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Avvio rapido

npx skills add Oldcircle/geo-sleuth

Scegli i tuoi agenti quando richiesto. Poi consegna una foto al tuo agente e digli:

trova dove è stata scattata questa foto

Al primo utilizzo, chiedi all'agente di eseguire doctor.py dalla cartella scripts/ della skill installata e di risolvere eventuali controlli falliti (vedi Requisiti e configurazione). Questa è l'intera interfaccia. L'agente legge SKILL.md, esegue gli script e torna con la posizione della fotocamera, la direzione verso cui era puntata e un'immagine satellitare come prova. Preferisci copiare la cartella da solo? Vedi Installazione.

Perché geo-sleuth

• Una foto, una frase. Consegna una foto al tuo agente e digli trova dove è stata scattata questa foto. Ottieni la posizione della fotocamera, la direzione verso cui era puntata e un'immagine satellitare come prova.
• Funziona quando non c'è nulla da leggere. Nessun cartello, nessuna targa, nessun punto di riferimento: la geometria di OpenStreetMap, i dati di elevazione, le tile satellitari e lo street view portano avanti la ricerca da soli.
• Geometria invece di congetture. La spaziatura dei piloni diventa un righello per le distanze, le ombre diventano un rilevamento, una linea di cresta diventa un'impronta che i dati di elevazione possono combaciare.
• Ogni affermazione punta a un file. Una conclusione deve indicare il comando eseguito nella sessione e il file che ha prodotto. Popolarità e fama non sono prove.
• Gli script classificano, il modello giudica. Venti script monofunzionali cercano, valutano e ordinano; il modello sceglie solo tra i primi pochi.
• Una skill, ogni agente. Una Agent Skill standard — SKILL.md più semplici script Python — così la stessa cartella funziona in Claude Code, Codex, Cursor, Gemini CLI, OpenCode e GitHub Copilot.
• Le risposte portano un raggio d'errore. Coordinate ± raggio, l'orientamento della fotocamera, un'immagine di prova e un livello di confidenza.

Casi

Nessuna di queste foto aveva dati GPS. Ogni caso elenca ciò che la skill ha letto dalla foto, come ha ristretto la ricerca e quanto il risultato si è discostato dalla posizione confermata della fotocamera.

1 · Risaia e viadotto Ponti ferroviari × skyline × conteggio dei piloni.	2 · Skyline del deserto Linee elettriche × skyline × un telefono inclinato di 1°.	3 · Strada dei ciliegi Open data sugli alberi stradali × ombre × street view.
±2 m Qingyuan, Guangdong	entro 100 m Da Qaidam, Qinghai	3 m Vancouver, Canada

1. Una risaia e un viadotto

Una foto da telefono con l'EXIF rimosso: un forno bianco ai margini di una risaia mietuta, un lungo viadotto in lontananza, una ripida montagna sulla destra. Non un singolo carattere nell'inquadratura. Un messaggio a un agente con questa skill installata, e ha restituito la posizione della fotocamera e la direzione verso cui era puntata.

foto → 27.335 → 171 → 14.372 → 22 → 3 → 1 → ±2 m