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組み込みGRUニューラルネットワークを使用して、マウスの動き分析によるリアルタイムの人間行動検証を行い、Windows上の自動分析システム、サンドボックス、エミュレーション環境を検出します。

ストリップされたx86-64バイナリ内の関数に名前を付け、説明する小規模言語モデル。オープンデータセット、ベースライン、LoRAファインチューニング実験を備える。

NotebookLMの強化版 — セキュリティ研究者向けに特化して構築された。

Blazing-Fast Token-Efficient Intrusion Detection System (IDS) based on TypeSafe's Jev.

ptraceを使用してファイル、プロセス、ネットワーク、メモリのアクティビティをトレースするLinuxシステムコールモニター。名前空間分離と、行動ベースのセキュリティ解析のための機械学習分類を備えています。

Google Geminiを活用したAI搭載のWindows診断・自動修復ツール。クラッシュ検出、パフォーマンス最適化、マルウェアスキャン、PowerShell修復スクリプトの生成。ユニバーサルハードウェア対応(1~128+コア)。無料・オープンソース。

Webエージェント向けのプロンプトインジェクション検出のベンチマーク。

市場のミクロ構造で発見されたPower Tracksに関する研究。

機械学習アルゴリズムを敵対的攻撃やバイアスから監査するためのフレームワーク。サイバーセキュリティ専門家向けにMLセキュリティ知識を橋渡しする教育ツールと学術論文を提供する。

敵対的AIエージェントに対する非対称防御。VeilGateは受信リクエストごとに評価を行い、疑わしいエージェントをIPごとに一貫したハニーポット環境にリダイレクトし、攻撃者に課せられた計算コストを定量化します。

Java製のBurpプラグインで、サーバーレスポンスの実際の内容に基づいてレスポンスに対してテキストクラスタリングを実行し、外れ値やグループを特定します。たとえばIntruderの実行結果からなどです。

N-gramベースのバイナリ型復元ツール。逆コンパイルされたコードから構造体と関数シグネチャを復元し、自動化パイプライン向けに高スループットと実用的な信頼度スコアを提供します。

CVPR2023: 学習不能クラスタ: ラベル非依存の学習不能例に向けて

ファインチューニングフレームワーク。LLMに対して一次最適安全性キャリブレーションと定期的な再キャリブレーションを適用し、安全性と両立する更新を維持しつつ下流タスクの有用性を向上させる。

回転レンジコーディングを介してLLM生成テキストに秘密メッセージを埋め込む、証明可能な安全な言語ステガノグラフィー。埋め込み、抽出、ラウンドトリップ検証スクリプトが含まれています。

フェデレーテッドラーニングモデルを使用してネットワークフロー内の異常を識別することを目的とした、ネットワーク侵入検知システム(NIDS)を実装するためのフレームワーク。