
Rete neurale GRU incorporata per la verifica in tempo reale del comportamento umano tramite analisi del movimento del mouse, rilevando sistemi di analisi automatizzata, sandbox e ambienti di emulazione su Windows.
Verifica del comportamento umano basata su AI integrata per la ricerca in cybersecurity.
AntiVE-BehaviorWatch è un progetto di ricerca sulla cybersecurity basato su Windows che esplora un nuovo approccio al controllo dell'esecuzione utilizzando intelligenza artificiale integrata.
Invece di fare affidamento sulle tradizionali tecniche anti-analisi come il rilevamento di macchine virtuali, sandbox, controlli del debugger o fingerprinting hardware, il progetto utilizza una rete neurale GRU (Gated Recurrent Unit) integrata per determinare se un essere umano reale sta interagendo con il sistema.
Il modello analizza il comportamento del mouse in tempo reale — inclusi movimento del cursore, velocità, accelerazione, jerk, velocità angolare, schemi di inattività e caratteristiche di movimento — per prendere una decisione intelligente in fase di esecuzione prima di consentire la prosecuzione del percorso di esecuzione protetto.
Mouse Movement
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Feature Extraction
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Embedded GRU Neural Network
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Behavior Classification
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Human Idle / Artificial
Verified Behavior
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Continue Abort
Execution
Il modello integrato analizza molteplici caratteristiche comportamentali:
Queste caratteristiche vengono raccolte continuamente in più fasi di osservazione prima dell'inferenza.
Questo progetto è destinato esclusivamente alla ricerca sulla cybersecurity, alla sperimentazione di machine learning, all'istruzione e ai test di sicurezza autorizzati.
Dimostra come l'AI integrata possa essere utilizzata per la verifica comportamentale e il processo decisionale in fase di esecuzione. Non è destinato a un uso non autorizzato o malevolo.
Nirvana (0xNirSec)
"Fidati del comportamento, non dell'ambiente."