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SkyWrapper — SkyWrapper aiuta a scoprire forme sospette di creazione e utilizzo di token temporanei in AWS | Kitploit
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SkyWrapper

SkyWrapper aiuta a scoprire forme sospette di creazione e utilizzo di token temporanei in AWS

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107135 anni faRevisionato da Kitploit

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SkyWrapper

GitHub release License: MIT

Panoramica

SkyWrapper è un progetto open-source che analizza i comportamenti dei token temporanei creati in un determinato account AWS. Lo strumento mira a trovare forme e usi sospetti di creazione di token temporanei per rilevare attività dannose nell'account. Lo strumento analizza l'account AWS e crea un foglio Excel che include tutti i token temporanei attualmente attivi. Un riepilogo dei risultati viene stampato a schermo dopo ogni esecuzione.

SkyWrapper DEMO:

SkyWrapper


Utilizzo

  1. Compila i dati richiesti nel file config
  2. Assicurati che i tuoi utenti abbiano le autorizzazioni necessarie per eseguire lo script (puoi verificarlo in IAM nella pagina di riepilogo dell'utente)
  3. Esegui lo script Python
root@kitploit:~
python SkyWrapper.py

Autorizzazioni

Per eseguire questo script, avrai bisogno almeno della seguente policy di autorizzazioni:

root@kitploit:~
{
    "Version": "2012-10-17",
    "Statement": [
        {
            "Sid": "S3TrailBucketPermissions",
            "Effect": "Allow",
            "Action": [
                "s3:GetObject",
                "s3:ListBucketMultipartUploads",
                "s3:ListBucket",
                "s3:GetBucketLocation",
                "s3:ListMultipartUploadParts"
            ],
            "Resource": [
                "arn:aws:s3:::{cloudtrail_bucket_name}/*",
                "arn:aws:s3:::{cloudtrail_bucket_name}
            ]
        },
        {
            "Sid": "IAMReadPermissions",
            "Effect": "Allow",
            "Action": [
                "iam:ListAttachedRolePolicies",
                "iam:ListRolePolicies",
                "iam:GetRolePolicy",
                "iam:GetPolicyVersion",
                "iam:GetPolicy",
                "iam:ListRoles"
            ],
            "Resource": [
                "arn:aws:iam::*:policy/*",
                "arn:aws:iam::*:role/*"
            ]
        },
        {
            "Sid": "GLUEReadWritePermissions",
            "Effect": "Allow",
            "Action": [
                "glue:CreateTable",
                "glue:CreateDatabase",
                "glue:GetTable",
                "glue:GetDatabase"
            ],
            "Resource": "*"
        },
        {
            "Sid": "CLOUDTRAILReadPermissions",
            "Effect": "Allow",
            "Action": [
                "cloudtrail:DescribeTrails"
            ],
            "Resource": "*"
        },
        {
            "Sid": "ATHENAReadPermissions",
            "Effect": "Allow",
            "Action": [
                "athena:GetQueryResults",
                "athena:StartQueryExecution",
                "athena:GetQueryExecution"
            ],
            "Resource": "arn:aws:athena:*:*:workgroup/*"
        },
        {
            "Sid": "S3AthenaResultsBucketPermissions",
            "Effect": "Allow",
            "Action": [
                "s3:PutObject",
                "s3:GetObject",
                "s3:ListBucketMultipartUploads",
                "s3:CreateBucket",
                "s3:ListBucket",
                "s3:GetBucketLocation",
                "s3:ListMultipartUploadParts"
            ],
            "Resource": "arn:aws:s3:::aws-athena-query-results-*"
        }
    ]
}

Assicurati di modificare "{trail_bucket}" con il nome del bucket del tuo trail!

Nel caso in cui tu abbia più di un trail e desideri utilizzare lo script anche su di essi, devi aggiungerli anche alla sezione delle risorse della policy delle autorizzazioni.

Configurazione

"config.yaml" è il file di configurazione. Nella maggior parte dei casi, puoi lasciare la configurazione così com'è. Nel caso in cui tu debba modificarla, il file di configurazione è documentato.

root@kitploit:~
athena: # Athena configuration
  database_name: default # The name of the database Athena uses for querying the trail bucket.
  table_name: cloudtrail_logs_{table_name} # The table name of the trail bucket name
  output_location: s3://aws-athena-query-results-{account_id}-{region}/ # The default output location bucket for the query results
output:
  excel_output_file: run_results_{trail}_{account_id}-{date}.xlsx # Excel results file
  summary_output_file: run_summary_{trail}_{account_id}-{date}.txt # Summary text results file
verify_https: True # Enable/ Disable verification of SSL certificates for HTTP requests
account:
    account_id: 0 # The account id - Keep it as 0 in case you don't know it
    aws_access_key_id: # If you keep it empty, the script will look after the default AWS credentials stored in ~/.aws/credentials
    aws_secret_access_key: # If you keep it empty, the script will look after the default AWS credentials stored in ~/.aws/credentials
    aws_session_token: # If you keep it empty, the script will look after the default AWS credentials stored in ~/.aws/credentials

Riferimenti:

Per ulteriori commenti, suggerimenti o domande, puoi contattare Omer Tsarfati (@OmerTsarfati) e CyberArk Labs. Puoi trovare altri progetti sviluppati da noi su https://github.com/cyberark/.

Scarica lo strumento