andrewaeva/dgaIl repository che contiene gli algoritmi per la generazione di nomi di dominio e i dizionari di nomi di dominio malevoli. Sviluppato per studiare la possibilità di applicare machine learning e reti neurali per rilevare e classificare i domini malevoli.
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a few dns domain's from opendns
domain's from GameoverZeus.py http://garage4hackers.com/entry.php?b=3081
domain's from Сryptolocker.pl
domain's from PushDo.py http://www.garage4hackers.com/entry.php?b=3080
https://www.csis.dk/en/csis/news/4472/
http://www.constitution.org/usdeclar.txt
domain's from Conficker.c
domain's from Tinba.py http://garage4hackers.com/entry.php?b=3086
domain's from Matsnu.py http://www.seculert.com/blog/2014/11/dgas-a-domain-generation-evolution.html
domain's from Ramdo.cpp
0 - legit
1 - cryptolocker
2 - zeus
3 - pushdo
4 - rovnix
5 - tinba
6 - conficker
7 - matsnu
8 - ramdo
Autore: Andrey Abakumov ( [email protected] )
Licenza: GNU General Public License v2 (http://opensource.org/licenses/gpl-2.0.php)