kennbroorg/shit-bucket/fecalfaceQuesto progetto (al momento PoC, e parte di Shit Bucket) riguarda il rilevamento dei volti, il riconoscimento facciale e l'input avversario per proteggere gli avatar.
Questo progetto (al momento un PoC) prevede:
Questo progetto fa parte degli strumenti Shit Bucket
Recupera l'avatar da un social network, cerca di determinare la posizione di un volto se esiste e poi lo attacca in modo che il confronto finale tra il volto originale e quello attaccato non sia riconoscibile da un'IA, ma per l'occhio umano sarà simile.
Questo progetto non farà sì che i nostri volti vengano confusi con quelli di un panda. E al momento il progetto non funziona con avatar con più di un volto.
Il processo di attacco è molto intensivo in termini di elaborazione, richiedendo tra i 5 e i 7 minuti. Sii paziente o acquista GPU.
La suddetta precisazione è importante e si trova anche nel disclaimer
Visita il sito web del progetto.
Vai al nostro sito web. Scarica il file ZIP e decomprimilo.
unzip latest.zip
cd Fecalface-pack
pip install -r requirements.txt
cd backend
python app.py -e prod
E, infine, apri il browser.
git clone https://gitlab.com/kennbroorg/iKy.git
Devi installare le librerie presenti in requirements.txt
python3 -m pip install -r requirements.txt
Prima di tutto, installa nodejs.
All'interno della directory frontend installa le dipendenze
cd frontend
npm install
Avvia il backend in un terminale, all'interno della directory backend
python3 app.py
Infine, per eseguire il server frontend, esegui il seguente comando dalla directory frontend
npm start
Apri il browser a questo indirizzo
Se riscontri problemi o hai suggerimenti, sei invitato a creare un issue.
Chiunque contribuisce o ha contribuito al progetto, compreso me, non è responsabile per l'uso dello strumento (né per l'uso legale, né per l'uso illegale, né per l'"altro" uso).
Tieni presente che questo software è stato inizialmente scritto per scopi educativi (per educare noi stessi), e ora l'obiettivo è collaborare con la comunità realizzando software libero di qualità, e anche se la qualità non è eccellente (a volte nemmeno buona) ci sforziamo di perseguire l'eccellenza.
Il processo di attacco è molto intensivo in termini di elaborazione, richiedendo tra i 5 e i 7 minuti. Sii paziente o acquista GPU.
Non rimborsiamo il tuo denaro se non sei soddisfatto. Spero che ti diverta a usare lo strumento tanto quanto noi ci divertiamo a realizzarlo. Lo sforzo è stato ed è enorme (tempo, conoscenze, programmazione, test, revisioni, ecc.) ma lo rifaremmo. Non usare lo strumento se non riesci a leggere chiaramente le istruzioni e/o questo disclaimer.
Tra l'altro, per coloro che insistono a ricordare mia madre, è morta molti anni fa ma la amo come se fosse ancora qui.