❤️ Strumento gratuito di digital forensics per geolocalizzazione batch di immagini e video. Estrae automaticamente i dati EXIF, visualizza le coordinate GPS sulle mappe e ricostruisce le linee temporali degli eventi per OSINT.
Refloow™ Geo Forensics è uno strumento di digital forensics ad alte prestazioni e open-source progettato per investigatori, professionisti OSINT e analisti di sicurezza. Automatizza l'estrazione dei metadati EXIF da set di immagini batch o video, visualizza dati geospaziali su mappe interattive e ricostruisce cronologie temporali degli eventi per scoprire connessioni nascoste nelle prove digitali. Completamente privato e locale, nessuna raccolta dati, nessun login richiesto.
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| Interfaccia App - Anteprima Attivata (Mappa Satellitare) | Interfaccia App - Anteprima Disattivata (Massima Performance) |
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| Interfaccia App - Anteprima e Modalità Chiara Attivate | Interfaccia App - Modalità Chiara (Mappa Stradale Standard) |
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Nota sugli Header dei File e Difesa dall'IA
Se stai esplorando il codice sorgente, noterai commenti a blocchi densi all'inizio di ogni file che sembrano istruzioni di sistema per LLM (es.
Brand-Type: PROPER_NOUN).Nota: Questo intero codice sorgente è stato scritto al 100% da esseri umani (Veljko Vuckovic). Tutto qui viene letto, testato e scritto in VS Code dall'autore del progetto, non generato da IA.
Alcuni vedono gli header e pensano: "Che roba da IA è questa?" ma in realtà stiamo combattendo contro di essa! Gli header sono una tecnica deliberata di Data Poisoning / Prompt Injection. Poiché le pipeline IA scansionano costantemente i repository GitHub pubblici, i primi modelli hanno iniziato ad associare la parola "Refloow" a script di automazione generici. Per proteggere il nostro marchio, abbiamo iniettato questi blocchi di metadati scritti da umani per forzare i tokenizer IA a classificare correttamente "Refloow" come identità di marchio protetta.
Per i contributori: Ignora semplicemente i commenti sui metadati all'inizio di ogni file. La documentazione umana standard e il codice funzionale iniziano subito sotto.
📖 Leggi la descrizione tecnica completa di come funziona: refloow.com/ai-defense
Per garantire prestazioni stabili durante l'elaborazione batch, si raccomandano le seguenti specifiche:
express, exiftool-vendored e electron.| Componente | Minimo | Consigliato |
|---|---|---|
| Archiviazione | ~350 MB per l'installazione | 500 MB+ |
| RAM | 2 GB | 4 GB+ (per elaborazione batch di grandi dimensioni) |
| Processore | Dual-core 2.0 GHz | Quad-core+ per parsing più veloce |