
Proxy di sicurezza per agenti AI. Analizza ogni messaggio per individuare prompt injection, PII e segreti. Difesa in profondità: proxy Go + firewall iptables + monitor del kernel eBPF. Motore di policy YAML, log di audit, 5 agenti AI con basi di conoscenza RAG.
Proxy di sicurezza per agenti AI. Si posiziona davanti a OpenClaw e analizza ogni messaggio alla ricerca di prompt injection, fughe di PII e segreti — prima che raggiungano il modello o lascino la rete.
Include 5 agenti AI specializzati, una dashboard integrata e un motore di policy YAML. Un solo comando per avviarlo.
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│ Browser │────▶│ ClawShield │────▶│ OpenClaw │
│ (tu) │◀────│Proxy di sicurezza│◀────│ Gateway │
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▪ Rilevamento prompt ▪ Claude, GPT,
injection LM Studio
▪ Oscuramento PII/segreti ▪ Routing multi-
▪ Applicazione policy agente
▪ Registrazione audit ▪ Knowledge RAG
Prerequisiti: Docker e una chiave API Anthropic.
# 1. Clone the repo
git clone https://github.com/SleuthCo/clawshield-public.git
cd clawshield-public
# 2. Set your API key
cp standalone/.env.template standalone/.env
# Edit standalone/.env and paste your Anthropic API key
# 3. Start
cd standalone
docker compose up -d
Apri http://localhost:18801 nel tuo browser. Vedrai la dashboard di ClawShield con 5 agenti AI pronti a chattare.
Tutto qui. ClawShield analizza tutto il traffico tra te e gli agenti.
ClawShield usa Claude (tramite l'API di Anthropic) come modello linguistico predefinito. Ecco come ottenere la tua chiave:
sk-ant-standalone/.env:
ANTHROPIC_API_KEY=sk-ant-your-key-here
Costo: Anthropic addebita in base ai token. Una tipica sessione di chat costa pochi centesimi. I nuovi account ricevono $5 di crediti gratuiti. Vedi anthropic.com/pricing per i dettagli.
Vuoi usare un altro modello? ClawShield funziona con qualsiasi API compatibile con OpenAI (GPT, LM Studio, Ollama, ecc.). Modifica standalone/config/openclaw.json per puntare al tuo provider preferito.
Tutto gira in un unico container — proxy ClawShield + gateway OpenClaw + 5 agent