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geiger — CLI in sola lettura che inventaria agenti AI, server MCP, plugin ed estensioni su una macchina, riportandone capacità ed esposizione con indicazioni di remediation in linguaggio semplice. | Kitploit
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geiger

CLI in sola lettura che inventaria agenti AI, server MCP, plugin ed estensioni su una macchina, riportandone capacità ed esposizione con indicazioni di remediation in linguaggio semplice.

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191271 giorno faNon ancora revisionato

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geiger

CI npm license: MIT node ≥18 dependencies: 0

Un contatore Geiger per gli agenti AI.

Un unico comando in sola lettura che inventaria ogni agente AI, harness, server MCP, plugin ed estensione AI presenti su una macchina — e ti dice, in linguaggio semplice, a cosa può accedere ciascuno di essi.

root@kitploit:~
npx geiger-scan

Nessuna installazione. Nessun account. Nessuna telemetria. Legge configurazioni e directory, non scrive nulla (a meno che tu non richieda --json tuoFile.json).

Una scansione geiger: risultati raggruppati per ecosistema con etichette di esposizione, una credenziale oscurata e correzioni in linguaggio semplice

Perché esiste

Ad agosto 2026, un harness per agenti open-source è passato da zero a oltre 200.000 stelle su GitHub in tre settimane. Il suo ecosistema di plugin ha superato i 13.000 repository nello stesso periodo. I client desktop con un solo clic sono apparsi lo stesso giorno del lancio. Ora i caroselli su Instagram insegnano agli impiegati come installare tutto quanto.

Ognuna di quelle installazioni è un programma che può eseguire comandi, leggere file e conservare credenziali — configurato in dotfile che nessuno guarda due volte. Poniti la domanda a cui questo strumento risponde: cosa sta effettivamente girando su questa macchina, e a cosa può accedere? La maggior parte delle persone non sa rispondere. Ora basta un comando.

Come appare una scansione

root@kitploit:~
  GEIGER  ·  a Geiger counter for AI agents
  machine dev-laptop  ·  2026-09-06 12:24 UTC  ·  read-only · no telemetry
  ──────────────────────────────────────────────────────────────

  9 findings across 3 ecosystems  ·  7 can execute code  ·  1 credential in config files

  claude-code  (6)
    Claude Code  agent
      [EXECUTES] [BROAD-FILESYSTEM] [NETWORK]
      origin: registry · @anthropic-ai/claude-code
    magic (Claude Code · global)  MCP server
      [EXECUTES] [HOLDS-SECRETS] [BROAD-FILESYSTEM]
      origin: registry · @21st-dev/magic@latest
      credential: "API_KEY" — opaque value under a credential-named key · ~/.claude.json
      note: wrapped by a policy agent (domainguard-agent.exe) — enforcement layer in front of the server
    hooks: UserPromptSubmit, PreToolUse  hook
      [EXECUTES]
      note: hooks execute without a prompt each time their event fires
  ...

Output reale da una macchina reale (valori oscurati — vedi sotto).

Cosa rileva

EcosistemaCosa legge geiger
Claude Codeserver MCP globali + per progetto, hook, plugin, skill, subagent, apiKeyHelper
Host MCPClaude Desktop, Cursor, Windsurf, VS Code (utente + progetto), Cline, Roo Code, Continue, Zed
Altri agentiCodex CLI, Gemini CLI, Aider, OpenCode, Qwen Code, DeepSeek Harness, Continue, GitHub Copilot CLI, Goose, Open Interpreter, LM Studio, Ollama
Estensioni dell'editorestensioni AI in VS Code / Insiders / Cursor
CLI globalipacchetti agente nelle root npm globali (letti direttamente — npm non viene mai eseguito)
Estensioni del browserestensioni AI nei profili Chrome / Edge / Brave, con i permessi del loro manifest

Ogni risultato include: cos'è, da dove proviene (registry, store, git, script locale, server remoto — oppure UNKNOWN-ORIGIN), cosa può fare (EXECUTES, HOLDS-SECRETS, BROAD-FILESYSTEM, BROAD-WEB, NETWORK) e il percorso delle prove, così puoi verificare manualmente.

Geiger riconosce anche i wrapper di policy (agenti che pongono un livello di enforcement davanti ai server MCP) e riporta entrambi i livelli invece di nascondere il server reale dietro il wrapper.

Le tre promesse

  1. Sola lettura. L'unica scrittura che geiger esegue mai è il file --json che indichi esplicitamente.
  2. Nessuna telemetria. Nulla lascia la tua macchina. Non esiste un endpoint a cui inviare qualcosa. (Questo significa anche che non abbiamo idea di quante persone lo usino — uno scambio che accettiamo volentieri.)
  3. Segreti solo per forma. Quando un valore con la forma di una credenziale viene trovato in una configurazione, geiger riporta il nome della chiave, il file e che tipo di segreto sembra — mai alcuna parte del valore. Una fase di oscuramento viene eseguita su tutto l'output come difesa in profondità, e la suite di test la impone.

Utilizzo

root@kitploit:~
npx geiger-scan                        scan, print the report
npx geiger-scan --html report.html     self-contained HTML report with per-finding
                                       "what to do" remediation guidance
npx geiger-scan --json out.json        machine-readable findings (schemaVersion 1)
npx geiger-scan --path D:\repo1 --path E:\repo2
                                       also scan these project directories for
                                       project-level agent and MCP configs
npx geiger-scan --home C:\Users\other  scan a different home root (another user
                                       profile, a mounted image)
npx geiger-scan --strict               exit 2 if anything can execute code or
                                       holds secrets
npx geiger-scan --diff baseline.json   compare against an earlier --json
                                       snapshot: what appeared, disappeared,
                                       or escalated since then

Allarme di deriva: dopo aver revisionato una macchina, salva una baseline (--json baseline.json) e metti geiger-scan --strict --diff baseline.json in cron o in CI. Esce con codice 2 solo quando qualcosa di nuovo può eseguire codice o conservare segreti — l'inventario stabile e già revisionato resta silenzioso. Stesso modello mentale di un lockfile: accetta ciò che c'è, allarma sul cambiamento.

Niente npm? npx github:Atomburstofficial/geiger viene eseguito direttamente dal repository.

Come appaiono i report

Prima di eseguire qualsiasi cosa, vedi esattamente cosa otterresti: un report HTML di esempio e un output JSON di esempio si trovano in questo repository, generati dal fixture di test — dati sintetici, percorsi generici, credenziali mostrate solo per forma (come sempre). Il report HTML:

Il report HTML: riquadri di riepilogo, chip di esposizione, forme delle credenziali e blocchi di correzione "What to do"

Ogni risultato che richiede un intervento porta con sé una correzione in linguaggio semplice — come righe fix: nel terminale e blocchi "What to do" nel report HTML.

Pattern per flotte (MSP, IT): esegui con --json per macchina secondo una pianificazione (un'attività RMM o uno script di login che scrive %COMPUTERNAME%.json su una condivisione), conserva la baseline di ogni macchina e lascia che --diff segnali la deriva per macchina. Lo schema è versionato e stabile. Geiger non contatta mai casa — i file JSON viaggiano solo dove li metti tu.

Limitazioni

Dichiarate in anticipo, perché uno scanner di cui ti fidi troppo è peggio di nessuno scanner:

  • Geiger legge posizioni di configurazione note. Agenti installati in percorsi non standard, altri account utente, container o WSL (dal lato Windows) non vengono visti.
  • Legge la configurazione, non il comportamento a runtime. Non può dirti cosa ha effettivamente fatto un plugin — solo cosa la sua posizione consente.
  • Non può giudicare se un pacchetto è malevolo — solo da dove proviene e a cosa può accedere. Origine ≠ affidabilità.
  • I formati parzialmente analizzabili (configurazioni TOML) vengono scansionati per forma e segnalati con confidenza ridotta anziché saltati.
  • L'ecosistema che questo strumento verifica cambia ogni settimana. I rilevatori sono guidati dai dati e volutamente piccoli — vedi CONTRIBUTING.md per aggiungerne uno.

FAQ

È un audit di sicurezza? No. È un inventario con etichette di esposizione oneste — la cosa che ti serve prima che qualsiasi audit abbia senso.

Perché dovrei fidarmi dello scanner gratuito di un'azienda di sicurezza? Leggilo. Sono poche centinaia di righe di JavaScript senza dipendenze, e ciò che è pubblicato è ciò che viene eseguito — le release sono pubblicate da GitHub Actions con la provenance npm, quindi la pagina npm porta un link firmato al commit pubblico esatto da cui è stata costruita ogni versione.

Cosa faccio riguardo a ciò che trova? Individualmente: rimuovi ciò che non riconosci, ruota le credenziali che non dovrebbero trovarsi nelle configurazioni. In azienda: quella è applicazione di policy, che è un prodotto diverso — DomainGuard è il modo in cui le organizzazioni pongono un livello di policy davanti a questa superficie. Geiger resta gratuito e autonomo in ogni caso.

Licenza

MIT · realizzato da Atomburst · zero dipendenze a runtime, nessuna fase di build — il sorgente che leggi è il codice che viene eseguito.

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