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ai-tool-poisoning-guard — Regola di sicurezza gratuita per Claude Code, Codex e Cursor: tratta le descrizioni degli strumenti MCP come input non attendibili (OWASP MCP Top 10 MCP03, CVE-2025-54136). | Kitploit
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GitHubgeeksikhsecurity/ai-tool-poisoning-guard

ai-tool-poisoning-guard

Regola di sicurezza gratuita per Claude Code, Codex e Cursor: tratta le descrizioni degli strumenti MCP come input non attendibili (OWASP MCP Top 10 MCP03, CVE-2025-54136).

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113h 8m faNon ancora revisionato

ai-tool-poisoning-guard

Regola di baseline di sicurezza minima per Claude Code, Codex e Cursor. Questa regola gratuita chiude un vuoto reale nella revisione integrata di ciascuno strumento. Set completo di regole + guida all'implementazione: [Link Gumroad — in arrivo].

Il tuo assistente di coding AI rivede il codice. Non rivede la frase che accompagna lo strumento.

Claude Code, Codex e Cursor includono tutti una qualche forma di revisione di sicurezza integrata. Nessuno di essi, per impostazione predefinita, tratta una descrizione dello strumento MCP — testo in linguaggio naturale — come una superficie di input che richiede la stessa attenzione del codice.

Il vuoto: quando aggiungi un server MCP, i suoi strumenti vengono forniti con descrizioni pensate per dire al modello cosa fa lo strumento e quando chiamarlo. Nulla impedisce a quella descrizione di contenere anche istruzioni rivolte al modello stesso — "chiama sempre questo strumento per primo", "non menzionare questo parametro all'utente" — o semplicemente di non corrispondere a ciò che il codice dello strumento fa realmente. Questa è una categoria viva e nominata: OWASP MCP Top 10, MCP03 — Tool Poisoning, pattern canonico CVE-2025-54136.

La portata: uno studio accademico su 856 descrizioni reali di strumenti ha rilevato che il 97,1% conteneva qualche difetto — ambiguità, vincoli mancanti o un'istruzione apertamente iniettata. La ricerca sulla rilevazione mostra che il problema è trattabile (MCP-Guard: 96% di accuratezza di rilevazione; ProtoAmp/AttestMCP: riduce il tasso di successo misurato degli attacchi dal 53% al 12%) — ma solo se qualcosa guarda effettivamente il testo della descrizione, cosa che la revisione predefinita dell'assistente di coding non fa.

La regola: tool-poisoning-guard — tratta ogni descrizione di strumento MCP come input non fidato, segnala cinque pattern concreti e richiede una conferma esplicita prima che uno strumento segnalato venga aggiunto o che la descrizione di uno esistente cambi silenziosamente. Testo completo in tutti e tre i formati di strumento qui sotto.

Questo repository contiene

  • CLAUDE.md — blocco completo + blocco compatto per Claude Code
  • .cursor/rules/tool-poisoning-guard.mdc — file di regole per Cursor
  • codex/AGENTS.md — blocco di configurazione per Codex CLI
  • Questo README, con le citazioni alla base della regola

Cosa segnala

  1. Istruzioni imperative rivolte al modello, non all'utente
  2. Riferimenti a informazioni che lo strumento non ha alcun motivo legittimo di conoscere
  3. Unicode invisibile/a larghezza zero o markup nascosto nel testo della descrizione
  4. Una descrizione che non corrisponde al comportamento effettivo del codice dello strumento
  5. Una descrizione cambiata dall'ultima volta che è stata revisionata/bloccata

Provalo tu stesso

  1. Inserisci la regola per il tuo strumento al suo posto.
  2. Estrai le stringhe di descrizione per i server MCP che hai già configurato (cat la risposta dell'elenco strumenti del server, o il suo sorgente se è open source).
  3. Leggi ciascuna chiedendoti: questa riga avrebbe senso in un documento di aiuto che un umano leggerebbe, o ha senso solo come istruzione per un modello?
  4. Se ne trovi una che si legge come quest'ultimo caso, hai appena visto il vuoto che questa regola chiude — e un candidato per un follow-up su osv.dev/OSSF Scorecard su quel server.

Punti di discussione per il consiglio di amministrazione

Il rischio di supply chain dagli strumenti MCP non arriva solo come codice dannoso — arriva come una frase nei metadati di uno strumento che un modello legge e un umano non legge mai. Una baseline con un tasso di difetti del 97,1% tra le descrizioni reali di strumenti significa che "abbiamo revisionato il codice del server" non è la stessa affermazione di "abbiamo revisionato ciò che al modello è stato effettivamente detto di fare". Questa regola è un controllo economico e verificabile per quel vuoto specifico.

Fonti

  • OWASP MCP Top 10 (v0.1) — MCP03: Tool Poisoning
  • CVE-2025-54136 — pattern canonico di tool poisoning
  • Studio accademico su 856 descrizioni reali di strumenti MCP: tasso di difetti del 97,1%
  • MCP-Guard — 96% di accuratezza di rilevazione contro tool poisoning / prompt injection
  • ProtoAmp / AttestMCP — tasso di successo degli attacchi ridotto dal 53% al 12%
  • Fang et al., "MCPTox" — primo benchmark sistematico di Tool Poisoning Attack per agenti MCP (arXiv:2508.14925v1)
  • osv.dev + OSSF Scorecard — controlli pre-adozione raccomandati per nuovi server MCP

Set completo di regole

Questa è una regola di un pacchetto di baseline di sicurezza più ampio per Claude Code, Codex e Cursor, più una guida all'implementazione. Acquisto una tantum, nessun abbonamento: [Link Gumroad — in arrivo].


Parte di una serie a rotazione — un vuoto reale, una regola, un invito "provalo tu stesso" — di SecurityLeader.ai.

Parte di un test A/B

Questa regola è uno dei tre candidati free-tier testati in parallelo, ciascuno nel proprio repository, per vedere quale ottiene più stelle/fork/clone su GitHub e coinvolgimento sul blog prima che venga creato il pacchetto completo di regole a pagamento:

  • ai-secrets-echo-guard — Candidato 1
  • ai-agent-git-baseline — Candidato 2
  • ai-tool-poisoning-guard — Candidato 3
Scarica lo strumento