Skip to content
KitploitKITPLOIT
StrumentiBlog
Invia
StrumentiBlog
Invia

Strumenti di Hacking, PenTest e Cybersecurity per il tuo Arsenale di Sicurezza!

Kitploit è una directory di strumenti di hacking, cybersecurity e pentesting. Scopri gli ultimi aggiornamenti dei progetti per trovare vulnerabilità, analizzare sistemi, automatizzare i test e rafforzare la tua sicurezza.

··Feed·Contatto·Privacy·© 2026 Kitploit

Directory degli strumenti

Categorie

Vedi tutte le categorie
Loading categories
community — Collezione di plugin per Volatility mantenuta dalla community per l'analisi forense della memoria, che estende l'analisi dei dump di memoria con moduli per l'ispezione di malware e processi. | Kitploit
Strumenti/GitHubGitHub/volatilityfoundation/community
Memory ForensicsAnalisi MalwareDigital Forensics
GitHubvolatilityfoundation/community

community

Collezione di plugin per Volatility mantenuta dalla community per l'analisi forense della memoria, che estende l'analisi dei dump di memoria con moduli per l'ispezione di malware e processi.

Vedi Repository

Più Popolari

Vedi tutti →

Scopri gli strumenti più utilizzati dalla nostra community.

Esplora tutti gli strumenti

Sfoglia la nostra collezione di strumenti

Vedi tutti gli strumenti →
Condividi
3761435 anni faRevisionato da Kitploit

Comunità

Plugin di Volatility sviluppati e mantenuti dalla comunità. Consulta il file README presente nella sottodirectory di ciascun autore per un link alla rispettiva pagina del profilo GitHub, dove puoi trovare le istruzioni di utilizzo, le dipendenze, le informazioni sulla licenza e i futuri aggiornamenti dei plugin.

Utilizzo

  1. Esegui il git clone del repository Volatility oppure scarica una release
  2. Esegui il git clone di questo repository in $PLUGINSPATH
  3. Passa l'opzione --plugins=$PLUGINSPATH a Volatility quando lo esegui (vedi Specifica delle directory aggiuntive per i plugin)

NOTA: Se passi la radice della directory $PLUGINSPATH, tutti i plugin verranno caricati ricorsivamente. È possibile che i plugin tentino di registrare le stesse opzioni della riga di comando e generino un conflitto. Se ciò accade, punta --plugins a una o più sottodirectory specifiche (separate da : su Linux/Mac oppure da ; su Windows).

Esclusione di responsabilità

Questi plugin sono scritti da vari autori e raccolti dai repository GitHub, siti web e blog degli autori in un determinato momento. Non garantiamo che i plugin scaricati da questo repository siano le versioni più recenti pubblicate dai singoli autori, che siano compatibili con la versione più recente di Volatility o che riportino risultati accurati.

Contribuire

Il modo migliore per contribuire è creare un fork del repository, aggiungere o modificare i plugin, e poi inviare una pull request.

framework

Ricercatori e sviluppatori della comunità hanno inoltre creato framework basati su Volatility. Questi non sono necessariamente plugin di Volatility (che importeresti con --plugins) e di solito contengono moduli, configurazioni e componenti aggiuntivi. Per questo motivo, non includiamo questi framework in questo repository, ma vogliamo comunque citarli:

  • Autopsy Plugins di Mark McKinnon
  • PyREBox di Xabier Ugarte-Pedrero presso Cisco Talos
  • Cuckoo Sandbox usa Volatility per il suo modulo Memory
  • VolDiff Analisi dell'impronta di memoria dei malware di @aim4r
  • Evolve Interfaccia web per il framework di memory forensics Volatility, di James Habben
  • GVol GUI leggera (Java) di EG-CERT
  • LibVMI Introspezione semplificata delle macchine virtuali
  • DAMM Analisi differenziale dei malware in memoria
  • YaraVol GUI per Volatility Framework e Yara
  • VolUtility Interfaccia web per Volatility di Kevin Breen
  • ROPMEMU Un framework per analizzare, sezionare e decompilare attacchi complessi di riutilizzo del codice, di Mariano Graziano
  • VolatilityBot Un analizzatore di memoria automatizzato per campioni di malware e dump di memoria, di Martin Korman
  • ProfileScan Rilevamento del profilo per Volatility di Stanislas Lejay (P1kachu)

Non vedi il tuo progetto qui? Facci sapere inviando una pull request, creando un issue o twittandoci a @volatility.

Scarica lo strumento