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llm-guard — Il Toolkit di Sicurezza per le Interazioni con gli LLM | Kitploit
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llm-guard

Il Toolkit di Sicurezza per le Interazioni con gli LLM

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3.2k4441 mese faRevisionato da Kitploit

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Questo progetto e i suoi modelli associati su Hugging Face non sono più in sviluppo attivo né mantenuti.

LLM Guard - Il Toolkit di Sicurezza per le Interazioni con gli LLM

LLM Guard di Protect AI è uno strumento completo progettato per rafforzare la sicurezza dei Large Language Models (LLM).

Documentazione | Playground | Changelog

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stars MIT license Code style: black PyPI - Python Version Downloads Downloads

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Cos'è LLM Guard?

LLM-Guard

Offrendo sanificazione, rilevamento di linguaggio dannoso, prevenzione della fuga di dati e resistenza agli attacchi di prompt injection, LLM-Guard garantisce che le tue interazioni con gli LLM rimangano sicure e protette.

Installazione

Inizia il tuo viaggio con LLM Guard scaricando il pacchetto:

root@kitploit:~
pip install llm-guard

Per Iniziare

Note Importanti:

  • LLM Guard è progettato per una facile integrazione e implementazione in ambienti di produzione. Sebbene sia pronto all'uso, tieni presente che miglioriamo e aggiorniamo costantemente il repository.
  • La funzionalità di base richiede un numero limitato di librerie. Man mano che esplori funzionalità più avanzate, le librerie necessarie verranno installate automaticamente.
  • Assicurati di utilizzare Python versione 3.9 o superiore. Verifica con: python --version.
  • Problemi con l'installazione delle librerie? Considera l'aggiornamento di pip: python -m pip install --upgrade pip.

Esempi:

  • Inizia con ChatGPT e LLM Guard.
  • Distribuisci LLM Guard come API

Scanner supportati

Scanner per prompt

  • Anonymize
  • BanCode
  • BanCompetitors
  • BanSubstrings
  • BanTopics
  • Code
  • Gibberish
  • InvisibleText
  • Language
  • PromptInjection
  • Regex
  • Secrets
  • Sentiment
  • TokenLimit
  • Toxicity

Scanner di output

  • BanCode
  • BanCompetitors
  • BanSubstrings
  • BanTopics
  • Bias
  • Code
  • Deanonymize
  • JSON
  • Language
  • LanguageSame
  • MaliciousURLs
  • NoRefusal
  • ReadingTime
  • FactualConsistency
  • Gibberish
  • Regex
  • Relevance
  • Sensitive
  • Sentiment
  • Toxicity
  • URLReachability

Community, Contributi, Documentazione e Supporto

LLM Guard è una soluzione open source. Siamo impegnati in un processo di sviluppo trasparente e apprezziamo moltissimo qualsiasi contributo. Che tu ci aiuti a correggere bug, proporre nuove funzionalità, migliorare la documentazione o diffondere la notizia, ci piacerebbe averti come parte della nostra community.

  • Lasciaci una ⭐️ stella GitHub ⭐️ in cima a questa pagina per sostenere quello che facciamo, significa molto per i progetti open source!
  • Leggi la nostra documentazione per maggiori informazioni su come usare e personalizzare LLM Guard e per tutorial passo-passo.
  • Apri una GitHub Issue per segnalare un bug, richiedere una funzionalità o suggerire un miglioramento.
  • Per contribuire al pacchetto, consulta le nostre linee guida per i contributi e apri una PR.

Unisciti al nostro Slack per darci feedback, entrare in contatto con i manutentori e gli altri utenti, fare domande, ricevere aiuto sull'uso del pacchetto o sui contributi, o partecipare a discussioni sulla sicurezza degli LLM!

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Supporto per la Produzione

Siamo desiderosi di fornire assistenza personalizzata quando distribuisci LLM Guard in un ambiente di produzione.

  • Invia un'Email ✉️
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