Ciphey

エンコードまたは暗号化されたテキストを貼り付けてください。Cipheyがその方法を解明し、平文を返します。
鍵も、暗号名も、ヒントも不要。Base64、hex、Caesar/ROT13、Vigenère、モールス信号など計23種類を、複数層にわたって処理します。

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インストール

cargo install ciphey

Linux（x86_64）、macOS（Intel および Apple silicon）、Windows（x86_64）向けのビルド済みバイナリはリリースページにあり、それぞれ .sha256 チェックサムが付属しています。

ソースからビルドするには、Rust ツールチェーンが必要です:

git clone https://github.com/bee-san/Ciphey
cd Ciphey
cargo build --release    # the binary is target/release/ciphey

またはインストールをスキップするには、Discordサーバーに参加し、#bots に移動して $ciphey <your text> と入力します（$help でコマンド一覧を表示できます）。

クイックスタート

$ ciphey -t 'aGVsbG8gdGhlcmUgZ2VuZXJhbA=='
🕵️ I think the plaintext is Words.
Possible plaintext: 'hello there general' (y/N):
y

🥳 ciphey has decoded 64 times.

The plaintext is:
hello there general
the decoder used is Base64

初回実行時に、カラーテーマ、結果の表示方法、ワードリストを使用するかどうかを尋ねる短いセットアップが行われ、回答は ~/.ciphey/config.toml に保存されます。

ciphey -t 'NTA3NjYzNzU3MjZjMjA3NjY2MjA2OTcyNjU2YzIwNzM2ZTY2Njc='   # ROT13 → hex → Base64, nothing else needed
ciphey -f secret.txt                    # read the input from a file
ciphey -d -t '...'                      # no y/N prompt: take the first plaintext found (handy in scripts)
ciphey -c 15 -t '...'                   # keep searching for up to 15 seconds (the default is 5)
ciphey -r 'flag\{' -t '...'             # only accept plaintext that matches a regex (a crib)
ciphey --wordlist words.txt -t '...'    # also accept any exact match from a wordlist

ciphey --help はすべてのオプションを一覧表示します。

機能

⚡ 高速

_{▶ クリップを見る（16 秒）}

3 つの層（ROT13、次に hex、次に Base64）が 0.16 秒で剥がれます。実際の録画で bash の time により計測された値です。以下は、Ciphey が置き換えるバージョンである Python Ciphey 5.14 との、より多くの入力に対する同じ比較です：

入力	Ciphey	Python Ciphey 5.14
Base64	0.11 秒	0.92 秒
Hex → Base64	0.14 秒	1.02 秒
ROT13 → Hex → Base64	0.19 秒	60 秒以内に答えなし
URL → Base64 → Hex	0.24 秒	1.15 秒
Base64 ×4	0.41 秒	0.78 秒
Hex → Base32 → Base64 → Hex	0.54 秒	0.72 秒、誤った答え
ROT13 → Hex → Base64 → Base32	1.15 秒	60 秒以内に答えなし

_{共有の 16 CPU Linux マシン上で、入力ごとに 10 回実行（Python Ciphey は 3 回）した実時間の中央値。Ciphey は 47bd16d6 で、y/N プロンプトをオフにし、キャッシュが効かないよう実行ごとに新しい $HOME を使用。すべての実行は 60 秒で打ち切られた。スクリプトと生の数値は media/readme-videos ブランチの media/tui-video/bench にある。}

両方が正しい答えを出す場合、Ciphey は 1.9 倍から 8.6 倍高速です。この速度はどこから来るのでしょうか？

• Rust 製です。
• A* 探索により、最も有望なデコーダーの連鎖を最初に試します。
• すべてのデコーダーは Rayon と並列に実行され、最大 10 個の候補テキストを同時に処理します。
• 答えは ~/.ciphey/database.sqlite にキャッシュされるため、同じ入力の 2 回目はミリ秒で返ります。

🧅 層を重ねても、鍵は不要

Ciphey は、何を見ているのかを教えてもらう必要がありません。デコーダーの連鎖（ROT13 の中の hex の中の Base64、4 層の Base64 など）を探索し、平文らしく見える最初の候補で停止します。デフォルトではその候補を表示し、受け入れる前に確認を求めます（-d でこれをオフにできます）。このページ冒頭のクリップは 4 層のデコードを示しています。

タイマーもあり、Ciphey が 5 秒経っても何も見つけられなければ、停止してその旨を伝えます（-c で制限を変更できます）。

24 個のデコーダーとクラッカーを認識します：

種類	デコーダー
Base エンコーディング	Base64（標準および URL セーフ）、Base32、Base58（Bitcoin、Flickr、Monero、Ripple）、Base91、Base65536、Z85
その他のエンコーディング	16 進数、2 進数、URL（パーセントエンコーディング）、モールス信号、点字、A1Z26、Citrix CTX1
暗号	Caesar（ROT13 を含む）、ROT47、Atbash、Vigenère（鍵自体を解読します）、レールフェンス、反転テキスト
変わり種	Brainfuck（プログラムを実行します）、他の記号で書かれたモールス信号や 2 進数

さらに追加予定です：#1030 で、まだ含まれていない 109 個のデコーダーが追跡されています。

🕵️ 見つけたものを理解する

_{▶ クリップを見る（21秒）}

すべての候補平文は、pyWhat の Rust 移植版である LemmeKnow も通過します。これは120以上のフォーマットを認識します。つまり Ciphey は単に文字列をデコードするだけでなく、それが何であるかを教えてくれます。mount や sshpass コマンド内のパスワード、TOTP シークレット、GitHub トークンや Stripe キー、IP アドレスや MAC アドレス、メールアドレスや URL、暗号資産ウォレット、AWS ARN、JSON、あるいは任意の形式の CTF フラグ（flag{…}、picoCTF{…}、DUCTF{…}）などです。文字列に含まれる文字の種類と長さだけをチェックする LemmeKnow のパターン（例えばカード番号や電話番号）は無視されます。デコーダーのジャンクが常にそれらにマッチしてしまうからです。

$ ciphey -t '3139322e3136382e302e31'
🕵️ I think the plaintext is Internet Protocol (IP) Address Version 4.
Possible plaintext: '192.168.0.1' (y/N):

🎯 Crib と正規表現モード

_{▶ クリップを見る（14.5 秒）}