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plaso — Motore di digital forensics che analizza log, file e artefatti di sistema per costruire super timeline, consentendo la correlazione cronologica degli eventi per le indagini. | Kitploit
Strumenti/GitHubGitHub/log2timeline/plaso
Informatica ForenseDigital ForensicsRisposta agli IncidentiAnalisi dei Log
GitHublog2timeline/plaso

plaso

Motore di digital forensics che analizza log, file e artefatti di sistema per costruire super timeline, consentendo la correlazione cronologica degli eventi per le indagini.

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2.1k42220 giorni faRevisionato da Kitploit

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Plaso (Plaso Langar Að Safna Öllu) - super timeline di tutte le cose

Plaso (Plaso Langar Að Safna Öllu), o super timeline di tutte le cose, è un motore basato su Python utilizzato da diversi strumenti per la creazione automatica di timeline. Il comportamento predefinito di Plaso è creare super timeline, ma supporta anche la creazione di timeline mirate.

Queste timeline aiutano investigatori/analisti di digital forensics a correlare la grande quantità di informazioni presenti nei log e negli altri file che si trovano su un computer medio.

Una versione più lunga

Lo scopo iniziale di Plaso era raccogliere tutti gli eventi di interesse con timestamp su un sistema informatico e aggregarli in un unico luogo per l'analisi forense informatica (noto anche come Super Timeline).

Tuttavia Plaso è diventato un framework che supporta:

  • l'aggiunta di nuovi parser o plug-in di parsing;
  • l'aggiunta di nuovi plug-in di analisi;
  • la scrittura di script una tantum per automatizzare attività ripetitive nell'analisi forense informatica o equivalente.

E si sta evolvendo per supportare:

  • l'aggiunta di nuovi parser/plug-in generici che potrebbero non avere timestamp associati;
  • l'aggiunta di un maggiore contesto di analisi;
  • l'etichettatura degli eventi;
  • la possibilità di un approccio più mirato alla raccolta/parsing.

Vedi anche

  • Homepage
  • Download
  • Documentazione
  • Informazioni di contatto:
    • Canale Plaso sulla community Slack Open Source DFIR
    • Mailing list per discussioni generali: log2timeline-discuss
    • Mailing list per lo sviluppo: log2timeline-dev
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