foolbox

home: true heroImage: /logo.png heroText: Foolbox tagline: "Foolbox: attacchi adversarial veloci per valutare la robustezza dei modelli di machine learning in PyTorch, TensorFlow e JAX" actionText: Inizia → actionLink: /guide/ features:

• title: Prestazioni native details: Foolbox 3 è basata su EagerPy e funziona nativamente in PyTorch, TensorFlow e JAX.
• title: Attacchi all'avanguardia details: Foolbox fornisce un'ampia raccolta di attacchi adversarial all'avanguardia basati sul gradiente e sulle decisioni.
• title: Controllo dei tipi details: Individua i bug prima di eseguire il tuo codice grazie alle estese annotazioni di tipo in Foolbox. footer: Copyright © 2022 Jonas Rauber, Roland S. Zimmermann

Cos'è Foolbox?

Foolbox è una libreria Python che ti permette di eseguire facilmente attacchi adversarial contro modelli di machine learning come le reti neurali profonde. È basata su EagerPy e funziona nativamente con modelli in PyTorch, TensorFlow e JAX.

import foolbox as fb

model = ...
fmodel = fb.PyTorchModel(model)

attack = fb.attacks.LinfPGD()
epsilons = [0.0, 0.001, 0.01, 0.03, 0.1, 0.3, 0.5, 1.0]
advs, _, success = attack(fmodel, images, labels, epsilons=epsilons)