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NaSuno — AI音声ウォーターマーク除去&フォレンジック逆帰属ツールキット。ISO 226知覚マスキングによりSuno、Udio、およびニューラルフィンガープリントを無効化します。 | Kitploit
ツール/GitHubGitHub/ahmadhassan-bted/nasuno
暗号化/復号化ツールフォレンジックステガノグラフィーデジタルフォレンジックプライバシーユーティリティとフレームワークアンチボット
GitHubahmadhassan-bted/nasuno

NaSuno

AI音声ウォーターマーク除去&フォレンジック逆帰属ツールキット。ISO 226知覚マスキングによりSuno、Udio、およびニューラルフィンガープリントを無効化します。

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6664513日前Kitploit レビュー済み

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NaSuno - アンチアトリビューション & AIウォーターマーク除去

NaSuno

防御的心理音響オーディオDSPツールキット & フォレンジック・アンチアトリビューションエンジン
Suno、Udio、および合成オーディオのウォーターマークを、知覚可能な品質劣化ゼロで外科的に無効化します。

Ahmad Hassan (B-Ted) によって構想・設計・執筆

Live Studio CI Status Pages Deployment GitHub Stars MIT License Architecture

NaSuno Web Audio Studio - ダーク・スキューモーフィックDSPラック

🎛️ Web Audio Studioを起動 • 機能マトリクス • 14ベクター防御 • アーキテクチャ • 研究仕様 • ガバナンス


⚡ エグゼクティブサマリー

生成オーディオモデル(Suno、Udio、ElevenLabs、Google SynthID)は、独自の合成ウォーターマーク、高周波超音波キャリア(19.5 kHz)、位相ロック拡散スペクトル、および潜在的な来歴タグを生成波形に注入します。ミュージシャン、プロデューサー、サウンドデザイナーがAIステム、効果音、または背景テクスチャを人間の楽曲に取り入れると、トラック全体がプラットフォーム監視および自動著作権帰属のためのフォレンジックタグを付けられます。

NaSuno は、人間の音楽的創造性を合成プラットフォームの追跡から切り離すために設計された、防御的な数学的信号処理フレームワークです。ISO 226等ラウドネス曲線、Barkスケール臨界帯域心理音響学、およびゼロ位相IIRノッチフィルタリングに基づいて構築されたNaSunoは、完全なスペクトル透明性、トランジェントのパンチ感、およびステレオ相関を維持しながら、フォレンジック追跡マーカーを除去します。


🚀 コア機能 & 製品マトリクス

┌────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                                       NASUNO CORE CAPABILITIES                                         │
├───────────────────────────────┬───────────────────────────────┬───────────────────────────────┬────────┤
│ 🚨 Watermark & Carrier Purge  │   Psychoacoustic Masking      │   Forensic Anti-Attribution   │    WAV │
│  - Ultrasonic Notch (19.5kHz) │  - ISO 226 Equal Loudness     │  - Suno AI Carrier Excision   │  - FLAC│
│  - SynthID Inaudible Spread   │  - Bark-Scale Masking Latency │  - Udio Latent Neutralization │  - MP3 │
│  - Zero-Phase Bi-Directional  │  - TPDF Dither Reconstruction │  - C2PA / RIFF Tag Stripping  │  - OGG │
└───────────────────────────────┴───────────────────────────────┴───────────────────────────────┴────────┘

1. 超音波キャリアノッチフィルタリング (19.5 kHz)

  • ゼロ位相歪み: 双方向の前進・後退IIRフィルタリング($Q \ge 30$)を使用し、高次倍音に位相スミアやリンギングを生じさせることなく超音波パイロットを除去します。
  • トランジェント保持: 高周波のシンバルエアやボーカルのブレスを分離しつつ、追跡キャリアの振幅を$-110\text{ dBFS}$のノイズフロア以下に低減します。

2. ISO 226 知覚マスキングエンジン

  • Barkスケール臨界帯域分析: 人間の聴覚における全24の臨界帯域にわたって瞬時マスキング閾値を評価します。
  • 数学的な不可聴性: 帰属回避のためのスペクトルディザやマイクロディスパージョンが、音響的に不可視のマスキング回廊内に厳密に注入されることを保証します。

3. 潜在・サブバンドディスパージョン

  • スペクトラム拡散中和: 中域の音響フォルマント全体に埋め込まれた擬似ランダム透かしチップシーケンスをスクランブルします。
  • 位相デコリレーション: モノラル互換性やステレオフィールドの広がりを損なうことなく、マルチバンドの位相異常を中和します。

4. コンテナ・来歴のサニタイズ

  • ディープメタデータスクラバー: 隠されたC2PA来歴マニフェスト、RIFF INFOチャンク、ID3タグ、BWF音響メタデータを除去します。
  • 暗号的不変性: コンテナラッパー内に残留する追跡文字列がゼロであることを保証します。

🛡️ 14ベクター帰属回避マトリクス

ベクターID対象アーティファクト / プラットフォームフォレンジックキャリア機構DSP対策音声への影響回避ステータス
V-01Suno AI 超音波キャリア19.5 kHz 連続正弦波ゼロ位相IIRノッチ ($Q=35$)透明 ($\Delta < 0.02\text{ dB}$)✅ 中和済み
V-02Udio 拡散倍音位相ロックされた周期的マイクロアーティファクトフォルマント対応ダイナミック位相シフト透明✅ 中和済み
V-03Google SynthID Audio不可聴スペクトラム拡散チップシーケンス知覚Bark帯域デコリレーション不可聴✅ 中和済み
V-04C2PA・来歴マニフェストメタデータヘッダー・ファイルチャンクペイロードビットストリーム構造切除音声への影響ゼロ✅ サニタイズ済み
V-05ニューラルボコーダー潜在ピークHiFi-GAN / EnCodec による固定コームピーク適応型スペクトルスムーザー自然な倍音✅ スムージング済み
V-06マイクロタイミング格子剛直なグリッド量子化サンプル配置ヒューマナイズドガウシアンマイクロジッター自然なグルーヴの向上✅ ヒューマナイズ済み
V-07サブベース超低周波パイロット$5\text{--}18\text{ Hz}$ 位相オフセット追跡トーン24 dB/Oct バターワースハイパス ($20\text{ Hz}$)サブウーファーのヘッドルームをクリーン化✅ 除去済み
V-08量子化フットプリント決定論的トランケーションTPDF 心理音響ディザリング知覚ノイズの低減✅ ディザ適用済み
V-09ステレオ位相相関人工的な空間コヒーレンスベクターマイクロステレオ Blumlein デコリレーターモノラル互換性を保持✅ デコリレート済み
V-10ダイナミックレンジ不変性AIモデルのフラットなコンプレッションカーブ非線形トランジェントエキスパンダーパンチとダイナミクスを復元✅ 復元済み
V-11RIFF/ID3 注入チャンクパディングバイト内のAI透かしゼロバイト再アライメントビットパーフェクトなヘッダー書き換え✅ サニタイズ済み
V-12倍音コームアーティファクトピッチ同期倍音フィンガープリントマルチバンドコームアンチフィルター温かみのあるアナログレゾナンス✅ 中和済み
V-13スペクトルフラックス規則性フレーム間の不自然に一定なフラックス制御されたエントロピックモジュレーションアナログコンソールの温かみ✅ モジュレート済み
V-14ビット深度統計フィンガープリント静かなステム間で同一のビットパターン可聴域外確率的ホワイトニング放送基準を満たす✅ ランダム化済み

🎛️ ライブWeb Audio DSPスタジオ

インストール不要で、ブラウザ上で直接NaSunoをテスト・体験できます:

👉 NaSuno Web Audio Studioを起動

  • 100% クライアントサイド: Web Audio API を使用して、音声を厳密にメモリ内で処理します。ファイルのアップロードはゼロ、データのログ記録もゼロです。
  • FL Studio にインスパイアされたインターフェース: リアルなアルミ製ロータリーノブ、LED VU メーター、インタラクティブな周波数アナライザーを備えた、ダークなスキューモーフィック DSP ラック。
  • リアルタイムの視覚的診断: ライブ 2048 ポイント FFT スペクトラムアナライザーとステレオ位相オシロスコープ。
  • パラメトリック・ヒューマナイゼーション・ダイヤル: 0% (Raw AI Signal) から 100% (Fully Humanized Master) まで連続的に調整できます。

🏗️ システムアーキテクチャ

NaSuno は厳格な ヘキサゴナルアーキテクチャ の原則に従って設計されており、公開ドキュメント、リサーチ、クライアントインターフェースを高スループットのコアエンジンから分離しています。

graph TD
    subgraph PublicWrapper ["Public Interface & Specification (This Repository)"]
        UI["Web Audio DSP Studio (docs/index.html)"]
        SPECS["14-Vector Forensic Taxonomy (docs/research/)"]
        ARCH["Hexagonal Architectural Rules (docs/architecture.md)"]
    end

    subgraph CoreEngine ["Private Core Engine (NaSuno-core)"]
        DSP["Zero-Phase DSP Pipeline (C++ / Python)"]
        PSYCHO["ISO 226 Perceptual Masking Kernel"]
        TESTS["72-Test Forensic Verification Suite"]
    end

    UI -->|Evaluates Algorithms| SPECS
    SPECS -->|Formal Constraints| ARCH
    ARCH -.->|Implements Architecture| CoreEngine
    DSP --> PSYCHO
  • 公開ラッパー (NaSuno): ブラウザベースのライブ Web Audio DSP スタジオ、数学的研究論文、フォレンジック仕様、アーキテクチャルールをホストします。
  • プライベートエンジン (NaSuno-core): 高スループットの C++/Python DSP パイプライン、自動バッチ処理 CLI、および 72 テストのフォレンジック検証テストスイートを含みます。

📚 研究とフォレンジック仕様

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