
Questo progetto, mediante un modello di intelligenza artificiale collegato a un crawler, ricerca su GitHub tutti i progetti che contengono informazioni preziose sulle vulnerabilità, POC di vulnerabilità o regole, e ne riconosce automaticamente la struttura delle directory e le informazioni del Readme, per poi analizzarle, riassumerle e classificarle. I progetti così raccolti possono aiutare i professionisti della sicurezza informatica a raccogliere informazioni sulle vulnerabilità, POC, regole, ecc.
Questo progetto utilizza un modello linguistico di grandi dimensioni (LLM) accoppiato a un crawler per cercare su GitHub tutti i progetti che contengono informazioni preziose sulle vulnerabilità, POC o regole. Riconosce automaticamente la struttura delle directory e le informazioni del README, quindi esegue un'analisi di riepilogo e classificazione. I progetti raccolti possono aiutare i professionisti della sicurezza a raccogliere informazioni sulle vulnerabilità, POC, regole, ecc.
Il piano dettagliato sarà aggiornato in aiflows, attualmente non ancora completato.
./build.sh -l per l'anteprima in tempo reale. Si consiglia di installare Python 3.5+ e usare pip per installare le dipendenze necessarie. Per installare manualmente Pelican, usare pip install -r requirements.txt. Si consiglia di creare un ambiente virtuale Python per evitare conflitti.includes/ajax-control.php per eseguire codice remoto, e fornisce uno script Python e screenshot di verifica.