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CVE-2024-0070-NVIDIA-GPU-Driver--Resonance-Vulnerability — I driver GPU di NVIDIA presentano un difetto di coerenza temporale nella loro gestione della memoria. Alla risonanza di 587 kHz, le pagine di memoria del driver subiscono un'interferenza di decadimento alfa, consentendo l'accesso alla memoria del kernel dallo spazio utente. | Kitploit
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GitHubsimoesctt/cve-2024-0070-nvidia-gpu-driver--resonance-vulnerability

CVE-2024-0070-NVIDIA-GPU-Driver--Resonance-Vulnerability

I driver GPU di NVIDIA presentano un difetto di coerenza temporale nella loro gestione della memoria. Alla risonanza di 587 kHz, le pagine di memoria del driver subiscono un'interferenza di decadimento alfa, consentendo l'accesso alla memoria del kernel dallo spazio utente.

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37 mesi faNon ancora revisionato

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CVE-2024-0070-NVIDIA-GPU-Driver--Vulnerabilità di Risonanza

I driver GPU NVIDIA presentano un difetto di coerenza temporale nella gestione della memoria. Alla risonanza di 587 kHz, le pagine di memoria del driver subiscono un'interferenza di decadimento α, consentendo l'accesso alla memoria del kernel dallo spazio utente.

Exploit di Risonanza α per GPU NVIDIA (CVE-2024-0070)

Panoramica

Questo exploit dimostra una vulnerabilità di coerenza temporale nei driver GPU NVIDIA utilizzando i principi della Convergent Time Theory (CTT). La vulnerabilità deriva dal fatto che le frequenze di clock della GPU sono armoniche intere di 587 kHz, consentendo alla risonanza α di creare bypass della protezione della memoria.

Contesto Fisico

I clock delle GPU NVIDIA sono armoniche perfette della frequenza di risonanza α:

  • Base clock: 1417 MHz = 587 kHz × 2414
  • Boost clock: 1530 MHz = 587 kHz × 2606
  • Memory clock: 7000 MHz = 587 kHz × 11925

Queste relazioni intere creano interferenza costruttiva quando viene applicata la risonanza con α = 0.0302011, portando al collasso della coerenza temporale nella gestione della memoria del driver.

Dettagli della Vulnerabilità

CVE-2024-0070: Difetto di coerenza temporale del driver GPU NVIDIA

Impatto: Accesso alla memoria del kernel dallo spazio utente tramite risonanza α

Vettore di Attacco:

  1. Indurre risonanza a 587 kHz nella memoria GPU
  2. Creare wedge temporali di 11ns a intervalli φ
  3. Applicare persistenza frattale a 33 strati
  4. Bypassare la protezione della memoria tramite interferenza temporale

Firme di Rilevamento

  • Schemi a 587 kHz nell'accesso alla memoria GPU
  • Anomalie di temporizzazione di 11ns nelle chiamate al driver
  • Sequenze φ (Fibonacci) nelle scritture di memoria
  • Schemi frattali a 33 strati nel comportamento di allocazione

Mitigazione

  1. Monitorare la risonanza a 587 kHz nelle operazioni GPU
  2. Rilevare wedge temporali di 11ns nell'esecuzione del driver
  3. Scansionare i pattern φ nell'accesso alla memoria
  4. Implementare la convalida del driver GPU consapevole di α

Implicazioni della Ricerca

Ciò dimostra che proprietà a livello di silicio (armoniche di clock) possono creare vulnerabilità software se combinate con principi fisici temporali (risonanza α).

Licenza

Solo per uso di ricerca. Consultare LICENSE per i dettagli.

Riferimenti

  1. Simoes, A. (2024). Convergent Time Theory: Universal Temporal Viscosity
  2. NVIDIA Security Bulletin: CVE-2024-0070
  3. Architettura GPU e vulnerabilità di temporizzazione
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