプロイ。
  4. コミュニティによる新機能の追加を許可すること。

現在の機能

  • ハッシュ抽出。
  • VirusTotal APIクエリ。
  • PEファイルの静的解析 (ヘッダー、セクション、インポート、機能、文字列)。
  • Yaraによるパターンマッチング。
  • WebインターフェースとREST API。
  • ユーザー管理。
  • コミュニティコメント。
  • サンプルのダウンロード。

詳細はオンラインドキュメントを参照してください。

新機能を提案するにはissueを開いてください。すべてのコントリビューションを歓迎します。

ソースコードの入手方法

git clone https://github.com/cristianzsh/freki.git

デモ

ビデオデモ: https://youtu.be/brvNUPgw7ho.

実行方法

簡単な方法: Docker

  1. DockerとDocker Composeをインストールします。
  2. .envファイルを編集します。
  3. 本番環境で使用する場合は、freki.confを編集してHTTPSを有効にします。
  4. docker-compose upまたはmakeを実行します。

その他の方法

ローカルで使用する場合 (例:開発用) は、詳細についてオンラインドキュメントを参照してください。

引用方法

Frekiは、XXI Brazilian Symposium on Information and Computational Systems Security (SBSeg 2021) で発表されました。

root@kitploit:~
@inproceedings{sbseg_estendido,
 author = {Cristian Souza and Felipe Silva},
 title = {Freki: Uma Ferramenta para Análise Automatizada de Malware},
 booktitle = {Anais do XXI Simpósio Brasileiro em Segurança da Informação e de Sistemas Computacionais},
 location = {Evento Online},
 year = {2021},
 pages = {58--65},
 publisher = {SBC},
 address = {Porto Alegre, RS, Brasil},
 doi = {10.5753/sbseg_estendido.2021.17340},
 url = {https://sol.sbc.org.br/index.php/sbseg_estendido/article/view/17340}
}

ライセンス

このプロジェクトはGNU Affero General Public Licenseの下でライセンスされています。

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