New releaseJul 24, 2026
presidio v2.2.364
テキスト、画像、構造化データにわたって機密データ（PII）を検出、編集、マスキング、匿名化するためのオープンソースフレームワーク。NLP、パターンマッチング、カスタマイズ可能なパイプラインをサポートします。
Presidio - データ保護と脱識別SDK
📣 Presidioは新しいホームに移転します！ 詳しくはこちら 📣
コンテキスト認識可能で、プラグイン可能、カスタマイズ可能なテキストおよび画像向けPII脱識別サービス。
| コンポーネント | ダウンロード数 | カバレッジ |
|---|---|---|
| Presidio Analyzer |  |  |
| Presidio Anonymizer |  |  |
| Presidio Image-Redactor |  |  |
| Presidio Structured |  |  |
Presidioとは
Presidio (ラテン語 praesidium 「保護、守備隊」に由来) は、機密データが適切に管理・統制されることを支援します。テキスト中のクレジットカード番号、氏名、場所、社会保障番号、ビットコインウォレット、米国電話番号、金融データなどのプライベートエンティティを高速に 識別 および 匿名化 するモジュールを提供します。
📘 完全なドキュメント
📣 プロジェクト移行のお知らせ
❓ よくある質問
💭 デモ
🛫 サンプル
目標
- 組織がプライバシーをより簡単に保護できるようにするために、脱識別技術を民主化し、意思決定の透明性を導入します。
- 特定のビジネスニーズに合わせた拡張性とカスタマイズ性を重視します。
- 完全自動および半自動のPII脱識別フローを複数のプラットフォームで容易に実現します。
主な機能
- 事前定義またはカスタムのPII認識機能。固有表現認識、正規表現、ルールベースのロジック、チェックサム を複数言語の関連コンテキストとともに活用します。
- 外部PII検出モデルへの接続オプション。
- 複数の利用オプション、PythonまたはPySparkのワークロードからDocker、Kubernetesまで。
- PIIの識別と脱識別におけるカスタマイズ性。
- 画像内のPIIテキストを編集するモジュール（標準画像タイプおよびDICOM医用画像）。
⚠️ Presidioは、非構造化/構造化テキスト内の機密/PIIデータの識別に役立ちます。ただし、自動検出メカニズムを使用しているため、Presidioがすべての機密情報を検出する保証はありません。そのため、追加のシステムと保護手段を採用する必要があります。
Presidioのインストール
Presidioの実行
サポート
- 問題を報告する前に、ドキュメントをご確認ください。
- 一般的な議論については、GitHubリポジトリのディスカッションボードをご利用ください。
- 使用方法に関する質問、バグの発見、改善提案がある場合は、GitHub Issueを作成してください。
- その他の事項については、[email protected]までメールでお問い合わせください。
コントリビューション
このリポジトリへのコントリビューションの詳細については、コントリビューションガイドを参照してください。
このプロジェクトはContributor Covenant Code of Conductを採用しています。