
Attacchi di codifica Unicode con machine learning
Attacchi di codifica Unicode con machine learning. Strumento basato su machine learning per creare fantastici domini falsi utilizzando confusables. Alcuni domini possono ingannare le politiche IDN (Chrome & Firefox).
Ho creato il miglior (grande) dizionario di confusables usando reti neurali. È utilizzato nello strumento e può essere scaricato da: https://github.com/mindcrypt/uriDeep/blob/master/data/deepDiccConfusables.txt
_mindcrypt@kali:~/tool/uriDeep# python3 uriDeep.py
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Version Beta
Authors: Alfonso Muñoz (@mindcrypt)
Miguel Hernández (@MiguelHzBz)
usage: uriDeep.py [-h] [-d, --domain DOMAIN] [-i FILEINPUT] [-F [FLIPPER]]
[-H [HOMOGLYPH]] [-l] [-S [SUBSTITUTION]] [-c] [-w] [-vt]
[-key API] [-o OUTPUTFILE]
UriDeep: Strumento basato su machine learning per creare fantastici domini falsi utilizzando
confusables. Alcuni domini possono ingannare le politiche IDN
optional arguments:
-h, --help mostra questo messaggio di aiuto ed esci
-d, --domain DOMAIN controlla domini simili a questo
-i FILEINPUT, --input FILEINPUT
Elenco di target. Un input per riga.
-F [FLIPPER], --flipper [FLIPPER]
Esegui attacco flipping
-H [HOMOGLYPH], --homoglyph [HOMOGLYPH]
Esegui attacco omoglifo con tabella completa dei
confusables
-l, --light Per creare domini falsi che potrebbero ingannare le politiche IDN
-S [SUBSTITUTION], --substitution [SUBSTITUTION]
Esegui attacco di sostituzione
-c, --check controlla se questo dominio è attivo
-w, --whois controlla whois
-vt, --virustotal controlla Virus Total
-key API, --api-key API
Chiave API VirusTotal
-o OUTPUTFILE, --output OUTPUTFILE
File di output
None
È necessario un tipo di input, {-i --input} o {-d --domain}
root@kali:~/tool/uriDeep# python3 uriDeep.py -H -d www.example.org
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