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wappalyzer-next

rileva tecnologie con un'alternativa a Wappalyzer

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413719h 18m faRevisionato da Kitploit

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Wappalyzer Next

Questo progetto è uno strumento da riga di comando e una libreria Python che utilizza l'estensione del browser Wappalyzer e le sue impronte digitali per rilevare le tecnologie. Altri progetti nati dopo la sospensione del progetto open source ufficiale utilizzano impronte digitali obsolete e mancano di precisione sulle app web dinamiche. Questo progetto supera queste limitazioni eseguendo l'estensione in Chromium tramite Playwright.

demo

  • Installazione
  • Per gli utenti
  • Per gli sviluppatori
  • FAQ

Installazione

Dopo aver installato il pacchetto Python, installa il browser Chromium di Playwright:

root@kitploit:~
python -m playwright install chromium

Nei container Linux minimali, installa anche le dipendenze di sistema di Chromium:

root@kitploit:~
python -m playwright install-deps chromium

Installa come strumento da riga di comando

root@kitploit:~
pipx install wappalyzer
pipx run --spec playwright playwright install chromium

Installa come libreria

Per usarlo come libreria, installalo con pip all'interno di un contenitore isolato, ad es. venv o docker. Puoi anche usare --break-system-packages per un'installazione 'normale', ma non è consigliato.

root@kitploit:~
pip install wappalyzer
python -m playwright install chromium

Installa con Docker

Passaggi
  1. Clona il repository:
root@kitploit:~
git clone https://github.com/s0md3v/wappalyzer-next.git
cd wappalyzer-next
  1. Compila ed esegui con Docker Compose:
root@kitploit:~
docker compose build
  1. Per scansionare URL usando il container Docker:
  • Scansiona un singolo URL:
root@kitploit:~
docker compose run --rm wappalyzer -i https://example.com
  • Scansiona più URL da un file:
root@kitploit:~
docker compose run --rm wappalyzer -i urls.txt -w 3 -oJ output.json

Per gli utenti

Di seguito sono riportati alcuni esempi di utilizzo comuni; fare riferimento all'elenco completo delle opzioni per maggiori informazioni.

  • Scansiona un singolo URL: wappalyzer -i https://example.com
  • Scansiona più URL da un file: wappalyzer -i urls.txt -w 3
  • Imposta il timeout di caricamento pagina per scansioni complete: wappalyzer -i urls.txt -t 15
  • Scansiona con autenticazione: wappalyzer -i https://example.com -c "sessionid=abc123; token=xyz789"
  • Esporta i risultati in JSON: wappalyzer -i https://example.com -oJ results.json
  • Esporta JSON su stdout: wappalyzer -i https://example.com -oJ

Quando viene usato un flag di output senza specificare un file, il report viene scritto su stdout. Le righe di stato, il testo del banner e gli errori vengono scritti su stderr.

Opzioni

Nota: per la precisione, usa il tipo di scansione 'full' (predefinita). 'fast' e 'balanced' non usano l'emulazione del browser.

  • -i: URL di input o file contenente URL (uno per riga)
  • --scan-type: Tipo di scansione (predefinito: 'full')
    • fast: Scansione rapida basata su HTTP (invia 1 richiesta)
    • balanced: Scansione basata su HTTP con più richieste
    • full: Scansione completa utilizzando l'estensione wappalyzer
  • -w, --workers: Numero di worker concorrenti (predefinito: 5; le scansioni full sono limitate a 3)
  • -t, --timeout: Secondi massimi di attesa per il caricamento della pagina nelle scansioni full (predefinito: 30)
  • -oJ [file]: Percorso del file di output JSON, o stdout se il file viene omesso o impostato a -
  • -oC [file]: Percorso del file di output CSV, o stdout se il file viene omesso o impostato a -
  • -oH [file]: Percorso del file di output HTML, o stdout se il file viene omesso o impostato a

Per gli sviluppatori

La libreria Python è disponibile su PyPI come wappalyzer e può essere importata con lo stesso nome.

Uso della libreria

Usa Wappalyzer quando si scansiona più di un URL. Il browser viene avviato una volta, riutilizzato e chiuso quando il blocco with termina.

root@kitploit:~
from wappalyzer import Wappalyzer

with Wappalyzer(workers=3, timeout=30) as scanner:
    results = scanner.analyze_many([
        'https://example.com',
        'https://github.com',
        'https://python.org',
    ])

for url, technologies in results.items():
    print(url)
    for name, data in technologies.items():
        version = f" {data['version']}" if data['version'] else ""
        print(f"  {name}{version}")

Lo stesso scanner può anche scansionare un URL alla volta senza riaprire Chromium:

root@kitploit:~
from wappalyzer import Wappalyzer

with Wappalyzer(workers=3, timeout=30) as scanner:
    github = scanner.analyze('https://github.com')
    python = scanner.analyze('https://python.org')

Per un singolo URL, analyze() è più breve. Crea un proprio scanner, esegue una scansione e lo chiude.

root@kitploit:~
from wappalyzer import analyze

results = analyze(
    url='https://example.com',
    scan_type='full',  # 'fast', 'balanced', o 'full'
    cookie='sessionid=abc123',
    timeout=30
)

Non chiamare la funzione analyze() di alto livello in un ciclo per grandi lavori. Usa Wappalyzer.analyze_many() o Wappalyzer.analyze() su uno scanner riutilizzato in modo che Chromium e l'estensione Wappalyzer non vengano ricaricati per ogni URL.

Parametri della funzione analyze()

  • url (str): L'URL da analizzare
  • scan_type (str, opzionale): Tipo di scansione da eseguire
    • 'fast': Scansione rapida basata su HTTP
    • 'balanced': Scansione basata su HTTP con più richieste
    • 'full': Scansione completa inclusa l'esecuzione JavaScript (predefinito)
  • workers (int, opzionale): Numero di worker del browser da creare per le scansioni full (predefinito: 1)
  • cookie (str, opzionale): Stringa dell'intestazione cookie per scansioni autenticate
  • timeout (int, opzionale): Secondi massimi di attesa per il caricamento della pagina nelle scansioni full (predefinito: 30)

Valore restituito

Restituisce un dizionario con l'URL come chiave e le tecnologie rilevate come valore:

root@kitploit:~
{
  "https://github.com": {
    "Amazon S3": {
      "version": "",
      "confidence": 100,
      "categories": ["CDN"],
      "groups": ["Servers"]
    },
    "React Router": {
      "version": "6",
      "confidence": 100,
      "categories": ["JavaScript frameworks"],
      "groups": ["Web development"]
    }
  },
  "https://example.com": {}
}

FAQ

Perché Chromium e Playwright?

Lo scanner completo esegue l'estensione Wappalyzer in Chromium tramite Playwright. Il supporto delle estensioni di Chromium in Playwright è diretto e non richiede geckodriver o Selenium.

Qual è la differenza tra i tipi di scansione 'fast', 'balanced' e 'full'?

  • fast: Invia una singola richiesta HTTP all'URL. Non usa l'estensione.
  • balanced: Invia ulteriori richieste HTTP a file .js, /robots.txt ed esegue query DNS. Non usa l'estensione.
  • full: Usa l'estensione ufficiale Wappalyzer per scansionare l'URL in un browser headless.
Scarica lo strumento
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  • -c, --cookie: Stringa dell'intestazione cookie per scansioni autenticate