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pgm-attack — Ricerca di codice per attacchi di poisoning sul PGM-index, che dimostra come creare dati avversari per degradare le prestazioni degli indici appresi. | Kitploit
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GitHubatsukisato/pgm-attack

pgm-attack

Ricerca di codice per attacchi di poisoning sul PGM-index, che dimostra come creare dati avversari per degradare le prestazioni degli indici appresi.

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1111 giorni faNon ancora revisionato

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PGM-attack

Panoramica

Codice ufficiale per il nostro articolo, Poisoning Attacks on the PGM-index.

Avvio rapido

1. Clonazione e sottomoduli

root@kitploit:~
git clone [REPOSITORY LINK]
cd pgm-index-poisoning
git submodule update --init --recursive

2. Compilazione

root@kitploit:~
./scripts/build.sh

Richiede CMake (vedi Dipendenze). Gli output vengono scritti in build/ (i binari in build/bin di default).

3. Download, preprocessazione e dati sintetici

root@kitploit:~
./scripts/download_alex_dataset.sh       # ALEX
./scripts/download_mgbench.sh            # mgbench
./scripts/download_sosd_datasets.sh      # SOSD
./scripts/preprocess_alex_dataset.sh     # ALEX
./scripts/preprocess_mgbench.sh          # mgbench
./scripts/generate_synthetic_dataset.sh  # sintetici

4. Esperimenti

Ogni esecuzione richiede un config JSON tramite ./scripts/run_experiment.sh <config.json>. Esempi:

4.1 Massimizzare l'errore massimo (es. n=16, metodo consecutivo)

root@kitploit:~
./scripts/run_experiment.sh "configs/experiments/poison_attack/maximize_maxerror_consec/baseline_n16.json"

4.2 Minimizzare le chiavi legittime coperte (es. epsilon=2, metodo consecutivo)

root@kitploit:~
./scripts/run_experiment.sh "configs/experiments/poison_attack/minimize_segment_length/baseline_epsilon2.json"

4.3 Massimizzare m_opt (esempio PGM-index)

root@kitploit:~
./scripts/run_experiment.sh "configs/experiments/poison_attack/inject_poisons_to_minimize_segment_length_swing_lambda_with_theta/baseline.json"

4.4 Limite superiore su m_opt (esempio dipendente dall'istanza)

root@kitploit:~
./scripts/run_experiment.sh "configs/experiments/upper_bound/fix_w_per_block/baseline.json"

4.5 Eseguire tutti gli esperimenti (batch)

Esegue l'elenco completo dei config degli esperimenti in scripts/run_all_experiment.sh (modifica quel file per cambiare l'insieme).

root@kitploit:~
./scripts/run_all_experiment.sh

5. Grafici e tabelle

Dalla radice del repository:

root@kitploit:~
./scripts/plot.sh
./scripts/print_table.sh

Figure e log vengono scritti in fig/. Installa prima le dipendenze Python: pip install -r requirements.txt.

Dipendenze

  • Toolchain C++: g++, make e CMake (lo script di build configura con CMake e compila con cmake --build, che tipicamente invoca Make).
  • Python 3 con i pacchetti in requirements.txt (script per grafici / tabelle).
  • jq — richiesto da ./scripts/run_experiment.sh per analizzare i JSON degli esperimenti.

Struttura del progetto

Docker

Compila l'immagine una volta:

root@kitploit:~
./docker_build.sh
  • docker_run.sh — Contenitore interattivo: monta il repository in /workspace, alloca 8 CPU (0–7), ti porta in bash così puoi compilare ed eseguire comandi manualmente.
  • docker_run_all.sh — Esecuzione distaccata: esegue ./scripts/run_all_experiment.sh all'interno del contenitore (8 CPU) e scrive stdout in results/run_all.log.
  • docker_run_all_single_cpu.sh — Come docker_run_all.sh ma con una CPU e OMP_NUM_THREADS=1 per esecuzioni single-threaded.

Tutti e tre usano l'immagine pgm_poisoning:latest e le stesse impostazioni di capability / volume presenti negli script.

Scarica lo strumento
PercorsoRuolo
src/Sorgenti C++ (attacchi, benchmark PGM, strumenti, limiti superiori).
configs/experiments/Config JSON degli esperimenti (percorsi sotto poison_attack/, upper_bound/, ecc.).
scripts/Build, dati, run_experiment.sh, run_all_experiment.sh, plot.sh, print_table.sh.
third_party/Sottomoduli Git (PGM-index, FITing-Tree, RadixSpline).
data/, results/, fig/Dati, output delle esecuzioni e figure / log delle tabelle generati.
plot/Script Python per grafici e stampa tabelle.