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conductai — Governance runtime per agenti AI. Consenti, avvisa o blocca ogni chiamata a modello e strumento prima che venga eseguita. Audit con catena di hash per ogni decisione. Pacchetti di conformità per SOC 2, HIPAA, PCI DSS, EU AI Act, SR 11-7 e FDA CSA. Apache 2.0. | Kitploit
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Sicurezza CloudSicurezza dell'IA
GitHubsseshachala/conductai

conductai

Governance runtime per agenti AI. Consenti, avvisa o blocca ogni chiamata a modello e strumento prima che venga eseguita. Audit con catena di hash per ogni decisione. Pacchetti di conformità per SOC 2, HIPAA, PCI DSS, EU AI Act, SR 11-7 e FDA CSA. Apache 2.0.

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324795 giorni faRevisionato da Kitploit

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Prova Conduct — conductai.ai Star su GitHub Licenza Apache 2.0 PyPI

CI CodeQL Sicurezza delle dipendenze Sicurezza dei container SBOM Scansione licenze

Conduct

Governance per agenti AI. Rilascia in 60 secondi.

Costruito per team di ingegneria. Installa in 10 minuti. Evidenze per il CISO dal primo giorno.

Prova di 60 secondi (nessuna installazione)

curl -fsSL conductai.ai/install | sh

Richiede email + azienda, fornisce un workspace di prova di 7 giorni, crea ~/.conduct/env con ANTHROPIC_BASE_URL + OPENAI_BASE_URL + un token di prova (200 richieste/giorno condivise tra entrambi i provider). Qualsiasi client Anthropic o OpenAI-SDK sulla macchina (Cursor, Claude Code, LangChain, LiteLLM, SDK raw) ora passa attraverso il proxy Guard. Una chiamata bloccata restituisce un URL Receipt: https://conductai.ai/theguard/blocks/… — cliccalo per visualizzare il blocco, porre domande di follow-up a Lens e accedere alla dashboard tramite il magic-link che l'installer stampa.

Installazione completa (per uso quotidiano)

pip install conduct-cli
conduct login
conduct sync

Ogni sessione Claude Code, Cursor, Copilot e Codex su quella macchina è ora governata. Blocchi, avvisi e un audit trail con catena di hash compaiono su conductai.ai.

Self-host

git clone https://github.com/sseshachala/conductai && cd conductai && docker compose up
# API: localhost:8000  ·  Canvas UI: localhost:3000

Dashboard di Conduct — traccia di esecuzione live di un agente issue-to-PR


Cos'è Conduct

Un control plane per agenti AI. Una singola policy decide block / warn / audit / inject per ogni chiamata LLM, ogni tool shell, ogni invocazione MCP, prima che l'azione venga eseguita. La stessa policy si applica a un agente schedulato, a uno sviluppatore che usa Cursor e a una sessione di chat sulla piattaforma.

Tre superfici, una policy:

SuperficieCosa fa
GuardMotore di policy. Config firmata, audit con catena di hash, fail-closed.
RouterProxy LLM. Qualsiasi SDK (Anthropic, OpenAI, Perplexity) punta ad esso.
LensSuperficie di chat. Chiedi qualsiasi cosa al tuo workspace, ogni chiamata a un tool passa attraverso Guard.

Chiedi a Lens

Chat di Lens — "quanti blocchi di guard oggi", basata su dati di audit reali

Lens è la superficie di chat per l'intera piattaforma. Un unico input copre l'attività di Guard, lo stato dei workflow, lo stato di conformità, la spesa degli agenti. Le risposte provengono dai dati del tuo workspace, non da un modello generico. Chiedi "chi è stato bloccato oggi" e ottieni una tabella con link di approfondimento per ogni riga. Lens stesso passa attraverso Guard, quindi l'assistente è vincolato dalle stesse regole degli agenti su cui riferisce.


Governance, non osservabilità

I firewall runtime come Straiker e Lakera ti dicono cosa un agente ha fatto. Conduct decide cosa può fare.

Firewall runtimeConduct Guard
TempisticaDopo l'azionePrima dell'azione
Integrità configFidati del pacchettoFirmata dal workspace
AuditFlusso di logCatena di hash SHA-256
CoperturaSolo chiamate LLMLLM, shell, MCP
Modalità di erroreFail-openFail-closed

Tre proprietà fanno reggere l'audit trail in una stanza con un auditor:

  1. Config firmata. Ogni workspace firma il proprio set di policy attive. Ogni controllo di Guard verifica la firma prima di applicare. Un pacchetto manomesso viene rifiutato prima che possa decidere qualsiasi cosa.
  2. Audit con catena di hash. Ogni decisione si aggiunge a una catena SHA-256 radicata nella genesi del workspace. Voci mancanti o alterate rompono la catena. Verificabile con un clic.
  3. Policy-first, non detection-first. Le regole decidono prima che l'azione venga eseguita, con motivazioni strutturate. Non punteggi di anomalia a posteriori.

Inizia gratis con Discovery

La modalità Discovery è visibilità in sola lettura su ogni azione AI che il tuo team compie per 14 giorni. Nessuna policy da scrivere, nessuna installazione upstream, nessun costo. Quando vedi qualcosa che vale la pena bloccare, promuovi una regola da ciò che Discovery ha già visto.

→ conductai.ai/sign-up


Router — un endpoint per qualsiasi SDK

curl https://gateway.conductai.ai/gateway/v1/anthropic/v1/messages \
  -H "Authorization: Bearer cond_agt_..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"claude-sonnet-4-6","max_tokens":1024,"messages":[{"role":"user","content":"Hello"}]}'

Ogni richiesta passa attraverso Guard (policy, budget, audit) prima di raggiungere il provider upstream. Funziona con qualsiasi SDK che parla l'API HTTP del provider.


Cosa viene distribuito in questo repo

ComponentePercorso
Runtime Guardapps/api/app/modules/guard/
Router (proxy)apps/api/app/modules/guard/routers/proxy.py
Pacchetti di conformitàapps/api/app/modules/guard/skill_packs/
Canvas UIapps/web/
Loader DSL Playbookapps/api/app/dsl/
Libreria di playbookapps/api/playbooks/ (35 pre-costruiti)
CLIpackages/conduct-cli/
Scarica lo strumento