
Strumento OSINT che estrae metadati dai profili Twitter per analizzare modelli di attività, fuso orario, lingua, geolocalizzazione, hashtag e connessioni sociali a fini di ricognizione.
L'obiettivo di questo semplice script Python è analizzare un profilo Twitter attraverso i suoi tweet rilevando:
Ci sono molte cose che potrebbero essere aggiunte allo script, sentiti libero di contribuire! 👍
⚠ Per prima cosa, aggiorna le tue chiavi API nel file secrets.py. Per ottenere le chiavi API vai su https://apps.twitter.com/
È richiesto Python v2.7 o più recente
Avrai bisogno di avere installati i seguenti pacchetti Python: tweepy, ascii_graph, tqdm, numpy
Se hai installato pipenv, puoi semplicemente eseguire:
$ pipenv install
Altrimenti puoi usare:
$ pip install -r requirements.txt
usage: tweets_analyzer.py -n <screen_name> [options]
Simple Twitter Profile Analyzer
optional arguments:
-h, --help show this help message and exit
-l N, --limit N limit the number of tweets to retreive (default=1000)
-n screen_name, --name screen_name
target screen_name
-f FILTER, --filter FILTER
filter by source (ex. -f android will get android
tweets only)
--no-timezone removes the timezone auto-adjustment (default is UTC)
--utc-offset UTC_OFFSET
manually apply a timezone offset (in seconds)
--friends will perform quick friends analysis based on lang and
timezone (rate limit = 15 requests)
-e path/to/file, --export path/to/file
exports results to file
-j, --json outputs json
-s, --save saves tweets to tweets/{twitter_handle}/{yyyy-mm-
dd_HH-MM-SS}.json
--no-color disables colored output
--no-retweets does not evaluate retweets

GNU GPLv3
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