nameles-org/namelesRilevamento di traffico non valido basato sull'entropia open source e filtraggio pre-offerta.
Nameles • Caratteristiche Principali • Prestazioni • Esempi • Installazione • Supporto • Documentazione • Problemi • Licenza • Scarica
Nameles offre il rilevamento dell'invalid traffic all'avanguardia, l'analisi e il filtraggio in tempo reale per ogni inserzionista, data scientist, azienda tecnologica pubblicitaria e trading desk.
Nameles fornisce una soluzione facile da implementare e scalabile per il rilevamento e il filtraggio di IVT, che ha dimostrato di rilevare con elevata precisione frodi pubblicitarie e altri tipi di traffico invalido come il web scraping.
Nameles è una piattaforma verificabile per il rilevamento, il filtraggio e l'analisi dell'invalid traffic, utilizzabile da qualsiasi attore della pubblicità online. Le caratteristiche principali includono:
Nameles è l'unica soluzione di rilevamento che può essere verificata da parti indipendenti e che è supportata da ricerche scientifiche e pubblicazioni.
Nameles può rilevare traffico invalido su:
Nameles implementa una misurazione dell'entropia altamente scalabile utilizzando l'entropia degli indirizzi IP da cui un determinato sito riceve traffico, e assegna quindi un punteggio normalizzato al sito in base al suo pattern di traffico.
L'entropia è stata ampiamente utilizzata in finanza, intelligence e altri campi in cui si ha a che fare con enormi quantità di dati e molte incognite che caratterizzano il problema. L'uso dell'entropia di Shannon è stato trattato in centinaia di articoli scientifici. Alcuni sostengono che Shannon l'abbia ricevuta dallo stesso Alan Turing e che fosse il metodo che Turing usò per decifrare il codice nazista.
Nameles è creato per soddisfare i requisiti di sistemi che gestiscono centinaia di miliardi di richieste di offerta al giorno, senza introdurre vincoli di implementazione per sistemi più piccoli.
Usando un DSP come esempio, una risposta a una determinata richiesta di offerta deve essere ricevuta dall'Ad Exchange entro 100 ms. Quindi, il ritardo introdotto da Nameles è limitato a pochi ms per minimizzare l'impatto sul ritardo complessivo del processo di bidding. Questo garantisce che anche nell'uso Exchange, i severi requisiti per evitare ritardi sui siti degli editori siano rispettati.
Leggi un caso di esempio in cui un DSP implementa Nameles per il filtraggio pre-bid in tempo reale.
wget https://raw.githubusercontent.com/Nameles-Org/Nameles/master/setup
chmod +x setup && ./setup
Informazioni più dettagliate sulle opzioni di configurazione sono fornite di seguito.
Puoi installare Nameles su una singola macchina o su un cluster di più macchine. Il cluster è consigliato per l'uso di filtraggio pre-bid.
Se installi Nameles su un cluster/swarm docker multi-macchina, hai due opzioni:
Prima di iniziare l'installazione:
Leggi le istruzioni relative alla configurazione del sistema e all'installazione.
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Nameles è disponibile sotto la permissiva licenza Apache.