
Framework offensivo asincrono Google per OSINT, che consente ricognizione di email/Gaia ID/Drive/geolocalizzazione tramite CLI o libreria Python con esportazione JSON.

GHunt (v2) è un framework offensivo di Google, progettato per evolversi efficientemente.
Attualmente è focalizzato su OSINT, ma qualsiasi uso correlato a Google è possibile.
Caratteristiche :
$ pip3 install pipx
$ pipx ensurepath
$ pipx install ghunt
Utilizzerà automaticamente venv per evitare conflitti di dipendenze con altri progetti.
Per prima cosa, avvia il listener eseguendo ghunt login e scegli tra 1 dei 2 primi metodi :
$ ghunt login
[1] (Companion) Metti GHunt in modalità di ascolto (attualmente non compatibile con docker)
[2] (Companion) Incolla i cookie codificati in base64
[3] Inserisci manualmente tutti i cookie
Scelta =>
Poi, usa GHunt Companion per completare l'accesso.
L'estensione è disponibile nei seguenti store :

Poi, approfittane :
Usage: ghunt [-h] {login,email,gaia,drive,geolocate} ...
Positional Arguments:
{login,email,gaia,drive,geolocate}
login Autentica GHunt a Google.
email Ottieni informazioni su un indirizzo email.
gaia Ottieni informazioni su un ID Gaia.
drive Ottieni informazioni su un file o cartella Drive.
geolocate Geolocalizza un BSSID.
spiderdal Trova risorse usando Digital Assets Links.
Options:
-h, --help mostra questo messaggio di aiuto ed esci
📄 Puoi anche usare --json con i moduli email, gaia, drive e geolocate per esportare in JSON! Esempio :
$ ghunt email <email_address> --json user_data.json
Divertiti 🥰💞
📕 Ho iniziato a scrivere della documentazione qui e degli esempi qui, sentiti libero di contribuire !
Per usare GHunt come libreria, non puoi usare pipx perché usa un venv.
Quindi dovresti installare GHunt con pip :
$ pip3 install ghunt
E ora, dovresti essere in grado di import ghunt nei tuoi progetti !
Puoi subito giocare con gli esempi.
Questo strumento è solo per scopi educativi, non sono responsabile del suo utilizzo.
Questo progetto è sotto Licenza AGPL, e devi rispettarla.
Usalo solo in ambito personale, indagini penali, penetration testing o progetti open-source.
Grazie a queste fantastiche persone per il supporto !
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