Presidio - データ保護と脱識別SDK

📣 Presidioは新しいホームに移転します！ 詳しくはこちら 📣

コンテキスト認識可能で、プラグイン可能、カスタマイズ可能なテキストおよび画像向けPII脱識別サービス。

---

Presidioとは

Presidio (ラテン語 praesidium 「保護、守備隊」に由来) は、機密データが適切に管理・統制されることを支援します。テキスト中のクレジットカード番号、氏名、場所、社会保障番号、ビットコインウォレット、米国電話番号、金融データなどのプライベートエンティティを高速に 識別 および 匿名化 するモジュールを提供します。

---

📘 完全なドキュメント

📣 プロジェクト移行のお知らせ

❓ よくある質問

💭 デモ

🛫 サンプル

---

目標

• 組織がプライバシーをより簡単に保護できるようにするために、脱識別技術を民主化し、意思決定の透明性を導入します。
• 特定のビジネスニーズに合わせた拡張性とカスタマイズ性を重視します。
• 完全自動および半自動のPII脱識別フローを複数のプラットフォームで容易に実現します。

主な機能

1. 事前定義またはカスタムのPII認識機能。固有表現認識、正規表現、ルールベースのロジック、チェックサム を複数言語の関連コンテキストとともに活用します。
2. 外部PII検出モデルへの接続オプション。
3. 複数の利用オプション、PythonまたはPySparkのワークロードからDocker、Kubernetesまで。
4. PIIの識別と脱識別におけるカスタマイズ性。
5. 画像内のPIIテキストを編集するモジュール（標準画像タイプおよびDICOM医用画像）。

⚠️ Presidioは、非構造化/構造化テキスト内の機密/PIIデータの識別に役立ちます。ただし、自動検出メカニズムを使用しているため、Presidioがすべての機密情報を検出する保証はありません。そのため、追加のシステムと保護手段を採用する必要があります。

Presidioのインストール

1. pipを使用
2. Dockerを使用
3. ソースから
4. V1からV2への移行

Presidioの実行

1. はじめに
2. 開発環境のセットアップ
3. テキストのPII脱識別
4. 画像のPII脱識別
5. 使用サンプルとデプロイ例

---

サポート

• 問題を報告する前に、ドキュメントをご確認ください。
• 一般的な議論については、GitHubリポジトリのディスカッションボードをご利用ください。
• 使用方法に関する質問、バグの発見、改善提案がある場合は、GitHub Issueを作成してください。
• その他の事項については、[email protected]までメールでお問い合わせください。

コントリビューション

このリポジトリへのコントリビューションの詳細については、コントリビューションガイドを参照してください。

このプロジェクトはContributor Covenant Code of Conductを採用しています。

コントリビューター