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Grafana-Final-Scanner — Scanner per Grafana con tutte le CVE pubbliche che ho raccolto in un unico script per rendere più facile il testing di Grafana. | Kitploit
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Grafana-Final-Scanner

Scanner per Grafana con tutte le CVE pubbliche che ho raccolto in un unico script per rendere più facile il testing di Grafana.

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24245719 giorni faRevisionato da Kitploit

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Grafana Final Scanner

Scanner di vulnerabilità da riga di comando per Grafana. Rileva la versione di Grafana installata, esegue una serie di controlli CVE basati sulla versione, verifica le debolezze di configurazione più comuni, salva i risultati in un database locale e può mostrarli tramite una piccola dashboard web.

Note legali

Questo strumento invia richieste a istanze di Grafana e, per alcuni controlli, tenta percorsi di exploit noti (path traversal, SQL injection, SSRF). Eseguilo solo su sistemi di tua proprietà o per i quali hai ricevuto autorizzazione scritta a testarli. La scansione non autorizzata potrebbe violare le leggi relative ai reati informatici nella tua giurisdizione.

Requisiti

  • Python 3.9 o successivo
  • requests
  • flask (richiesto solo con --serve)

Installazione

pip install -r requirements.txt

Avvio rapido

# Scansiona un singolo target
python scanner.py -u https://grafana.example.com

# Scansiona un elenco di URL da un file
python scanner.py -f targets.txt -o report

# Rileva le istanze Grafana in un elenco di URL misti, poi scansionale
python scanner.py --auto-search urls.txt -o discovery

# Salva i risultati in un database e visualizzali nella dashboard
python scanner.py -f targets.txt --db vulndb.json
python scanner.py --serve --db vulndb.json

Opzioni della riga di comando

OpzioneDescrizione
-u, --urlScansiona un singolo URL di destinazione
-f, --fileScansiona i target elencati uno per riga in un file
--auto-search FILERileva Grafana in un elenco di URL, poi scansiona le istanze rilevate
-o, --output BASENome base per i file di report JSON/HTML/CSV
--timeout NTimeout per richiesta in secondi (predefinito 10)
--threads NThread di scansione concorrenti (predefinito 5)
--db FILEAbilita il database delle vulnerabilità JSON nel percorso indicato
--serve [PORT]Avvia la dashboard web Flask (porta predefinita 8080)
--hostIndirizzo a cui si vincola la dashboard (predefinito 127.0.0.1)
--dashboard-token TOKENRichiedi questo bearer token su tutte le route della dashboard
--auth-tokenBearer token per la scansione di endpoint autenticati
--auth-user / --auth-passAutenticazione di base per la scansione
--no-ssl-verifyDisabilita la verifica del certificato TLS (mostra un avviso)
-v, --verboseStampa i dettagli per ogni controllo
--no-bannerSopprime l'intestazione di avvio

Comportamento di sicurezza

  • La verifica TLS è attiva per impostazione predefinita. Usa --no-ssl-verify solo per host interni con certificati autofirmati; in tal caso viene mostrato un avviso perché le credenziali potrebbero altrimenti essere esposte a intercettazioni.
  • La dashboard non è autenticata a meno che non venga impostato --dashboard-token. Quando la dashboard è vincolata a un'interfaccia non locale, è necessario impostare un token. Anche tutte le richieste che modificano lo stato richiedono un token CSRF.
  • I segreti vengono oscurati da tutto l'output della console (header di autorizzazione, password, cookie, token).

Report e database

Con -o, lo scanner scrive BASE.json, BASE.html e BASE.csv. Il report HTML neutralizza gli URI javascript:/data:/vbscript: che potrebbero provenire da una risposta di un target dannoso.

Con --db, i risultati vengono archiviati in un file JSON scritto in modo atomico: viene conservata una copia .bak dello stato precedente e un file che non riesce a essere analizzato viene spostato in .corrupt-<timestamp> invece di essere scartato silenziosamente.

Controlli

Lo scanner esegue controlli CVE basati sulla versione oltre ad audit di configurazione (header di sicurezza, CORS, accesso anonimo, auto-registrazione, analisi dei plugin, metriche esposte). L'elenco completo delle CVE e le note sui metodi di rilevamento si trovano in docs/vulnerabilities.md.

Struttura del progetto

  • scanner.py — motore, controlli, database, dashboard web, CLI
  • docs/usage.md — modalità di scansione e flussi di lavoro
  • docs/vulnerabilities.md — riferimento CVE
  • docs/architecture.md — struttura interna e flusso dei dati
  • tests/ — suite di test

Sviluppo

make test       # esegue la suite di test
make lint       # ruff + flake8

La pipeline CI esegue test e linter su Python 3.9–3.12 e crea l'immagine Docker.

Licenza

MIT. Vedi LICENSE.

Scarica lo strumento