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birdy-edwards — Strumento di intelligence su Facebook automatizzato e basato su AI per la profilazione dei target, l'analisi della rete e la segnalazione delle minacce. Funziona interamente sul dispositivo tramite Ollama. Chiunque voglia utilizzare la versione lite può consultare il link qui sotto. | Kitploit
Strumenti/GitHubGitHub/jeet-ganguly/birdy-edwards
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GitHubjeet-ganguly/birdy-edwards

birdy-edwards

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Informazioni

Strumento di intelligence su Facebook automatizzato e basato su AI per la profilazione dei target, l'analisi della rete e la segnalazione delle minacce. Funziona interamente sul dispositivo tramite Ollama. Chiunque voglia utilizzare la versione lite può consultare il link qui sotto.

Sito web
95139216 giorni faRevisionato da Kitploit
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BIRDY-EDWARDS 2.0

Infiltrate & Expose

Strumento di intelligence Facebook automatizzato basato su AI per profilazione dei target, analisi di rete e reporting delle minacce. Funziona interamente sul dispositivo tramite Ollama. Piattaforma SOCMINT Facebook basata su AI — 100% locale, zero dipendenza dal cloud. Per la versione lite controlla questo repository clicca qui

BIRDY-EDWARDS Logo

Python Flask Ollama Docker License Platform Version

Installazione · Risoluzione dei problemi · Disclaimer · Contributi


Documentazione

Guide complete all'uso per entrambe le modalità di indagine sono disponibili sul sito del progetto:

  • Clicca qui

Documentation


Come funziona

BIRDY-EDWARDS Pipeline

Novità nella v2.0

  • 🗽 Flessibilità - Ora puoi interrompere l'indagine in qualsiasi fase e generare il report PDF
  • 🎬 Intelligence sui reel — L'AI estrae riepilogo del contesto, argomento, entità nominate e hashtag da ogni didascalia dei reel
  • 🔗 Matrice di coordinamento co-commentatori — Mappa di calore di chi commenta insieme a chi. Clicca su qualsiasi cella per vedere i post condivisi
  • 👤 Rilevamento facce ibrido HOG + CNN — Selezione automatica del modello in base alla dimensione dell'immagine con fallback CNN→HOG. Il rilevamento facce ora funziona anche sugli screenshot dei post testuali
  • 📬 Notifiche Telegram — Il report PDF viene inviato automaticamente alla chat Telegram configurata al completamento
  • 📄 Suite PDF completa — Aggiunte sezioni per intelligence sulle immagini, intelligence sui reel, galleria facce, cronologia post, coppie di co-commentatori. Bengali, Hindi, Arabo, Urdu vengono renderizzati correttamente
  • ⚙️ Coda di indagini — Fino a 5 indagini in coda ed eseguite automaticamente in sequenza
  • 🔄 Pagina di avanzamento in tempo reale — Contatori statistici live che si sbloccano man mano che i dati arrivano durante la pipeline
  • 📅 Modifica di data e ora - Durante lo scraping può accadere che raccogliamo solo la data e non il timestamp esatto, quindi come investigatore se vuoi modificarla in un timestamp esatto ora è possibile.

Funzionalità

  • 🔍 Raccolta profilo — Raccolta automatizzata di post, foto, reel, dati "about", commenti, link e nomi dei profili dei commentatori con estrazione della data a 9 strategie
  • 🗂️ Indagine batch — Invia fino a 10 URL di post misti ed esegui la pipeline AI completa su tutti
  • 🧠 Intelligence sulle interazioni — Analisi AI di sentiment, posizione, emozione e lingua per ogni interazione in 140+ lingue tra cui Bengali, Hindi, Arabo, Urdu, Kuki
  • 📊 Punteggio attori — Punteggio composito ponderato con classificazione a 5 livelli. I primi 14 profili secondari vengono analizzati nelle scansioni medie e profonde
  • 🌍 Rilevamento paese — L'LLM identifica il paese di origine dai segnali del profilo con badge di percentuale di confidenza e rilevamento on-demand per singolo commentatore
  • 🔬 Intelligence sulle immagini — Vision LLM per ogni foto per scena, folla, simboli, armi, OCR e stima della posizione
  • 🎬 Intelligence su reel + post testuali — L'AI estrae entità, argomenti, tipi di narrazione e indicatori di minaccia da didascalie e post
  • 👤 Intelligence sulle facce — Rilevamento ibrido HOG + CNN, codifica 128D, clustering delle identità, visualizzazione ad albero facce D3
  • 🕸️ Grafici di rete — Grafico a forza D3 interattivo, matrice di calore co-commentatori con post condivisi al clic, archi di cluster per cognome
  • 📄 Report PDF — Report di intelligence completo con intelligence sulle immagini, intelligence sui reel, galleria facce, cronologia post, analisi co-commentatori e rendering di script multilingua
  • 📬 Consegna Telegram — Report PDF inviato automaticamente alla chat configurata al completamento dell'indagine
  • 🤖 AI locale — Basato su Ollama, gemma4:e2b / e4b / 12b e altri modelli, funziona su GPU o CPU
  • 🐳 Pronto per Docker — Distribuzione con un comando su Linux e Windows

⚠️ Disclaimer

BIRDY-EDWARDS è sviluppato strettamente per scopi autorizzati di intelligence, applicazione della legge e ricerca accademica esclusivamente.

Ambito di accesso ai dati:

  • Questo strumento opera esclusivamente utilizzando una sessione Facebook valida autenticata dall'operatore
  • Accede solo a dati di profilo pubblicamente visibili, post, foto, reel e commenti
  • Non accede a messaggi privati, profili bloccati, contenuti riservati o qualsiasi dato non visibile a un utente connesso
  • Non utilizza bot, account falsi o creazione automatizzata di account — l'operatore fornisce la propria sessione autenticata

Responsabilità legale:

  • Questo strumento deve essere utilizzato solo su profili e contenuti per cui hai esplicita autorizzazione legale a raccogliere e analizzare dati
  • L'uso senza autorizzazione può violare i Termini di Servizio di Facebook, le leggi applicabili sulla privacy (GDPR, IT Act, DPDP Act) e le normative locali
  • Lo sviluppatore non si assume alcuna responsabilità per uso improprio, raccolta dati non autorizzata o qualsiasi danno causato da un uso inappropriato
  • Tutte le indagini sono esclusiva responsabilità dell'operatore

Utilizzando BIRDY-EDWARDS, confermi che il tuo uso è legale, autorizzato e conforme a tutte le leggi applicabili nella tua giurisdizione.


Requisiti di sistema

ComponenteMinimoConsigliato
Sistema operativoUbuntu 24.04 LTS / Windows 10+Ubuntu 24.04 LTS
RAM8 GB16 GB
Archiviazione20 GB liberi40 GB liberi
DockerDocker Desktop / EngineUltima versione stabile
OllamaUltima versioneUltima versione

Installazione

Prerequisiti

Passo 1 — Installa Docker

  • Linux: https://docs.docker.com/engine/install/ubuntu/
  • Windows: https://docs.docker.com/desktop/install/windows-install/

Passo 2 — Installa Ollama

  • Linux:
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
  • Windows: Scarica il programma di installazione da https://ollama.com/download

Passo 3 — Avvia Ollama associato a tutte le interfacce

  • Linux:
OLLAMA_HOST=0.0.0.0:11434 ollama serve
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