Ricerca Power Tracks

Repository di ricerca completo per le meccaniche di mercato di "Power Tracks", "Stock Galaxy" e "Warped Prism". Questo codebase contiene gli strumenti, le pipeline e le suite di validazione utilizzati per individuare e mappare anomalie sistemiche nella moderna microstruttura di mercato.

Struttura

La ricerca è suddivisa in tre pilastri principali:

I. Il Segnale: Power Tracks e Steganografia

Rilevare l'anomalo "battito" e i canali dati nascosti.

• Fase 57: Detection Stack - L'harness principale per rilevare Power Tracks.
• Steganografia: Analisi dei 26 giorni - Studio completo della segnalazione occulta nei dati print.
• Decodifica EDGX: Operation Glasshouse - Analisi approfondita dei tipi di ordine e degli opcode specifici dell'exchange.

II. La Mappa: Stock Galaxy e Cartografia

Mappare il sistema "idraulico" interconnesso della volatilità.

• Fase 14: Genome Sequencing - Classificazione iniziale del comportamento dei ticker.
• Fase 16: Galaxy Scan - Ampia analisi dei cluster a livello di mercato.
• Fase 26: Hydraulics - Prova della conservazione della volatilità.
• Fase 29: System Cartography - Il segnale "7-4-1" e la mappa del sistema.
• Fase 30: Interconnectedness - Verifica finale dell'accoppiamento a livello di sistema.

(Include anche le Fasi 18, 22, 23, 24, 25, 27)

III. La Fisica: Warped Prism e Meccaniche di Mercato

Analizzare le specifiche meccaniche gamma/IV che guidano il segnale.

• Fase 74: RegA Detection - Identificazione delle zone di soppressione Gamma.
• Fase 75: Predictability - Legami causali tra flusso di opzioni e price action.
• Fase 77: Greek Echo - Isolamento dei flussi Charm e Vanna.
• Fase 82: Warped Prism Report - Sintesi finale del modello meccanico.
• Fase 83: Math Model - La formalizzazione dell'"Equazione Prism".

(Include anche le Fasi 76, 78, 79, 80, 81, 86)

Utilizzo

Ogni directory di fase contiene un manifest.json che descrive i dati necessari e uno script download_data.py per recuperarli (richiede chiavi Polygon.io / ThetaData).

Per popolare i dati di una fase:

python research/phaseXX_name/download_data.py