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colabcat

😺 Esecuzione di Hashcat su Google Colab con backup e ripristino della sessione.

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7441124 anni faRevisionato da Kitploit

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Colabcat

Esegui Hashcat su Google Colab con funzionalità di ripristino della sessione tramite Google Drive.

Open In Colab

Utilizzo

  • Vai al link qui sotto per aprire una copia del file colabcat.ipynb in Google Colab: https://colab.research.google.com/github/someshkar/colabcat/blob/master/colabcat.ipynb
  • Clicca su Runtime, Change runtime type, e imposta Hardware accelerator su GPU.
  • Vai sul tuo Google Drive e crea una directory chiamata dothashcat, con una sottodirectory hashes dove puoi memorizzare gli hash.
  • Torna su Google Colab, clicca su Runtime e poi su Run all.
  • Quando ti viene chiesto il token di Google Drive, vai al link fornito e autenticati con il tuo Account Google per ottenere il token.
  • Puoi modificare le ultime celle del notebook per personalizzare le wordlist che scarica e il tipo di hash che decifra. Un elenco completo di questi si trova qui.
  • Se necessario, basta digitare !bash in una nuova cella per avere accesso a una shell interattiva sull'istanza di Google Colab.

Come funziona

Colabcat crea un collegamento simbolico tra la cartella dothashcat nel tuo Google Drive e la cartella /root/.hashcat sulla sessione di Google Colab.

Questo consente un ripristino senza interruzioni della sessione anche se Google Colab si disconnette o raggiungi il limite di tempo per una singola sessione, sincronizzando i file .restore, .log e .potfile tra le sessioni di Google Colab, salvandoli nel tuo Google Drive.

Benchmark

La directory benchmarks in questo repository elenca i file .txt con i benchmark di hashcat eseguiti con hashcat -b. L'elenco delle GPU note di Google Colab è riportato di seguito. Un elenco aggiornato si trova nella FAQ di Colab.

  • Nvidia Tesla K80
  • Nvidia Tesla T4
  • Nvidia Tesla P4
  • Nvidia Tesla P100

Progetti simili

  • mxrch/penglab : Ottimo se vuoi usare anche altri strumenti come John e Hydra su Colab.

Contribuire

Segnalazioni di problemi e Pull Request sono sempre benvenute. Sentiti libero di contribuire con nuovi benchmark GPU di Colab e funzionalità.

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