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115h 5m faNon ancora revisionato

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Laboratorio di riproduzione autorizzato per la ricerca sulla sicurezza di CVE-2025-54415 (GHSA-g5hx-xv45-9whg): snapshot di astronomer/dag-factory al commit 464c75a — il checkout della head-SHA di pull_request_target esegue script hatch controllati dall'attaccante nel contesto del repository di base

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Artefatto di ricerca automatizzato — non è il progetto upstream.

Questo repository è un laboratorio usa e getta costruito da un sistema automatizzato per una tesi magistrale presso l'Université Laval sulla riproduzione di vulnerabilità pubblicate nei workflow di GitHub Actions. È uno snapshot verbatim di astronomer/dag-factory al commit 464c75ad8676e930f5ffd848312b7969b96844d7 (2025-07-04), ridistribuito sotto la licenza del progetto stesso, il cui file è incluso invariato in questo snapshot.

Il progetto upstream non è coinvolto, non è mai preso di mira, e la vulnerabilità studiata qui è già pubblica. Ogni segreto e variabile in questo repository è un valore fittizio generato casualmente — nessuna credenziale reale è presente. I riferimenti alle Action e le immagini dei runner sono bloccati a ciò a cui risolvevano il 2025-07-04; consulta pinning.md nell'output del sistema per ogni modifica apportata allo snapshot.

Domande o obiezioni: [email protected]


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Benvenuti in dag-factory! dag-factory è una libreria per Apache Airflow® per costruire DAG in modo dichiarativo tramite file di configurazione.

I requisiti minimi per dag-factory sono:

  • Python 3.9.0+
  • Apache Airflow® 2.4+

Per un'introduzione graduale, dai un'occhiata alla nostra Guida rapida. Per ulteriori esempi, consulta la cartella examples.

  • Guida rapida
  • Vantaggi
  • Funzionalità
    • Task mappati dinamicamente
    • File di configurazione multipli
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Vantaggi

  • Costruire DAG senza conoscere Python
  • Costruire DAG senza imparare i concetti fondamentali di Airflow
  • Evitare codice duplicato
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