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EagleEye

Spia i tuoi amici. Trova i loro profili Instagram, FB e Twitter utilizzando il Riconoscimento delle Immagini e la Ricerca Inversa delle Immagini.

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5.2k68084 anni faRevisionato da Kitploit

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___/

root@kitploit:~

<div align="center">

![Python 3.5](https://img.shields.io/badge/Python-3.6+-blue.svg)
![OS Linux](https://img.shields.io/badge/Supported%20OS-Linux-yellow.svg)
![Lets stalk](https://img.shields.io/badge/Stalkermode-Activated-red.svg)

</div>

---

<p align="center"> Hai almeno un'immagine della persona che stai cercando e un indizio sul suo nome.
<br>
Inserisci questi dati in EagleEye e cercherà di trovare i profili Instagram, Youtube, Facebook e Twitter di questa persona.
    <br> 
</p>

## 📝 Indice
- [Iniziare](#getting_started)
- [Utilizzo](#usage)
- [Costruito con](#built_using)
- [TODO](#todo)
- [Autori](#authors)
- [Riconoscimenti](#acknowledgement)


## 🏁 Iniziare <a name = "getting_started"></a>
Queste istruzioni ti forniranno una copia del progetto in esecuzione sulla tua macchina locale per scopi di sviluppo e test.

### Prerequisiti

- Un sistema con un server X installato (Linux)
- Firefox installato

#### Quando si utilizza Docker
- Solo Docker è richiesto

#### Quando non si utilizza Docker
- Python 3.6 o superiore
- Pythons pip


### Installazione

#### Docker (Consigliato)
**Assicurati di avere Docker installato**
**Assicurati di utilizzare una distribuzione LINUX come host**
1. Clona il Repository

   ``` $ git clone https://github.com/ThoughtfulDev/EagleEye ```
2. ```
   $ cd EagleEye
   $ sudo docker build -t eagle-eye .
  1. Ora crea una cartella known e una cartella result in qualsiasi punto del tuo PC.
  2. Metti le immagini della persona conosciuta nella cartella known.
  3. Cambia il nome della persona che stai cercando in entry.sh
  4. Avvia il container. Assicurati di modificare i percorsi:
root@kitploit:~
sudo docker run -t --net=host --env="DISPLAY" \
                           --volume="$HOME/.Xauthority:/root/.Xauthority:rw"  \
                           -v  /path/to/known:/EagleEye/known \
                           -v  /path/to/result:/result \
                           -v /path/to/EagleEye/Repository/entry.sh:/entry.sh \
                           eagle-eye

Il risultato dovrebbe ora essere in /path/to/result


Installazione automatizzata dei prerequisiti (Se Docker non funziona)

root@kitploit:~
wget https://raw.githubusercontent.com/ThoughtfulDev/EagleEye/master/install.sh && chmod +x install.sh && ./install.sh

Installazione manuale dei prerequisiti (Se sei hardcore)

Per distribuzioni basate su Debian

root@kitploit:~
$ sudo apt update && sudo apt upgrade -y
$ sudo apt install git python3 python3-pip python3-dev
$ sudo apt install libgtk-3-dev libboost-all-dev build-essential cmake libffi-dev
$ git clone https://github.com/ThoughtfulDev/EagleEye
$ cd EagleEye && sudo pip3 install -r requirements.txt
$ sudo pip3 install --upgrade beautifulsoup4 html5lib spry

Per Arch

root@kitploit:~
$ sudo pacman -Syu
$ sudo pacman -S git python python-pip gtk3 boost cmake libffi
$ git clone https://github.com/ThoughtfulDev/EagleEye
$ cd EagleEye && sudo pip3 install -r requirements.txt
$ sudo pip3 install --upgrade beautifulsoup4 html5lib spry

Se Firefox è installato, scarica l'ultima versione del Geckodriver per la tua architettura.

Se ottieni un errore broken pipe usa la versione 0.19.1 di Geckodriver.

Nota: Se stai usando Firefox ESR (come fa Kali) usa la versione 0.17 di Geckodriver.

Rendi eseguibile il Geckodriver:

root@kitploit:~
$ chmod +x /path/to/geckodriver

Nota: geckodriver preferisce essere nel tuo PATH, quindi ovunque lo installi, probabilmente dovrai creare un collegamento a qualche punto nel tuo PATH (o aggiungerlo al tuo PATH).

Esempio:

root@kitploit:~
$ sudo ln -s /path/to/geckodriver /usr/local/bin/geckodriver

🎈 Utilizzo

Configurazione: Generale

Cambia il valore in config.json con il percorso del geckodriver ad esempio

root@kitploit:~
{
    "DEFAULTS": {
        ...
    },
    "WEBDRIVER": {
        "ENGINE": "firefox",
        "PATH": "/usr/local/bin/geckodriver"
    },
    "FILTER": [
        ....
    ],
    ...
}

Configurazione: Immagini

Metti almeno un'immagine della persona che vuoi trovare nella cartella known.

I tipi di file supportati sono: jpg/JPG, jpeg/JPEG, png/PNG e bmp/BMP.

Esecuzione

Quindi esegui il programma ;)

root@kitploit:~
$ python3 eagle-eye.py

Per vedere un elenco di tutte le opzioni disponibili basta digitare

root@kitploit:~
$ python3 eagle-eye.py -h

La ricerca inversa di immagini con ImageRaider può richiedere da 1 a 15 minuti a seconda del numero di immagini

TODO

  • Implementare il Chrome Webdriver

⛏️ Costruito con

  • Python - Linguaggio
  • dlib - Riconoscimento facciale
  • face_recognition - API python per dlib
  • Selenium - Automazione del browser web

✍️ Autori

  • @ThoughtfulDev - Idea & Lavoro

🎉 Riconoscimenti

  • Il film Eagle Eye
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